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公开(公告)号：CN106093630A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610389361.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于电力负荷识别技术领域，具体涉及一种非侵入式家用电器辨识方法。首先将家用电器设备看作独立的系统，采集单个电器的电流和电压波形，将电压作为输入数据，电流作为输出数据，通过测取系统在输入作用下的输出响应，计算输入输出序列的谱密度函数，得到子系统的系统特性，从而形成家用电器的系统特性特征库；然后采集家庭电力入口处总的电流和电压波形，计算总系统的系统特性，通过将总系频率响应的频率范围与特征库中子系统的频率响应频率范围匹配分析，判断出整体负荷系统的内部结构与成分组成，实现家用电器的辨识。本发明能够利用实测数据有效地辨识电器的种类，且算法简单，准确度高，并对负荷功率的动态波动具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104950192A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410123311.7
申请日：2014-03-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开用电能效监测技术领域中的一种压缩感知的无线传感器网络用电能效监测方法。包括：通过集中器进行用电能效源数据采集；建立压缩感知的用电能效监测数据聚合模型，集中器和能效监测主站分别进行数据的压缩感知稀疏化操作和重构操作；能效监测主站根据压缩感知的重构数据进行用电能效监测分析。本发明提出的压缩感知的用电能效监测方法，可以有效减少网络能效监控上行传输数据量，保证系统的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN114430177B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210117769.6
申请日：2022-02-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种异质电动汽车聚合管控方法及系统，所述方法包括如下步骤：在调度周期内，获取每个采样时刻参与充电的每个电动汽车的电量数据和参数数据，并分别代入聚合模型，获取聚合模型输出的每个采样时刻的电动汽车负荷；根据目标调度功率和每个采样时刻的电动汽车负荷的差值，采用滑模控制方法，确定下一个调度时刻的充电功率系数；根据所述充电功率系数进行充电桩充电功率的调节。本发明基于聚合模型和滑模控制，克服电动汽车的参数异质性和充电随机性对消纳调度带来的困难，实现对电动汽车集群的充分调度，以消纳电网侧给予的用于克服清洁能源的波动的目标调度功率。
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公开(公告)号：CN118313659A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410443155.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的AHP‑CRITIC‑ELECTRE变电站风险评估方法，包括选取变电站各设备评价指标；收集专家意见，并对所述评价指标进行重要度排序，基于改进AHP法计算主观权重；利用预先构建的评价矩阵对所述变电站各设备在评价指标下进行评分；通过CRITIC法计算客观权重；计算综合权重。采用改进后的AHP方法计算评估指标的主观权重，利用CRITIC方法计算相应的客观权重，再将两者结合得到主客观综合权重。然后再利用ELECTRE方法对变电站的各风险设备进行综合的风险评估，并根据效用函数值给出了风险排序，结合多种因素对变电站设备进行准确的风险评估，合理安排风险设备的升级改造，实现变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117638866A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368947.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 西南交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于超状态过滤的负荷非侵入式监测方法，在现有的负荷分类技术上进行方法上的改进，通过智能电表输出的低频有功功率实现负荷分解，通过分时间段获取模型参数，在不同的时间段过滤了在该时间段不可能出现的超状态类型，极大减小了超状态种类数量，提高了功率分解准确率；本方案还修正与空调类负荷功率相近负荷的不合理分解结果，使得空调类负荷功率识别准确率提高；同时后处理阶段包括了对剔除不正常负荷以后的再计算，增加了对错误识别的修正过程；在求解时对参数只需离线调用，算法的求解过程简单，求解所需时间短；为极端供需情况下空调等负荷的快速辨识与快速响应提供了一定的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313720A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311264952.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于低粒度分词的电力文本数据安全性分级方法，包括：获取待测电力文本数据，对所述电力文本数据进行预处理，获取目标分词数据；将所述目标分词数据依次进行实体标注和序列标注，获取标注后的分词数据；基于CNN‑BiGRU‑CapsNet模型对所述标注后的分词数据进行安全性分级，获取电力文本数据分级结果。本发明基于词库匹配的低粒度分词，识别专有词汇、嵌套词汇和缩写，减小分词误差，提高模型性能。
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公开(公告)号：CN114422444B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210093915.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L47/122 , H04L47/6275 , H04L45/24 , H04L43/0882 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向输电线无人机巡检的网络拥塞控制方法及系统，属于无人机电力系统输电线路巡检领域，构建无人机自组织网络架构，从源节点向目的节点发送信息过程中判断中间节点有没有发生拥塞，当发生拥塞时根据优先级算法确定数据传输优先级进行顺序传输，并向邻居节点广播反压信号以降低邻居节点的信息传输速率实现拥塞控制，根据各节点当前的拥塞率，需要传输数据的节点通过AODV路由协议重新选择传输路径避免了拥塞，即整个过程包括网络构建、数据传输、拥塞控制、拥塞避免，对数据传输过程中产生的拥塞进行有效的检测、控制与避免，使网络顺利完成数据传输过程，保证稳定可靠的信息交互，减少通信的延迟，保证信息交互的实时性。(56)对比文件JinYing Yu等.Noninvasive industrialpower load monitoring based oncollaboration of edge device and edgedata center《. 2020 IEEE InternationalConference on Edge Computing (EDGE)》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN116050701B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211433509.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及碳流的电力系统节点重要度评估方法,包括：构建电力系统网络模型，获取所述电力系统网络模型中的节点，其中所述电力系统网络模型包括碳流网络和信息流网络；基于所述碳流网络获取节点碳流指标，基于所述节点碳流指标，获取节点碳流重要度值；基于所述碳流网络和所述信息流网络，获取修正参数；基于所述信息流网络，获取节点信息流重要度值；基于所述节点碳流重要度值、所述修正参数和所述信息流重要度值数，获取电力系统节点重要度值。本发明通过使用潮流计算，将电能指标转换为碳流指标，使全环节的碳排放责任细(56)对比文件龚钢军 等.Coupled Model and NodeImportance Evaluation of Electric PowerCyber-Physical Systems Considering CarbonPower Flow《.energies》.2022,第15卷(第21期),全文.龚钢军 等.A New Power System Source-End Low Carbonization Evaluation SystemConsidering Carbon Control Model.《energies》.2023,第16卷(第1期),全文.李岩松 等.基于电网功率分布的碳排放流计算方法.电网技术.2017,(第03期),全文.周天睿 等.碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析.电力系统自动化.2012,(第15期),全文.
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公开(公告)号：CN116028853B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310111912.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统，方法包括：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对家庭电器知识抽取的结果以及提取的实体特征，进行知识融合；基于知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于本体构建、质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将待识别家庭电器特征提取的结果与特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。增强了家庭电器识别系统的精准性、鲁棒性和可解释性。
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公开(公告)号：CN115841354B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211687156.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0282 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的电动汽车充电桩维修评价方法与系统，方法包括：S1、采集充电桩运行历史数据，基于所述历史数据，构建维修评价指标体系；S2、基于所述维修评价指标体系，计算维修队节点的综合排序；S3、基于维修队节点的所述综合排序，建立激励机制；S4、基于共识机制，基于所述综合排序，构建区块上链。本申请重视用户评价，提高用户的服务体验，鼓励维修队节点积极参与共识，主从链结构减轻了共识时的压力，提高了共识效率。
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