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公开(公告)号：CN102202314A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201010136587.0
申请日：2010-03-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开一种频谱租赁实现方法和系统，包括：从系统实体向主系统实体发送租用频谱资源的请求；主系统实体预测出租频谱资源的潜在风险代价值，上报给上层中央控制器；上层中央控制器选择所述代价值预测结果在所述代价门限以下的主系统，并向该主系统实体下达指令允许其接受从系统实体发出的租用频谱资源的请求；主系统实体选择出租的频谱资源并将该频谱资源标记为已使用，通知请求的从系统实体，所述主系统实体对标记为已使用的频谱资源不再随意占用；当所述从系统实体需要归还频谱资源时，向主系统实体发送归还该频谱资源的请求，主系统实体将该频谱资源标记为可用。本发明方案使得从系统能够连续的使用租用的频谱资源，保证从系统的服务质量。
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公开(公告)号：CN101365217A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810116994.8
申请日：2008-07-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q7/36
Abstract: 本发明公开一种基于动态映射的双工频率对匹配方法，在频率资源动态分配的频分双工系统中，当动态选取上、下行频点匹配成双工频率对时，选取上、下行频点的中心频率间隔大于等于最小双工间隔的频率对，将其列入动态频率分配范围内。通过本发明方法，解决了现有双工技术在动态分配频率时，使用双工间隔作为衡量上、下行链路隔离的标准而引起的上、下行频点间的相互干扰等问题。该方法可以在有效抑制上下行之间的保护频带宽度的条件下，实现较灵活的频率对匹配，保证动态选取的上下行频率能够满足所需的频率间隔，从而提供更多的满足隔离要求的双工频率对。
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公开(公告)号：CN112363152B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011217160.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于毫米波雷达通信系统的共享波形设计以及信号处理方法，属于毫米波雷达通信探测领域，具体过程为：首先构建由雷达通信系统和单/多目标组成的场景；然后，根据长、短雷达信号以及实际业务产生的通信帧，设计共享波形并被雷达/通信发射器发送出去；当共享波形传输到每个目标时，目标上的通信接收器接收共享波形数据并解调出通信数据进行通信；同时，共享波形被单个目标反射后，雷达接收端对反射回波进行处理，得到雷达与目标的距离以及目标的速度，实现利用共享波形进行测距和测速。本发明利用设计的共享波形去处理和分离雷达和通信信号，有效降低信号间的相互干扰，提高距离和速度的探测精度，达到提升整个系统性能的效果。
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公开(公告)号：CN114598274B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210220826.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向宽带预失真的低复杂度查找表构建方法，属于无线通信技术领域。首先基于GMP模型构建DPD模型，得到GMP模型基函数，并利用间接学习结构提取DPD模型系数。然后使用DOMP算法计算GMP模型每个基函数ψ(t)与预失真信号x(n)的相关性，并按照相关性从大到小的顺序对GMP模型基函数进行排序，利用剪枝模型按照记忆效应对排序后的GMP模型基函数集进行第一次剪枝剪枝，对第一次剪枝后的所有基函数再次排序，进行第二次剪枝。最后利用第二次剪枝后的基函数和DPD模型系数重新建立LUT，并得到LUT数目。本发明在保证对PA非线性高精度补偿的同时，降低了面向宽带预失真的查找表复杂度，解决了数字预失真技术在实际应用中资源成本高的问题。
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公开(公告)号：CN115278746B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210895077.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/03 , H04W24/06 , H04B1/04 , H04B1/40 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明为一种面向5G宽带功放的自适应快速误差修正数字预失真方法，属于无线通信技术领域。本发明方法在求解功率放大器模型系数时，采用高斯分布随机选择主列的Householder QR最小二乘算法，联合3级BLAS内核进行阻塞算法加速，解决了高阶矩阵运算或求逆操作计算复杂度过高且学习过程难以实时更新的问题；并设置粗调链路和微调链路，单次计算粗调模型系数，引入并行的微调链路，比较反馈信号与源信号的差异，消除粗调产生的误差，能在毫秒内动态更新预失真参数，实现了对功放非线性的实时追踪与补偿，满足数字预失真系数更新时间要求。