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公开(公告)号:CN110986788B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201911116935.5
申请日:2019-11-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云牲畜表型体尺数据的自动测量方法,该方法包括以下步骤:获取牲畜不同局部点云,对多个局部点云融合成全局点云;对牲畜的上方点云拟合中轴平面,进而获取牲畜的背脊轮廓线,在背脊线轮廓线上定位牲畜的体长起始点和体长终止点,并进行积分求得牲畜的体表长;根据牲畜的背脊轮廓线,获取地平面点云数据,并进行最小二乘拟合平面,得到地平面方程,再求牲畜的体高;利用牲畜的上方点云投影到XOY平面,得到点云数目分布的离散曲线图,找出胸宽在离散曲线图的位置,进而求牲畜的胸宽长度;选取待测量围度的切片,采用该切片建立极坐标系,将极坐标系绘制在直角坐标系上,再对其拟合曲线,利用极坐标弧长积分公式求取待测量围度。
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公开(公告)号:CN105976004B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610260753.5
申请日:2016-04-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种彩色二维码多维信息编码、解码方法及装置,编码方法包括步骤:把信息分为多段并对每段使用不同加密算法和/或密钥进行加密,把各段加密后的信息拼合生成普通二维码图像;接着,把所使用的多个算法或密钥进行拼合生成彩色叠加模板,最后将彩色叠加模板叠加到上述普通二维码图像中得到彩色二维码图像。解码方法包括步骤:针对不同使用者分发不同的解码模板,一个解码模板包括若干个解码向量;使用者把解码模板覆盖到彩色二维码图像上,通过图像的形状、颜色叠加,使用算法从中得到所属解码密钥,使用此解码密钥解码出对应若干段的加密信息。本发明使一个二维码可被不同权限的用户读取为不同信息,拓宽二维码的编码空间和应用场景。
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公开(公告)号:CN102663549B
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201210088997.1
申请日:2012-03-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种安全性高的门票管理系统和方法,系统包括用于在门票管理中心授权下,生成带有二维码的门票的授权门票打印终端;用于判别门票真伪的门票真伪验证终端;用于保存所销售门票的信息的票务数据中心;用于核对授权门票打印终端的有效性,并把授权打印的门票数据保存到票务数据中心并实现网络售票的门票管理中心。该方法是门票管理中心或授权门票打印终端生成带有二维条码的纸质或电子门票,发给客户,同时将客户信息通过门票管理中心存储到票务数据中心;客户进出服务场所时,门票真伪验证终端对门票信息进行验证。本发明具有降低中心服务器负荷、工作效率高、结构简单、成本低、可靠性高等特点。
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公开(公告)号:CN102902997B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201210356366.3
申请日:2012-09-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码混合编码方法,包括以下步骤:(1)在二维码模板上生成覆盖区域数据;(2)将二维码原始信息中需要加密的隐藏信息以覆盖区域数据为密钥进行加密得到二维码生成信息;(3)将二维码生成信息通过二维码生成算法生成二维码图像;(4)将带有覆盖区域数据的二维码模板覆盖在二维码图像上。本发明还公开了上述编码方法的解码方法及编码、解码装置。本发明通过覆盖区域数据作为密钥对二维码中的隐藏信息进行加密和解密,有效的提高了二维码的安全性和保密性,并且只有在获取覆盖区域上的密钥的基础上才可以实现对二维码图像的解密,保证了二维码图像只有被破坏覆盖区域前提下才能被正确解码,增强了二维码使用的安全性。
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公开(公告)号:CN102609803A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210008060.9
申请日:2012-01-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的低成本产品安全追溯系统,该系统包括二维码读写设备,所述二维码读写设备包括信息输入模块,二维码生成模块、用于读取二维码信息的模块、二维码识别软件、对产品信息进行逻辑判断或生成加密验证码的加密验证模块和打印二维码的二维码输出功能模块。还提供一种基于二维码的低成本产品安全追溯方法。本方法能够实现安全、有效地对产品进行安全追溯,同时在二维码中记录产品的生产和流通过程中的各个相关信息,适用于低成本的产品生产和流通领域,同时克服了在产品流通过程中分拆分销情况下难以实现追溯的问题。
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公开(公告)号:CN102270294A
