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公开(公告)号：CN103813378A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410059170.7
申请日：2014-02-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种基于序列加速的多圆形区域总覆盖面积的获取方法，包括步骤1.确定用于计算圆形面积的内接正多边形的边数集合，并将该边数集合形成一个单调递增有限序列S={S1，S2……Sk}；对单调递增有限序列中的每一边数Sk分别计算其面积Rk，其中Rk为所述圆形总覆盖面积。步骤2.对计算结果数值序列R={R1，R2……Rk}进行序列加速，获得以更快逼近到所述圆形总覆盖面积。本发明实施例基于采用了多个低阶正多边形进行圆形的近似，得到若干个结果；随后对结果进行序列加速处理，推算序列极限。这样只采用低阶正多边形对圆形进行近似，就可以得到高阶正多边形对圆形进行近似才能达到的精度。
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公开(公告)号：CN103440548A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310351190.7
申请日：2013-08-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种射频标签转二维码的方法，涉及信息处理技术，以解决食品生产过程中，上游生产厂家采用约定格式记录产品的相关信息，并将该信息转交给下游生产厂家，造成下游生产厂家解析该信息的处理效率低的问题。包括：将产品各步骤的生长、生产信息写入射频标签，在信息化数据库中建立射频标签的身份标识ID与产品各步骤的信息的对应关系信息列表；将射频标签分配成二维码，把二维码按所需个数顺序编号，将射频标签的ID与二维码的编号利用HASH函数生成单向HASH值；将单向HASH值转换为二维码，在信息化数据库中建立二维码、单向HASH值以及射频标签的ID的对应关系信息列表。本发明可以应用在食品生产过程中。
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公开(公告)号：CN103425968A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310333096.9
申请日：2013-08-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种标签识别方法及终端设备，涉及信息处理技术，为解决现有的标签种类多，识别每种标签所需的设备不同，造成进行信息录入操作复杂，数据管理效率低的问题，包括：用于对物品标签或单据进行扫描的智能摄像头，以及与智能摄像头相连，用于对智能摄像头获取的物品标签信息或单据进行处理和控制的信息处理模块，以及与信息处理模块相连，用于将信息处理模块处理后的信息进行发送的通信模块。本发明可以应用在仓库管理系统中。
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公开(公告)号：CN119402921A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411486254.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/542 , H04W84/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/50 , G06N7/01 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及灾后无人机通感系统的任务调度与资源分配方法及装置。方法包括：无人机补充失效的基站，对潜在的感知目标进行监测；将通信惩罚指数和感知惩罚指数作为在无人机能量约束下的优化目标；建立联合任务调度和资源分配模型，最小化通信性能指标和感知性能指标的加权和；将优化问题重新表述为马尔可夫决策过程；构建软演员‑评论家算法SAC更新MDP，将迁移学习应用于软演员‑评论家算法SAC，当基站可用性发生变化时，将已训练模型的参数转移到更新后的MDP中。实验结果表明，SAC在通信和感知性能以及收敛速度上均优于基线算法。基于迁移学习的SAC在基站可用性突然变化时表现出更快的收敛速度和更好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206202A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411040272.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于边缘注意力的超声图像甲状腺结节分割方法及装置，涉及图像分割技术领域。所述基于边缘注意力的超声图像甲状腺结节分割方法包括：获取甲状腺超声图像数据集；将甲状腺超声图像数据集输入预训练好的Faster R‑CNN网络中，获得甲状腺结节位置信息；根据甲状腺结节位置信息，对甲状腺超声图像数据集进行裁剪处理，获得处理后的甲状腺超声图像数据集；构建初始的甲状腺结节分割网络；根据处理后的甲状腺超声图像数据集，对初始的甲状腺结节分割网络进行训练，获得训练好的甲状腺结节分割网络；获取待检测的甲状腺超声图像并输入训练好的甲状腺结节分割网络中，获得甲状腺结节分割预测结果。采用本发明，可提高甲状腺结节分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114867115B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210389876.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04B17/391 , H04W74/0833
Abstract: 本发明公开了一种面向联合雷达与通信系统的接入资源分配方法及装置，该方法包括：建立联合雷达与通信系统在时隙ALOHA协议下的传输模型，推导雷达与通信信号间的干扰概率，进而推导出联合雷达与通信系统中通信数据包的吞吐量；使用广义似然比检测器进行雷达的目标检测，并推导出雷达检测概率；在雷达检测概率不低于预设阈值的约束下，通过时隙分配，最大化通信数据包的吞吐量，实现联合雷达与通信系统中通信与雷达性能的最佳权衡。本发明考虑利用基于时隙ALOHA协议的接入资源分配机制，同时建立使用广义似然比检测器的雷达目标检测模型，解决联合雷达与通信系统的性能权衡问题。
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公开(公告)号：CN114786258B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210339926.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的无线资源分配优化方法及装置，该方法包括：对太赫兹频段下大规模无线网络部署进行建模，考虑太赫兹频段下大规模无线网络下多个接收机和发射机对的功率和子信道分配问题；并修正信号传输过程中的干扰，建立太赫兹频段下大规模无线网络下行系统的物理信道模型；对无线网络资源分配优化问题进行描述；并将无线网络建模成无线信道图，将无线网络资源分配优化问题表述为图优化问题；找到可以将无线信道图映射到最佳功率分配向量和最佳子信道分配向量的策略，实现功率与子信道的联合分配优化。本发明可以解决太赫兹频段下大规模无线网络的资源分配优化问题。
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公开(公告)号：CN118443684A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410360428.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及金属腐蚀监测技术领域，公开了一种面向金属服役期间的腐蚀观测设备，其中，腐蚀图像获取装置包括置物架、驱动模块、传送模块以及相机模块，驱动模块与传送模块电连接，传送模块配置为通过驱动模块的驱动在同一水平方向上往复运动，相机模块固定于传送模块上随传送模块往复运动，智能控制处理包括控制模块、信息获取模块以及数据分析模块，信息获取模块与相机模块连接以获取图像信息并通信传输至数据分析模块，数据分析模块配置用于对金属图像进行处理并计算图像中金属腐蚀等级。还提供了该设备的使用方法。本发明将数据采集、图像数据分析一体化，解决日常对金属部件监测的效率低、人工成本高的问题，实现对金属的无损监测。
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公开(公告)号：CN112382382B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011143487.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种代价敏感的集成学习分类方法及系统，该方法包括：获取样本数据集，并将样本数据集分成训练样本集和测试样本集；基于训练样本集对多个不同类型的分类器分别进行训练，并基于测试样本集对训练好的各分类器分别进行分类测试，得到各分类器的分类结果；基于各分类器的分类结果为每一分类器分配对应的权重；基于各分类器的权重，对各分类器进行加权集成，得到集成分类器；利用集成分类器对待测样本进行分类，得到相应的分类结果。本发明使集成学习模型具有各个基学习器的优点，弱化各个基学习器的缺点。并通过权重分配和调整集成学习的门限，改善了集成分类器的分类效果。
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