一种基于LSTM网络的P300信号检测方法

    公开(公告)号:CN108304917A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810043775.5

    申请日:2018-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的P300信号检测方法,包括步骤:1)采用P300字符拼写器进行实验,提取脑电信号即EEG作为训练集和测试集;2)所采集到的数据经过预处理操作,然后作为模型的输入数据集;3)设计一个LSTM层作为EEG数据集的时空滤波器,LSTM层最后一个时间步后面添加全连接层,再添加Softmax层把网络的输出值转化为概率形式,然后训练网络确定模型参数,其中Softmax层是逻辑函数的泛化形式;4)通过计算模型评价指标以及测试集字符识别率来验证模型的性能。本发明方法具有无需手工提取特征,识别性能好,泛化能力强,并有良好的信息转化率等特点,是一种不错的P300分类算法。

    一种适用于大数据的无监督快速聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN107944465A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710952350.1

    申请日:2017-10-13

    CPC classification number: G06K9/6218 G06F16/215

    Abstract: 本发明公开了一种适用于大数据的无监督快速聚类方法及系统,对预处理后的大规模数据集进行超网格划分采样的处理,得到新数据集,然后再利用改进后的近邻传播方法,对新数据集进行聚类,得到初步聚类结果,最后将初步聚类结果再映射还原到原始数据集上,得到最终的聚类结果,为进一步的分析工作创造条件。本发明具有较强的鲁棒性,不仅适用于低维的数据集,而且适用于高维的数据集。

    基于OpenVIBE的高性能运动想象在线脑机接口系统

    公开(公告)号:CN106371590A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610761426.8

    申请日:2016-08-29

    CPC classification number: G06F3/015 G06K9/00503 G06K9/6256 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开了一种基于OpenVIBE的高性能运动想象在线脑机接口系统,包括信号采集设备、信号测试脚本、信号采集脚本、数据训练脚本以及在线实验脚本,其中,信号测试脚本连接信号采集设备,通过信号测试脚本检测信号质量,再通过信号采集脚本设置实验参数并进行运动想象实验数据采集,然后使用数据训练脚本基于RSTFC算法实现时空滤波分类器的训练,并得到具体的时空滤波分类器导入所述在线实验脚本,在线实验脚本根据训练得到的时空滤波分类器实现高性能的运动想象在线脑机接口系统。本发明采用模块化的设计方法提高了系统的可读性和灵活性,便于进行功能扩展,极大的提高了研究人员的工作效率,并且具有准确度高、性能好的优点。

    一种基于模板构造小波的癫痫特征波检测方法

    公开(公告)号:CN106137185A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610465123.1

    申请日:2016-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种自动检测癫痫特征波的方法,包括如下步骤:1、从病人已有的癫痫发作脑电信号中提取一定数量的癫痫特征波;2、对于提取的每一个癫痫特征波,构造与该特征波相似的小波母函数,所有小波母函数构成小波母函数集合;3、从小波母函数集合中选取有代表性几个小波母函数用于自动检测阶段特征波的检测;4、针对小波母函数集合中的每一个小波母函数,对被检测信号进行连续小波变换,每个小波母函数对应一组变换系数;5、确定癫痫特征波出现的区域;6、确定每一个特征波的中心位置和该段信号中检测出的癫痫特征波数量。具有可以用于癫痫病人脑电信号中癫痫特征波的自动检测和实时监测以及减轻了医生繁重劳动等优点。

    一种基于P300的脑机接口系统的字符高速输入方法

    公开(公告)号:CN103955270A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410148541.9

    申请日:2014-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于P300的脑机接口系统的字符高速输入方法,采用基于Bayesian框架的DSC算法,计算出当前闪烁字符成为目标字符的后验概率并进行处理,其实现主要分为两个阶段:1)训练阶段:采集受试者的训练数据,完成预处理、特征提取、训练Bayesian LDA(BLDA)分类器,并得到P300与non-P300两类响应的概率密度函数(即先验分布);2)测试阶段:根据先验分布以及在线获取的脑电特征向量,计算当前闪烁字符成为目标字符的后验概率,此概率值用于:a)动态缩短闪烁字符序列的长度,即将后验概率低的字符从闪烁序列中剔除;b)动态输出目标字符,即将此概率与预先设定的输出阈值比较,若大于该阈值则输出该字符。本发明在不影响字符输入准确率的前提下,能够明显提高输入速度。

    一种基于SSVEP脑机接口系统的视觉刺激装置

    公开(公告)号:CN208848166U

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201821261647.X

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于SSVEP脑机接口系统的视觉刺激装置,该视觉刺激装置上的视觉诱发源的数量、布局、颜色和亮度可以通过物理连接进行调整,能调整诱发源的闪烁频率同时保证其闪烁频率的精度。本实用新型还通过NRF24L01无线模块实现与脑电信号处理计算机之间的数据通信,通过SSVEP脑电信号采集实验和数据分析,可以快速地设计出有效的视觉刺激范式。该装置通过在视觉上呈现一个频率固定的闪烁刺激,从而在大脑皮层中诱发一个与刺激频率相关的SSVEP信号序列。该装置通过硬件设计和物理连接实现,具有体积小、能耗低、易扩展、可编程的特点。

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