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公开(公告)号：CN116775315A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311056907.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F9/50 , G06F16/901
Abstract: 一种基于依赖图的多核CPU并发事务分配方法，该方法包括：基于数据库中事务之间的执行关联性构建依赖图，基于所述依赖图相邻两节点之间的依赖关系确定所述相邻两节点对应的边的信息素量；基于所述依赖图各个节点对应事务的事务属性确定各个节点的启发式信息；基于蚁群的行为模型按照所述依赖图执行所述数据库中的事务，并更新所述依赖图上各个边上的信息素。本方法基于所定义的各事务之间的关系构建依赖图并利用具有分布式特性的蚁群算法解决数据库中多核CPU并发事务调度分配问题，其在处理多个事务之间复杂的依赖关系和交织情况上具有更好的性能，充分发挥多核CPU的优势，提高了数据库系统的资源利用率和数据的执行效率。
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公开(公告)号：CN116755847A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311037214.1
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F9/46 , G06F9/48 , G06F9/52 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N7/01 , G06F16/21
Abstract: 一种缓解锁冲突的日志预分析及事务管理方法，包括：基于离线事务日志对事务进行逻辑分析，确定数据库中所有事务的事务构建预测模型；基于事务执行时所需调动数据的热度统计信息确定热数据信息，所述热数据信息为数据库调用频率达到预设阈值的数据的信息；基于所述热数据信息和所述事务构建预测模型，确定当前事务数据锁的调度策略。通过构建基于马尔可夫模型的预测图来预测后续操作将访问的数据元组。然后，使用这些图信息结合图论的最短路径、拓扑排序、关键路径等算法并结合使用的事务调度策略来判断是否需要延迟事务以获取锁来调度事务，从而避免大量锁冲突带来的性能损耗。
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公开(公告)号：CN116755115A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310651541.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种低成本高隐蔽便携式GPS欺骗装置，包括：微型计算机，时钟发生模块，数模转换模块，控制模块，信号处理模块，变频模块，混频模块，收发转换模块，全向天线，低噪声放大器，功率放大器；上位机或微型计算机向控制模块发送指令信息；控制模块负责接收并解析微型计算机传输的指令信息；信号处理模块对微型计算机的上行信息进行数字信号处理；数模转换模块对发送的数据进行数模转换，对接收到的数据进行模数转换；经过变频模块将输入信号频率调整为GPS对应频点，并通过宽带混频模块提高频率范围；射频前端采用一级LNA/PA进行放大，并最终通过收发转换模块与全向天线连接。对发射功率要求低，体积小，重量轻，隐蔽性强。
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公开(公告)号：CN116436740B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310708468.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种轨道角动量模态间干扰抑制方法及系统，涉及网络通信技术领域，方法包括基于若干模态信号，获得对应的若干标准信号；基于各模态信号对应的标准信号，获得若干对应的重构信号；基于上述若干模态信号和对应的重构信号，获得对应的若干干扰信号；将上述若干干扰信号进行解调，获得每个干扰信号对应的若干估计信号；将所有属于同一模态的上述标准信号与对应的若干估计信号进行叠加，获得每个标准信号对应的最终估计信号，上述最终估计信号为消除其他模态信号干扰的模态信号，解决了目前利用多模态的轨道角动量波束进行通信的方法存在因波束间的干扰导致传输性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN116738495A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311028338.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/2455 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于目的自适应的访问控制处理方法，该基于目的自适应的访问控制处理方法包括：在接收到对数据库管理系统的查询时，根据表达式的属性将查询转换为信息元组，其中，信息元组包括指示查询的多维度参数；利用预设编码规则对信息元组进行信息提取，生成查询签名，其中，查询签名包括指示查询目的的数据表的属性和与属性对应的执行动作的动作签名；比对查询签名和预设的访问控制策略，其中，访问控制策略与查询签名的编码方式相同；在查询签名命中访问控制策略的情况下，利用查询签名对查询进行重写，并将重写的查询输出给数据库管理系统。本发明解决了数据库管理系统在查询过程中无法保护隐私数据安全的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115620125A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211080203.