基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115157005A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210965918.4

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质,涉及刀具磨损监测技术领域。其中,这种刀具磨损监测方法包含步骤S1至步骤S3。S1、获取刀具的第一应变信号。S2、根据第一应变信号提取特征值,获取第一特征集。其中,第一特征集包括应变频率均方根、应变标准差和应变均值。S3、将第一特征集输入基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型中,获取刀具的磨损阶段。基于刀具磨损对应信号的刀具磨损曲线对数据信号进行划分,获得准确的特征类型组成第一特征集。通过基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型对第一特征集进行识别,能够准确的判断刀具的磨损阶段,准确还原刀具磨损情况,从而提高加工质量,具有很好的实际意义。

    基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115157005B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202210965918.4

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质,涉及刀具磨损监测技术领域。其中,这种刀具磨损监测方法包含步骤S1至步骤S3。S1、获取刀具的第一应变信号。S2、根据第一应变信号提取特征值,获取第一特征集。其中,第一特征集包括应变频率均方根、应变标准差和应变均值。S3、将第一特征集输入基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型中,获取刀具的磨损阶段。基于刀具磨损对应信号的刀具磨损曲线对数据信号进行划分,获得准确的特征类型组成第一特征集。通过基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型对第一特征集进行识别,能够准确的判断刀具的磨损阶段,准确还原刀具磨损情况,从而提高加工质量,具有很好的实际意义。

    一种车削中车刀的应变测量装置

    公开(公告)号:CN220128310U

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202222116359.8

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本实用新型提供了一种车削中车刀的应变测量装置,涉及车刀测量装置技术领域。其中,这种应变测量装置包括刀杆设置有定位孔的车刀、配置于定位孔的螺钉、配置于螺钉和刀杆之间的应变传感器、电连接于应变传感器的信号放大器、电连接于信号放大器的数据采集器。信号放大器用以放大应变传感器的输出信号。数据采集器用以将信号放大器放大后的电压模拟信号转换为电压数字信号。应变传感器套置于螺钉。定位孔设置于刀杆工作时的上表面。本实用新型的应变测量装置能够在车削过程中,实时的监测车刀的刀杆所受到的应力,为车床的使用者控制车床的进给提供数据参考,有效的避免进给速度过快或过慢的情况。

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