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201110231125.1
申请日:2011-08-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种条形码和二维码混合的编码方法,包括以下步骤:(1)将条形码数据通过条形码算法生成条形码图像;(2)将需加密的隐藏信息通过加密算法以产品的条形码数据作为密钥进行加密,得到二维码生成信息;(3)将步骤(2)得到的二维码生成信息通过二维码生成算法生成二维码图像。本发明还公开了上述编码方法的解码方法及编码、解码装置。本发明一方面可以通过条形码使用肉眼对产品、证件或票据进行辨识,另一方面可以使用本发明的二维码读取设备读取隐藏在二维码中的信息,保证了二维码的完整性、安全性和保密性,并使二维码能携带隐藏信息,加强了二维码的防伪性和唯一性,开拓二维码作为数据标签外的新应用领域。
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公开(公告)号:CN102156894A
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN201110086581.1
申请日:2011-04-07
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种分层二维码系统及其应用方法。本发明借助具有角色授权的专用读取终端,通过分层二维码解决了现有二维码的安全问题,保证了二维码的完整性、安全性和保密性,开拓二维码作为数据标签外的新应用领域,使得二维码在流通过程的各个环节,都能查验到二维码的真伪,防范假冒现象,还能有效控制信息发布的程度。
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公开(公告)号:CN115050376B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202210654424.4
申请日:2022-06-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G10L17/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/14 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer声谱图特征学习的母牛发情检测方法及装置,方法包括:将采集母牛声音数据分割为等时长的声音片段并进行降噪;对降噪后的声音片段进行标注;将所有降噪后的声音片段转换为梅尔声谱图并进行数据增强;构建基于Transformer的声谱图特征学习模型,利用多头自注意力机制对数据增强后的梅尔声谱图进行学习,获取梅尔声谱图的深度特征;构建基于通道注意力机制的母牛发情声音事件检测模型,以梅尔声谱图的深度特征为输入,通过深度学习对深度特征中的时域线索进行分类并串联,实现母牛发情声音事件检测,最终输出发情事件发生的时刻和概率。本发明利用注意力机制对母牛的声音事件进行识别与定位,实现基于声音信号的母牛发情事件检测。
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公开(公告)号:CN110674779B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910943722.3
申请日:2019-09-30
Applicant: 华南农业大学 , 广州飒特红外科技有限公司 , 广州飒特红外股份有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/34 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/50 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的单目远红外行人检测方法,包括以下步骤:对原始红外图像按不同比例进行缩放,得到相应的缩放红外图像;对缩放红外图像使用局部自适应双阈值分割二值化;将得到的二值图进行形态学处理;搜索处理后的二值图,并进行过滤,得到初步候选区域(ROIs);将初步ROIs进行滑窗,得到一系列滑窗ROIs;对ROIs计算特征值,再进行归一化处理后输入第一个支持向量机(SVM)分类器和第二个SVM个分类器级联进行决策,得到初步行人检测框;调用非极大值抑制算法对初步行人检测框进行计算,得到最终行人检测框;本发明能适应不同距离检测,克服行人图像断裂情况,且提高了行人检测准确性。
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公开(公告)号:CN110706235B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201910812839.8
申请日:2019-08-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于双级级联分割的远红外行人检测方法,本发明采用中值滤波和拉普拉斯积分的预处理可以使得图像的轮廓加强;基于图模型的快速图像分割方法可以将图像中具有相近亮度的区域进行合并,从而可以列举出图像中可能存在物体的各局部区域;双阈值法和基于图模型的快速图像分割方法的联用可以使得分割结果更加的准确;基于先验知识层级合并的候选区域列举根据人体成像的特点,对人体区域优先进行合并,提高感兴趣区域的准确率,采用聚合通道特征和高低频红外图像有效的提高了系统的鲁棒性和实时性,二级级联分类器的使用使得分类结果更加的准确。
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