一种基于混合影像的无人机实时地物分割方法

    公开(公告)号:CN119762778A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411829077.X

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合影像的无人机实时地物分割方法,该方法包括:收集目标区域的遥感影像并进行部分标注,制作数据集;构建地物分割网络并进行训练;利用地物分割网络进行实时地物分割,将得到的标签进行可视化后输出至用户设备上;对得到的标签进行置信度计算,对置信度大于等于阈值的标签进行图像混合处理,生成混合影像,并输入至地物分割网络继续进行训练。本发明采用轻量级神经网络基于一致性正则化的半监督方法,在移动设备上延迟小,只需要少量的标签数据,即能实现,且分类精度高。此外,本发明采用图像混合、匹配策略,最大程度地利用数据,增加模型对低比例的地物类别的特征提取能力,提升模型分割精度,减少模型过拟合的风险。

    基于遮挡感知的肉鸡目标检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119763009A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411805438.7

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡感知的肉鸡目标检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取各种养殖场景下的肉鸡图像,并构建肉鸡图像数据集;设计多维度的遮挡感知注意力模块,并将遮挡感知注意力模块嵌入YOLOv8模型的主干网络与颈部网络之间,构建基于遮挡感知的肉鸡目标检测模型;根据肉鸡图像数据集,对肉鸡目标检测模型进行训练,在训练中,针对密集遮挡目标,利用由排斥损失与CIOU损失相结合的遮挡损失函数,优化目标边界框的预测精度;将训练好的肉鸡目标检测模型应用于肉鸡密集场景,进行目标检测。本发明能够有效解决肉鸡目标因遮挡导致的检测困难问题,从而提高了检测准确率,为智能化养殖场景提供可靠支持。

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