本发明方法具有参数灵活可调、可移植性和鲁棒性强的优点，适用于大带宽高速率信号系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115225041A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210872489.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于5G信号的功率放大器的数字增强方法，属于无线通信技术领域。本发明方法设置了数字增强模块对生成OFDM序列源信号进行处理，对源信号时域剪裁以降低信号的峰均功率比；将Volterra模型和线性时不变系统LTI级联实现对PA建模；对非线性部分选择短记忆的GMP模型、LTI通过滤波器实现；构建低复杂度补偿模块，降低对角项的记忆效应，利用PA的输入信号和反馈信号计算GMP模型系数存入查找表；通过将输入信号与查找表对应系数相乘再求和得到最终的预失真信号。本发明可在硬件中实现多相分支基于查找表的动态配置补偿，降低宽带补偿复杂度的同时，极大提升了补偿的灵活性，具备切实可行的高效高精度。
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公开(公告)号：CN114064547A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111369382.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F13/42
Abstract: 本发明是一种基于PCIe的通信协议栈硬件加速架构，属于通信技术领域。本发明采用PCIe通用接口实现通信协议栈与FPGA的数据交互，通信协议栈仿真平台搭建在PC上，FPGA使用AXI总线架构进行数据传输；PCIe通用接口的软件接口集成在通信协议栈仿真平台中，硬件接口中设置有XDMA IP核；FPGA中设置MIG、AXIDMA、DDR和FIFO IP核。本发明通过AXIDMA实现了数据由AXI4总线向AXI4‑Stream总线的搬移，加快了FPGA内部数据传输速度，同时通过FIFO保证了电路中的时序同步；通过上位机中断清除设置，可以无限制向FPGA发送数据且不被打断；PCIe通用接口适用性强。
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公开(公告)号：CN113221308A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110659703.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明为一种面向功率放大器的迁移学习快速低复杂度建模方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：首先训练一个功率放大器的DNN模型，再利用迁移学习，复制和固定DNN模型的部分参数和网络结构作为预设计过滤器，然后构建包括预设计过滤器和迁移学习层的迁移学习神经网络模型TLNN，通过对不同层数的预设计过滤器形成的TLNN模型进行训练，选出性能好且训练时长短的模型。最终模型固定了预设计过滤器的层数，在需要对功率放大器重新建模时，直接利用固定层数的预设计过滤器的TLNN模型进行训练来获取模型。本发明在保证PA模型建模效果良好的同时，有效减少模型的训练时间，满足了实际应用中频繁对功率放大器进行建模的需要。
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公开(公告)号：CN112020084B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010706864.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种卫星场景下两步随机接入信道设计及信号检测方法，属于无线通信领域。首先每个用户生成包括前导码和有效载荷的随机接入消息msgA，当用户选择了一个前导码进行发送时，确定该用户对应的有效载荷及DMRS映射的时频位置，实现该用户前导码与对应数据部分之间的一一映射。多个用户向卫星发起上行接入，发送消息msgA给卫星端，发送端采用功率域非正交多址接入，采用功率分配算法为每个用户分配不同的功率。卫星接收端按照功率从大到小的顺序对各用户进行逐个检测，直至每个用户的msgA数据均检测完毕。卫星根据得到的信息，生成消息msgB发送给对应用户并检测接入情况。本发明保证了多用户同时发起两步随机接入时，随机接入信号的正确检测。
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公开(公告)号：CN110988985B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911310605.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了基于波形特征的地震信号检测方法，涉及地震信号处理领域。首先选取台阵收集的历史事件中的地震信号和噪声信号作为数据集，提取每条信号中的幅值特征α，比值特征ρ，特定频段能量均值特征γ并进行归一化以及能量和特征λ并进行归一化。然后将所有的地震信号和噪声信号划分为训练样本和测试样本，将训练样本中所有地震信号的各特征参数分部组成相应矩阵，并带入高斯函数，利用梯度下降法优化，得到各特征对应的最优超参数，计算各特征高斯过程的后验均值和协方差，得到四个特征模型。利用验证后的特征模型，用贝叶斯的思想预测新的事件发生的概率，根据事件发生概率的大小来判断是否为地震事件；本发明提升正确检测率，适用性更强。
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