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公开(公告)号：CN105354630A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510683991.2
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 刘懿 , 陈璐 , 严冬 , 曾小凡 , 闫宝伟 , 覃晖 , 孙怀卫 , 赵娜 , 蒋志强 , 李远征 , 张诚 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 乔祺 , 吴巍 , 汪洋 , 欧阳文宇 , 常楚阳 , 高新稳
Abstract: 本发明公开了一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，包括步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；步骤二、固定第i个节点和第i+VP节点的水位，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行寻优计算；步骤三、选取种群规模NP，初始个体均对梯级水电站的可调节点；步骤四、得到梯级各水电站水位过程线；步骤五、以步骤四求得的各水电站水位过程线作为初始轨迹，重复步骤二到五，直到满足变阶段收敛条件；步骤六、令VP＝VP+1；重复步骤二到五，直至满足最终收敛条件；步骤七、终止计算，获得各水电站的最优水位过程线。本发明在求解梯级电站联合优化调度问题上具有很好的全局搜索能力，有效克服了传统算法的局部收敛问题。
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公开(公告)号：CN119514995A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695600.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明属于多能互补优化调度技术领域，公开了耦合短期互补运行的风光水储一体化中长期优化调度方法，包括：S1，确定风光水储一体化中长期优化调度模型的常见的、多类型的目标函数，并集成到本模型中。S2，确定模型的决策变量，并以此建立中长期尺度模型的水量平衡计算模块，调度期末水位调整模块，水电站出力计算模块。S3，建立用于耦合短期尺度互补运行模型的电量平衡模块，负荷匹配系数计算模块，新能源真实消纳率计算模块。短期尺度模型的作用是以中长期模型模块求解结果为输入条件和边界，从短期角度计算真实的目标函数适应度值，再返回给中长期尺度模型。S4，使用启发式算法求解。
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公开(公告)号：CN118070684A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410479573.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于水环境模拟领域，具体公开了一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法及装置，方法包括：确定各因素对径流的影响总数据；基于基准期模拟流量和影响期模拟流量得到气候因素对径流的第一影响数据；基于模拟径流量和径流实测值得到人类活动因素对径流的第二影响数据；基于影响总数据、第一影响数据以及第二影响数据确定水库调度对径流的第三影响数据。本发明可提高水库径流归因结果的精确性，并减少归因过程的复杂程度。
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公开(公告)号：CN116432986A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310682348.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于水库优化调度相关技术领域，其公开了一种基于粒子蛙跳闪电搜索算法的水库优化调度的方法，方法包括：构建水库发电调度模型，获取水库数据设置种群大小、蛙跳概率等参数，采用混沌映射对种群进行初始化，采用闪电搜索算法获取每个过渡放电体的适应度，依概率进行蛙跳，采用闪电搜索算法获取引导放电体对应的适应度，淘汰最差适应度对应的个体后更新引导放电体方向，判断更新后的引导放电体是否满足生成粒子放电体的条件，若满足则按照粒子放电体更新方向和适应度，若不满足则按照空间放电体更新方向和适应度，而后根据粒子放电体的适应度或空间放电体的适应度进行位置更新得到最优解。本申请可以显著提高水库调度优化效率。
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公开(公告)号：CN110348599B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910477359.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑弃水风险的跨流域水电站群调峰优化调度方法，包括以下步骤：S1、构建水电站群调峰优化调度模型；S2、计算各梯级水电站的弃水风险大小；S3、基于所述各电站的弃水风险协调分配各电站发电量；S4、基于所述各电站的电量分配计算所述水电站群调峰优化调度模型的最优解得到各电站出力过程线，完成水电站群联合调峰调度。通过径流频率来量化分析水电站弃水风险，并基于弃水风险值协调分配不同流域水电站群调峰电量，能够充分考虑各电站的弃水风险，发挥了不同流域水电站群的径流补偿及电力补偿效益，从而在电网水电系统调峰时大大降低了水电弃水风险，减小了水电弃水电量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110984062B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911334593.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: E02B1/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法，属于水电系统优化调度领域。包括：(1)构建水库调度函数，分析影响水库出库流量的相关因素，进行相关性分析，确定各水库调度函数的输入因子；(2)根据所述调度函数的输入因子，构建神经网络模型，并采用自适应矩估计算法对神经网络参数进行寻优，利用水库历史运行数据对所构建的神经网络进行训练，训练好的神经网络作为水库调度函数的拟合函数；(3)根据所述水库调度函数的拟合函数、空间拓扑结构和水库运行约束条件建立水库群仿真调度模型，逐级模拟流域水库群调度运行过程。本发明显著提高了拟合精度，能更准确的描述调度计划未知情况下流域干支流大规模水库群运行规律。
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公开(公告)号：CN109300058B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811224219.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域。包括以下步骤：在给定初始调度过程并计算得到最大搜索步长后，首先将多阶段水库群调度问题分解多个两阶段子问题；而后对每个子问题采用直接搜索策略进行求解；最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解；梯级水电站群联合调度实践结果充分验证本发明方法的有效性。相比于传统逐步优化算法，本发明采用直接搜索策略替代子问题中的枚举计算操作，将计算复杂度从指数增长降低至多项式增长，显著减少了计算时间与占用内存，大幅提升了执行效率与解算规模，更加适用于大规模复杂水电系统优化调度问题。
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公开(公告)号：CN107563637B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710762037.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 发明公开了一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，包括：获取水电站的预报径流量和实测径流量数据，对径流量进行分级，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；根据入库径流过程、调度期初水位和末水位，得到最优发电调度方案；根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、调度期初水位和末水位、最优发电调度方案，得到每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；根据可信性值，得到水电站的发生弃水或出力不足的综合风险值。本发明全面有效的刻画了水电站短期发电调度中径流预报误差所带来的弃水或欠发风险。
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公开(公告)号：CN110610256A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910711023.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。
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公开(公告)号：CN110598919A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910806054.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群生态调控方法与系统，属于梯级水电站群优化与生态调度领域，其中方法包括：将梯级水电站群中每个电站的水位作为种群中的个体，设置最大迭代次数，随机初始化种群；在迭代过程中更新当前种群的全局最优位置；利用当前种群中每个个体的速度更新当前种群中每个个体的位置；利用莱维随机数对当前种群的全局最优位置进行缩放，将当前种群的全局最优位置和当前种群中每个个体缩放后的位置相减后与当前种群中的随机个体进行叠加，得到当前种群中每个个体变异后的位置；将达到最大迭代次数时的全局最优位置作为梯级水电站群的最优调度方案。本发明收敛速度快、能够有效避免陷入局部最优。
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