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公开(公告)号：CN108650268B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810462200.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种实现多级访问的可搜索加密方法，包括以下步骤：数据拥有者将文件和用户端的权限分等级，并生成公钥、密钥并分配给用户端，对文件生成标签和加密文件号，通过加密算法加密文件权限，生成链表，依据链表生成字典并上传检索服务器，加密文件号上传到文件服务器；用户端通过密钥和关键字查询，并在字典上进行搜索，用户权限与文件权限相同或者大于文件权限，则成功解出，再通过密钥解密文件号，并获得加密文件号对应的文件；本发明以可搜索对称加密为基础，将数据分级的基础上，将可查询用户进行权限分级，实现分级管理，并设置判断条件，实现查询用户的权限访问功能的加密方法。
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公开(公告)号：CN111355587A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010098414.8
申请日：2020-02-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统及方法，该系统包括密钥源Gen_key、通信方Alice、通信方Bob以及敌手Eve，Gen_key包括用于生成密钥对的密钥对生成模型，Alice包括签名加密模型和保密加密模型，Alice的私钥通过签名加密模型对原始消息进行加密训练得到签名结果，Bob的公钥通过保密加密模型对签名结果进行训练得到最终密文；Bob包括保密性解密模型和验证性解密模型，Bob的秘钥对通过保密性解密模型对密文进行训练得到中间解密结果，Alice的公钥通过验证性解密模型对中间解密结果进行训练，得到Bob最终的解密内容；Eve包括破译模型，Alice的公钥和Bob的公钥对密文进行破译训练，得到破译结果。本发明在公钥密码体制场景下，通信双方能够实现可认证加密安全通信。
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公开(公告)号：CN108090502A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711191507.X
申请日：2017-11-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的最低抑菌浓度识别方法，包括下述步骤：S1、图像切割得到单孔图像：将原始图像处理成模型能够接收的单孔图像；S2、构造样本：给用作训练的单孔图像加上对应标签，构成深度学习模型能够用来训练的样本；S3、构建及训练模型：构建能够用来识别溶液浑浊与否的模型，并用训练样本集进行训练；S4、使用模型判断浑浊与否：模型可以接收训练集以外的图像，判断其溶液是浑浊还是清澈；S5、得到药品对应最低抑菌浓度：根据微孔板中各个圆孔的浑浊/清澈情况得出药品最低抑菌浓度。本发明大大提高了操作人员的工作效率，由于其无需专用设备的特性，能够推广到大多数的工作单位，为工作研究提供方便。
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公开(公告)号：CN107943833A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711007634.X
申请日：2017-10-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30091 , G06F17/30106 , G06F17/30194
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的无中心分布式文件存储及检索方法，采用由多台内部的计算机组成的采用P2P协议的网络，网络中各计算机间相互提供存储空间供其他计算机存储，且所有计算机共同维护一张传输记录表，传输记录均以区块的形式存储，并最后被合并至所述传输记录表中，通过对传输记录表进行检索，实现在本机直接对网络节点上的文件的传输信息及存储位置进行检索。本发明具有文件存储及检索效率高、能避免节点宕机、易于维护与拓展等优点。
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公开(公告)号：CN107194271A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710253755.6
申请日：2017-04-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种弱中心的共享式私有云存储系统，包括一个服务器节点和多个客户节点，所述客户节点和服务器节点通过受限网络相连，所述客户节点以区域进行划分，每个区域包括至少一个客户节点，每个客户节点包括一个存储器，且通过高速网络连接至少一个用户计算机，其中所述服务器节点用于保存系统所有文件信息、用户计算机和客户节点的元数据，向所述客户节点下发调度指令；所述客户端用于文件存储，响应用户文件的上传和下载请求，执行服务器节点下发的调度任务，向服务器端上报本地数据及本地数据变动。本发明中，除了服务器节点外，各客户节点功能相同，均可提供存储服务，是服务使用者的同时，也可以是服务提供者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574692A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510873921.3
申请日：2015-12-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的匿名的快递信息安全系统，该系统包括密钥管理子系统和快递信息管理子系统，所述密钥管理子系统用于分发和管理系统参与者的子系统，使用基于属性的加密技术来构造；所述快递信息管理子系统主要包括寄件人、收件人、快递员、包裹和数据库五个实体，寄件人要通过快递员把包裹送到收件人手中，包裹上的标签用于识别寄件人和收件人的部分公开信息，数据库用以记录有关包裹以及寄件人、收件人的秘密信息。本发明充分考虑到货物运送过程中可能出现的信息泄露等问题，将所有隐私的信息都隐藏起来，而不是单单只是单号，更深入地确保了信息的保密性，避免了信息泄露的危险。
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公开(公告)号：CN119763009A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411805438.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡感知的肉鸡目标检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取各种养殖场景下的肉鸡图像，并构建肉鸡图像数据集；设计多维度的遮挡感知注意力模块，并将遮挡感知注意力模块嵌入YOLOv8模型的主干网络与颈部网络之间，构建基于遮挡感知的肉鸡目标检测模型；根据肉鸡图像数据集，对肉鸡目标检测模型进行训练，在训练中，针对密集遮挡目标，利用由排斥损失与CIOU损失相结合的遮挡损失函数，优化目标边界框的预测精度；将训练好的肉鸡目标检测模型应用于肉鸡密集场景，进行目标检测。本发明能够有效解决肉鸡目标因遮挡导致的检测困难问题，从而提高了检测准确率，为智能化养殖场景提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN114782368B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210440564.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统，方法包括：获取虾苗图像数据集；构建目标检测模型；利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练，得到虾苗目标检测模型；获取待计数虾苗图像，并对待计数虾苗图像进行预处理；将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型，得到第一虾苗区域图；对第一虾苗区域图进行处理，得到第二虾苗区域图；基于虾苗的检测结果，选取虾苗样本，对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理；利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理，实现虾苗自动计数。本发明能在复杂背景下对不同日龄的虾苗实现自动、快速、准确、无脱水状态下的计数，提高计数效率。
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公开(公告)号：CN113989538B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111062601.1
申请日：2021-09-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的鸡群均匀度估测方法、装置、系统及介质，所述方法包括：获取肉鸡深度图像库；根据肉鸡深度图像库，构造目标分割数据集以及体重分类数据集；搭建目标分割网络和体重分类网络；利用目标分割数据集对目标分割网络进行训练，生成目标掩模图像数据集和矩形裁剪图像数据集；利用目标掩模图像数据集、矩形裁剪图像数据集和体重分类数据集对体重分类网络进行训练；利用训练好的体重分类网络对待测图像进行估测，得到体重类别以及对应的体重区间，并根据鸡群数据以及标准的肉鸡日龄体重计算出鸡群均匀度。本发明利用深度学习网络来自动提取图像特征，并进行体重分类，增加分类数以达到误差(50g)以内的体重估测，最终结合体重计算出鸡群均匀度。
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公开(公告)号：CN117938374A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311842234.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种支持协同访问的可撤销可验证的加权属性基加密方法、系统。本发明通过验证服务器进行验证操作，以验证云服务器上存储的电子健康记录密文是否正确，本发明实现为电子健康记录系统提供一个支持协同访问的可撤销可验证的加权属性基加密方案，大大增加了属性基加密在电子健康记录系统中的实用性；此外，本发明生成了加权多用户协同访问树，利用属性加权优化了属性基加密的访问控制树，通过对属性加权合并了在实现加权多用户协同访问时访问树中重复的属性也即冗余属性，进而优化了现有方案使属性基加密的加权多用户协同访问，解决了现有的支持协同访问的属性基加密方案实现加权多用户协同访问时效率不高的问题。
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