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公开(公告)号:CN118377099A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410297461.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种光学窗口的封装方法,包括如下步骤:(1)将激光束透过透明光窗片后聚焦在金属窗座的上表面,使得金属窗座吸收激光能量升温气化;(2)调节激光能量,使得激光能量大于金属窗座的击穿阈值,此时金属窗座将被击穿,产生雪崩电离,形成高温、高压等离子体;(3)持续基于该等离子体激光能量使其发生局部爆炸,并形成向上飘逸的等离子体羽流,该等离子体羽流沉积或蚀刻所述透明光窗片的下表面,导致下表面材料瞬态吸收增强,所述透明光窗片的下表面的等离子体由于温度降低形成熔融态金属;所述透明光窗片继续吸收激光能量引起热烧蚀,进而与步骤(2)中的被击穿的金属窗座表面形成化学冶金结合,进而实现透明光窗片与金属窗座的焊接封装。
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公开(公告)号:CN115157005B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202210965918.4
申请日:2022-08-12
Applicant: 华侨大学
IPC: B23Q17/09 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质,涉及刀具磨损监测技术领域。其中,这种刀具磨损监测方法包含步骤S1至步骤S3。S1、获取刀具的第一应变信号。S2、根据第一应变信号提取特征值,获取第一特征集。其中,第一特征集包括应变频率均方根、应变标准差和应变均值。S3、将第一特征集输入基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型中,获取刀具的磨损阶段。基于刀具磨损对应信号的刀具磨损曲线对数据信号进行划分,获得准确的特征类型组成第一特征集。通过基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型对第一特征集进行识别,能够准确的判断刀具的磨损阶段,准确还原刀具磨损情况,从而提高加工质量,具有很好的实际意义。
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公开(公告)号:CN116494336B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310773859.5
申请日:2023-06-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种全自动化的竹吸管钻孔装置,涉及竹吸管制备设备技术领域,包括机架,以及设置于所述机架上的钻孔组件,所述机架上还设置有上料装置、转盘装置、回弹机构、夹持装置以及下料装置,通过该方案,解决了现有的竹吸管钻孔装置工序复杂,需要重复上料、夹紧导致竹吸管容易破损的问题。
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公开(公告)号:CN116117545A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211101848.4
申请日:2022-09-09
Applicant: 华侨大学
IPC: B23Q3/06
Abstract: 本发明提供了一种可用于不规则形状工件钻铣加工的可调平夹具装置,底板设置有四个呈矩形分布的卡口,用于和机床工作台进行配合固定;承载板通过支撑螺栓固定在底板的上表面;承载板为L型,其水平部分的上表面具有导轨,活动板与导轨活动连接;调距旋钮设置在活动板的侧面,用于调节活动板与承载板的竖直部分之间的距离;承载板的竖直部分朝向活动板的一侧设置有用于与不规则形状工件卡接的卡槽;固定压块通过固定螺栓固定在竖直部分的上表面;活动板的上表面设置有用于与工件抵接的顶爪;调平旋钮设置在承载板的侧面,用于调节承载板的水平度。上述夹具装置可实现不同大小的工件的钻铣加工,并保证高精密加工的精度和加工质量。
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公开(公告)号:CN115846705A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211517927.3
申请日:2022-11-30
Applicant: 华侨大学 , 南安华大石材产业技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种辅助车削加工的防振杆,其适于与车削刀具连接,包括:承托组件以及压头组件,其中,所述承托组件适于可上下调节地固定在所述车削刀具上,所述压头组件设置在所述承托组件上,其配置为能与车削刀具的刀头在工件的切削区域形成防振支撑,以限制所述工件在切削区域的振动幅度。本发明还提供了一种车削设备以及一种车削方法。通过本发明方案,可以有效防止大圆盘类零件在车削加工时的振动,从而提高车削精度。
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公开(公告)号:CN115351600A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211115272.7
申请日:2022-09-14
Applicant: 华侨大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明提供了一种可用于钻铣加工的刀具状态的监测方法和装置,涉及刀具状态监测的技术领域。该加工方法首先在离线模式下利用试验和BP神经网络训练建立特征‑刀具状态分类模型,后利用在加工工位上安装力传感器、温度传感器、声发射传感器、加速度传感器采集刀具原始加工信号,再经过信号的处理和特征提取降维融合后将其导入分类算法模型中就可以输出显示实时的刀具磨损状态,根据刀具磨损状态选择换刀与否。根据本发明的方法可以实时对加工刀具状态实施监测,建立多维特征‑刀具状态辨识体系。
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公开(公告)号:CN115255415A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210964646.6
申请日:2022-08-12
Applicant: 华侨大学 , 南安华大石材产业技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种车削中吃刀抗力的测量方法、装置、设备和存储介质,涉及机械加工监测技术领域。其中,这种测量方法,其包含步骤S1至步骤S3。S1、获取应变传感器的第一监测数据。S2、根据第一监测数据,基于监测数据和应变的第一关系模型,获取刀杆应变数据。S3、根据刀杆应变数据,基于刀杆应变数据和吃刀抗力的第二关系模型,获取车刀的监测吃刀抗力。本发明能够通过简单的结构,获得较为准确的吃刀抗力(即切削力)为车床的控制提供数据参考,具有很好的实际意义。
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