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公开(公告)号：CN112084981A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010965835.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于神经网络定制服装的方法，包括：步骤S10、获取第一人像并记录围度信息；步骤S20、对第一人像进行标注；步骤S30、利用标注的图像对姿态估计模型进行训练，得到第一关键点检测模型；步骤S40、获取第二人像并输入第一关键点检测模型，得到宽厚度尺寸；步骤S50、利用改进的BP神经网络将宽厚度尺寸拟合围度信息，得到围度尺寸；步骤S60、利用MPII对姿态估计模型进行训练迭代，得到第二关键点检测模型；步骤S70、将目标人体图像输入第二关键点检测模型，结合目标人体身高得到长度尺寸；步骤S80、基于围度尺寸以及长度尺寸定制服装。本发明的优点在于：极大的提升了身体尺寸数据获取的便捷性，降低了定制服装的成本。
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公开(公告)号：CN111986228A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010909369.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 华侨大学 , 福建省特种设备检验研究院泉州分院
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型扶梯场景下的行人跟踪方法，包括：获取监控视频中扶梯场景下行人的视频流；创建目标检测模型，对视频流进行检测，得到跟踪目标；按照行人所处的位置对跟踪目标进行分类，筛选跟踪目标，对跟踪目标进行跟踪，生成目标跟踪轨迹；利用神经网络对扶梯正常运转情况下行人的轨迹数据进行训练，得到行人常规运动轨迹；利用基于LSTM的轨迹匹配模型将目标跟踪轨迹与行人常规运动轨迹进行匹配，区分出具有异常轨迹的目标；对异常跟踪目标进行重点跟踪。本发明实施例公开的一种基于LSTM模型扶梯场景下的行人跟踪方法，采用LSTM模型的轨迹匹配方法融合扶梯场景对多目标进行分类和跟踪优化，提高了检测速度、跟踪效率以及跟踪精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109815923A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910089040.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于LBP特征与深度学习的金针菇菇头分选识别方法，包括：1、收集金针菇头部图片，并将所有的金针菇头部图片分为训练集和测试集；2、将训练集的金针菇头部图片进行变化，将变化前的金针菇头部图片和变化后的的金针菇头部图片作为训练数据保存于训练集中；3、提取训练数据的LBP特征a；4、利用卷积神经网络提取训练数据中的深度特征b；5、将降维后的LBP特征a和深度特征b进行融合，得到融合特征c；6、将融合特征c输入到分类器中进行分类得到训练好的模型；7、将测试集中的金针菇头部图片输入到训练好的模型得出预测值，并将预测值与真实值进行比较算出准确率。本发明提高了金针菇头部分类的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN109800526A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910089107.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种童装纸样定制智能设计方法和系统，包括收集儿童净体尺寸数据与服装样板尺寸数据；将收集到的所述儿童净体尺寸数据和服装样板尺寸数据存储到数据库中；对所述数据库中的儿童净体尺寸数据和服装样板尺寸数据进行分析学习训练，建立预测模型；输入待定制儿童净体数据，根据预测模型得到用于童装纸样设计的细部规格数据；将所述细部规格数据输入用CAD制作好的纸样模型得到定制童装纸样。本发明打破传统的童装主要按固定身高标准体型打版的现状，满足不同身高体型的儿童对合体服装的定制需求，实现快速高效地批量化设计个性化的单体定制儿童服装。
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公开(公告)号：CN108524175A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810038300.7
申请日：2018-01-16
Applicant: 华侨大学
IPC: A61G13/10
Abstract: 本发明公开一种带清洗功能的手术排废液系统,包括清洗系统、吸排废液系统以及驱动清洗系统和吸排废液系统进行运作的驱动系统,本发明一种带清洗功能的手术排废液系统具有以下有益效果：驱动系统驱动清洗系统和吸排废液系统进行运作，清洗系统与排废液系统可通过第一阀门进行连通或相分隔，当第二管道堵塞时，设置在第二缓冲管的液体压力报警器发出警报，指导医护人员打开第一阀门，驱动清洗系统对第二管道进行清洗。
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公开(公告)号：CN107704377A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201610858222.6
申请日：2016-09-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开二阶污点传播型漏洞的检测方法，包括步骤：S1.利用Web静态分析技术寻找到Web应用中所有的用户输入和对应的文件名作为动态分析时测试用例的注入点，并存入全局变量Input中；S2.通过正则表达式寻找Web应用中所有的安全敏感函数并插入提取安全敏感函数中的相关参数值的代码；S3.动态分析，包括步骤：S31.读取出全局变量Input作为注入点，向Web应用中的各注入点发送不同测试用例；S32.对比数据库中的安全敏感函数参数值与测试用例；S33.对可被污染的安全敏感函数进行分析；S34.对读取的数据进行向前数据流追踪；S35.读取Exp变量中的文件名和请求变量，构造HTTP请求触发漏洞。本发明有效检测Web应用中的二阶污点传播型漏洞，相比传统检测方法显著了降低误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN105679134A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610156625.6
申请日：2016-03-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G09B7/02
CPC classification number: G09B7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于绿色节能交通网络的教学及成效评估系统，包括服务器、云平台、教学实践模块、学习及教学成效评估模块和统计报告模块，所述教学实践模块、学习及教学成效评估模块和统计报告模块在所述云平台上执行；所述教学实践模块利用GIS技术图形化显示交通网络模型，并结合教案进行教学；所述学习及教学成效评估模块利用多准则决策技术对学生学习成效和教师教学成效进行评估；所述统计报告模块用于存储所述学习及教学成效评估模块生成的评价结果，对教学实践模块的再次开发提供依据。本发明技术方案实现了在线学习和在线评估，提升了学生的绿色节能意识。
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