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公开(公告)号：CN102360450A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110288334.X
申请日：2011-09-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于团块的人数统计方法，包括；对视频源的图像背景进行建模，以获取运动前景图像；对运动前景图像进行消除阴影处理；对运动前景图像进行形态学运算处理，以得到M个团块；取出第i个团块，并判断其是否符合预定条件；如果第i个团块符合预定条件，则保存第i个团块，并设置i＝i+1；判断i是否大于M；如果i大于M，则得到N个符合预定条件的团块；根据预先定义的场景复杂度统计符合条件的团块，并判断其场景复杂度是高还是低；若场景复杂度高，则提取第j个团块的高复杂度特征集；根据场景透视校正矩阵对第j个团块的高复杂度特征集进行校正。
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公开(公告)号：CN102045707A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010607949.X
申请日：2010-12-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种加速信任收敛的信任构建方法，该方法鉴于移动自组织网络的各节点之间的信任关系具有动态性，信任关系会随网络拓扑变换、成员变化和能量衰减等多种因素时刻动态变化着，因此统计网络中每个节点的历史信任值，通过分析这些历史信任值得到最近一段时间信任值的变化趋势，信任值趋势由本发明提供的方法产生，进而利用这种信任值趋势计算出当前时刻节点的信任值，包括直接信任值和推荐信任值，从而可以有效快速预测出动态变化着的每个节点的最新综合信任值。本发明能够快速检测出一些不良节点，抑制丢包率，提升转发率，最终能够提高网络整体的吞吐量和寻找路径的效率，在实际的网络路由中具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN101478457A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910060559.2
申请日：2009-01-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种网络流量自相似参数估计方法，包括：在网络的聚合节点上采集一组网络数据；计算数据块大小m的取值范围；在数据块大小取值范围内对网络流量进行时间方差图自相似参数估计。该方法给出了数据块选择的经验公式，解决了时间方差图法中数据块大小范围不确定而不能实际应用的问题。经过大量的实验验证，该方法不仅有效克服了原有时间方差图法估计自相似参数的精度低，稳定性差的缺点，而且降低了其计算量，能应用于实际网络流量的自相似参数估计，对自相似网络流量模型的研究和应用有重要作用。
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公开(公告)号：CN101478456A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910060549.9
申请日：2009-01-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种快速转发服务端到端延时预测方法，它运用确定性网络演算理论得到比以往研究结果都更为准确的快速转发数据流端到端延时上界表达式，它对实际多媒体网络的QoS控制起到了重要参考作用。在此基础上，本发明从快速转发数据流的统计特性出发，发现可用生灭模型对网络结点处的快速转发数据流建模，最终创新性地得到快速转发数据流端到端延时上界的概率分布表达式，能够描述不同网络状况下的延时上界，而以往的结果只能描述最差网络状况下的端到端延时状况，相比之下，本发明得出的延时上界概率分布能够更准确地描述延时上界，为多媒体网络协议的设计、多媒体网络流量控制等提供可信的参考，科学指导多媒体网络的架构。
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公开(公告)号：CN101465759A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910060550.1
申请日：2009-01-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 针对传统R/S方法的计算复杂性和在对数坐标下拟合时的尾部数据对结果影响过大的特点，本发明提出了一种基于对数坐标平均筛选的网络流量参数估计方法。该方法通过使筛选的数据在对数坐标下尽量均匀的分布，削弱尾部数据的影响，并适当减少参与拟合的点的数目，从而在不影响拟合效果的前提下提高了计算效率。经过大量的实验验证，该方法不仅有效克服了原有R/S方法估计网络流量参数的精度低，稳定性差的缺点，而且降低了其计算量，能应用于实际网络流量的网络流量参数估计，对自相似网络流量模型的研究和应用有重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1564602A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN200410012857.1
申请日：2004-03-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 本发明属于图象处理技术，特别涉及视频编解码器中图像数据压缩的整数变换，针对当前我国将要制定的第一个音视频编码标准(AVS)采用8乘8整数类DCT变换，提出了一种整数变换的变换基选择方法，综合评价变换基的去相关效率和能量集中率两项指标及变换基变换动态范围和计算复杂度，并通过此方法提出两组性能优异的8乘8整数变换基(5，6，4，1)和(4，5，3，1)，并得到基于这两组基的整数变换快速算法。
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公开(公告)号：CN115359652B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210803950.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的自动驾驶视频分析任务调度方法及介质，属于自动驾驶领域，方法包括：车辆编队中的头部车辆捕获前方道路环境以生成道路视频；确定视频分析任务并分配至相应头部车辆；头部车辆计算其视频分析任务所需计算资源，并在所需计算资源大于其剩余计算资源时，若存在剩余计算资源大于所需计算资源的其它头部车辆时，将其视频分析任务及道路视频转发至剩余计算资源最高的其它头部车辆进行分析处理，否则，转发至道路单元进行分析处理；将分析处理得到的结果传输给车辆编队中的每一车辆，使得各车辆根据结果控制其行驶状态。不仅可以缓解车辆计算任务的压力，还提高了车辆编队对周围环境的感知敏感度，保障了驾驶安全。
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公开(公告)号：CN115278290B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210772786.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4728
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘节点的虚拟现实视频缓存方法及装置，方法包括：(1)将VR视频划分成等时长的视频片段；(2)获取每个视频片段的历史视点分布数据；(3)利用聚类算法将用户视点聚类，得到每个视频片段中用户的感兴趣区域，作为目标ROI；(4)在这些目标ROI附近进一步搜寻包含较多视点的区域，得到候选ROI；(5)按照包含视点数目的多少，降序缓存上述ROI，直至边缘节点无可用缓存资源或所有ROI都已被缓存。本发明通过分析历史用户的视点信息，找出VR视频中用户可能感兴趣的区域，并以视点数目作为不同区域流行度的估计，越流行的，越容易被缓存在边缘节点，从而能够降低响应后续观看该VR视频的请求的时延。
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公开(公告)号：CN116311477B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310543543.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于计算机视觉与情感计算领域，具体涉及一种面向跨身份一致性的面部运动单元检测模型构建方法，包括：提出一种训练样本选择策略，提高每帧图像的困难正样本和困难负样本在训练样本集中的占比；还提出对比学习，在每次迭代训练时，计算第一对比损失，用于引导分离模块输出的相同身份的身份特征嵌入编码在空间中距离相近，不同身份的身份特征嵌入编码在空间中距离远离；计算第二对比损失，用于引导分离模块输出的相同面部运动单元标签的面部运动特征嵌入编码在空间中距离相近，不同面部运动单元标签的面部运动特征嵌入编码在空间中距离远离。本方法通过隐式地引入面部运动单元跨身份一致性定义先验知识，使得模型有效学习面部运动单元表征。
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公开(公告)号：CN113744849A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111017818.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种CT图像半自动标注方法和系统，属于图像处理领域。包括：获取待标注三维CT图像，对三维CT图像去背景；对去背景后三维CT图像的每个二维切片执行二维开运算，得到各个二维切片对应的若干候选连通域；响应于针对每个二维切片选择的种子点，基于区域生长算法确定目标连通域，作为二维标注结果；叠加所有二维标注结果，得到掩膜，将预处理后三维CT图像与掩膜点乘，得到掩膜后三维CT图像；对掩膜后三维CT图像执行三维开运算，得到若干候选空间域；响应于针对掩膜后三维CT图像选择的种子点，基于区域生长算法确定目标空间域，得到三维标注结果。本发明通过形态学及区域生长，综合二维及三维信息，实现对目标快速标注，同时降低假阳性标注。
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