公开(公告)号：CN112084981B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010965835.6

申请日：2020-09-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 郑力新 ,  刘颖

IPC: G06V40/10 ,  G06T7/60 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  A41H1/02 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于神经网络定制服装的方法，包括：步骤S10、获取第一人像并记录围度信息；步骤S20、对第一人像进行标注；步骤S30、利用标注的图像对姿态估计模型进行训练，得到第一关键点检测模型；步骤S40、获取第二人像并输入第一关键点检测模型，得到宽厚度尺寸；步骤S50、利用改进的BP神经网络将宽厚度尺寸拟合围度信息，得到围度尺寸；步骤S60、利用MPII对姿态估计模型进行训练迭代，得到第二关键点检测模型；步骤S70、将目标人体图像输入第二关键点检测模型，结合目标人体身高得到长度尺寸；步骤S80、基于围度尺寸以及长度尺寸定制服装。本发明的优点在于：极大的提升了身体尺寸数据获取的便捷性，降低了定制服装的成本。

公开(公告)号：CN112084981A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010965835.6

申请日：2020-09-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 郑力新 ,  刘颖

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/60 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  A41H1/02

Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于神经网络定制服装的方法，包括：步骤S10、获取第一人像并记录围度信息；步骤S20、对第一人像进行标注；步骤S30、利用标注的图像对姿态估计模型进行训练，得到第一关键点检测模型；步骤S40、获取第二人像并输入第一关键点检测模型，得到宽厚度尺寸；步骤S50、利用改进的BP神经网络将宽厚度尺寸拟合围度信息，得到围度尺寸；步骤S60、利用MPII对姿态估计模型进行训练迭代，得到第二关键点检测模型；步骤S70、将目标人体图像输入第二关键点检测模型，结合目标人体身高得到长度尺寸；步骤S80、基于围度尺寸以及长度尺寸定制服装。本发明的优点在于：极大的提升了身体尺寸数据获取的便捷性，降低了定制服装的成本。