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及精确制导领域，特别涉及一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法、基于时空渐进式学习的抗干扰装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：取待检测目标的连续帧，其中，连续帧包括时间轴上连续的多帧图像；生成初始的建议框；基于当前建议框位置，预测相邻的建议框的位置，形成轨迹管道；通过双分支网络，基于全局分支根据区域特征时空关系得到分类概率，并基于局部分支根据全局信息和局部信息确定回归框；将分类概率最大的回归框替代建议框，更新轨迹管道。本发明从粗尺度的建议框开始，采用渐进式学习，利用空间细化模块完成检测和级联任务，结合时序拓展模块提取更多时序信息，提高了识别准确性，具备优异的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN118552759A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410503141.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本说明书公开了一种基于机器学习的SAR图像智能分类方法和系统，涉及图像处理技术领域，包括获取待分类的SAR图像；将所述SAR图像输入训练好的机器学习模型的特征学习网络，得到所述SAR图像在多个维度的知识向量，其中，所述特征学习网络至少包括极化特征学习网络和抽象特征学习网络；对所述多个维度的知识向量进行拼接，得到融合特征向量；将所述融合特征向量输入所述机器学习模型中的多个特征解析单元，得到每一个所述特征解析单元输出的解析结果；基于每一个所述特征解析单元输出的解析结果对所述待分类的SAR图像进行分类，得到分类结果。
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公开(公告)号：CN117494174B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311831555.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F21/60 , G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及数据加密的技术领域，具体公开了一种多维数据加密范围查询方法和装置、存储介质及电子设备，该多维数据加密范围查询方法包括：在利用加密多映射方案对原始多维数据库构建的数据块索引进行加密形成记录的情况下，接收用户的多维范围查询，并使用覆盖算法将查询转化为一组子查询；利用加密多映射方案将每个子查询生成对应的搜索令牌；将搜索令牌发送到服务器，以获取服务器返回每个令牌的加密记录；客户端在过滤加密记录中的误报后，解密剩余的加密记录得到查询结果。本发明解决了只支持单属性数据上的范围查询，或者缺乏形式化的泄漏分析的技术问题。
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公开(公告)号：CN116795603B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311056908.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F11/14 , G06F16/901
Abstract: 一种数据库系统中备份事务的高效发布时间分配方法，包括：基于数据库中主事务的最坏情况响应时间#imgabs0#和相对截止时间#imgabs1#，确定所述主事务的提升时间#imgabs2#；基于所述提升时间#imgabs3#和所述备份子事务的发布延迟间隔#imgabs4#，确定备份子事务的发布延迟间隔#imgabs5#；基于备份子事务的发布延迟间隔#imgabs6#和所述备份子事务对应的主子事务的发布时间#imgabs7#，确定所述备份事务的各个备份子事务的发布时间#imgabs8#。通过这一方法，成功地加快了发布时间计算的速度，并且在分配发布时间时对检查点进行了智能筛选，剔除了不必要的检查点。这使得MKSS算法在执行过程中显著减少了不必要的检查点检查，从而大幅提高了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN116775621B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311062794.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F16/21 , G06N3/006 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于索引选择性的数据库智能索引优化方法，包括：通过统计分析字段的选择性S、频率指标F、重复度指标D、偏度指标Skewness和峰度指标Kurtosis，综合评估索引的选择性值；根据索引的选择性值和数据分布分析结果，将索引选择性分为高选择性和低选择性两类，并动态调整索引结构和内存分配。本发明通过准确选择和优化索引，可以加快查询速度和响应时间，提高数据库的查询性能。通过动态调整索引结构和内存分配，可以节约存储空间，降低数据库的存储成本。提高系统的灵活性和性能。在设计上考虑了机载环境的资源受限、实时性要求等特殊需求。通过采用高效的计算方法、优化内存分配等技术，以满足机载数据库在资源受限环境下的性能要求。
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