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公开(公告)号:CN115546319A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211482598.3
申请日:2022-11-24
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G06T7/80 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V20/56
Abstract: 本发明实施例公开了车道保持方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取相机标定数据;根据所述相机标定数据提取车道线,以得到提取结果;根据所述提取结果进行车道线拟合,以得到拟合结果;根据所述拟合结果基于车辆横向位置构建车道线势场;将所述车道线势场与车道保持模型进行融合,以得到车道保持函数。通过实施本发明实施例的方法可实现可应对实际驾驶场景中的小概率事件,且适用于曲线和虚线的检测,提高过弯控制过程中的稳定性。
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公开(公告)号:CN115542301A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211482371.9
申请日:2022-11-24
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 本申请涉及一种激光雷达外部参数的校准方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取理想路况下激光雷达的原始点云数据,并对其进行预处理得到真实点云数据;创建理想路况下的虚拟模型;创建真实点云的地平面模型和真实点云的路缘直线模型;基于理想地面虚拟模型、真实点云的地平面模型、理想车体坐标系虚拟模型以及真实点云的路缘直线模型,计算理想路况下激光雷达外参中的校准参数,再对理想路况下激光雷达外参进行校准;获取复杂路况下激光雷达的目标点云数据,创建复杂路况的地平面模型,计算目标校准参数,并对复杂路况下激光雷达外参进行校准。本发明实现激光雷达外部参数的自动校准,提高了激光雷达外部参数的校准精度。
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公开(公告)号:CN113628275B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202110951068.8
申请日:2021-08-18
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明提供一种充电口位姿估计方法、系统、充电机器人及存储介质,由于获取充电口的标准图像;获取一个视角下待充电车辆的充电口图像;分别根据标准图像以及充电口图像,获得以充电口中的充电连接孔为特征的多个第一孔特征以及多个第二孔特征;将第二孔特征与第一孔特征进行匹配;若第二孔特征与第一孔特征匹配,则获得单应矩阵;分解单应矩阵,得到旋转矩阵以及平移矩阵,根据旋转矩阵以及平移矩阵确定充电口的位姿。可见,可以采用特征匹配的方式对无纹理的充电口进行匹配,从而确定充电口的位置。同时,充电口中的充电连接孔数量少,形成的特征点数量少,整体计算量降低。
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公开(公告)号:CN113311845A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110860320.4
申请日:2021-07-29
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域,具体涉及一种基于路径曲率的纯跟踪控制误差补偿方法、装置及存储介质。本申请的基于路径曲率的纯跟踪控制误差补偿方法包括:获取车辆当前的位置,获取预先规划路径上与车辆当前位置距离最近的路径点;根据车辆当前的位置以及与车辆当前位置距离最近的路径点的位置计算车辆的位置误差;确定车辆当前所处的规划路径的曲率类型,所述曲率类型包括定曲率路径和变曲率路径;根据位置误差以及对应的曲率类型采用预设的补偿算法计算车辆当前位置对应的误差补偿值;根据误差补偿值对车辆进行位置补偿。通过本申请的补偿方法,可以实时对车辆航向角度进行补偿,提高了控制精度。
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公开(公告)号:CN119049300A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411175364.3
申请日:2024-08-26
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 本发明公开了一种考虑道路交通信息的车速规划方法,以应对日益复杂的交通环境。通过V2X通信获取实时车流状态及信号灯配时信息,构建长期车速规划问题,旨在降低能耗和提高通行效率。模型中,基于冲击波理论建立车辆排队模型,描述信号灯路口的动态排队和消散过程,并引入扩展信号灯模型以增强通行状态的准确性。通过分层优化策略,车速规划被分解为离散寻优和连续优化两个部分,确保在信号灯允许的时间内顺畅通行,并在交通流密度超标时调整规划车速,保证合理性。最终,该方法通过动态规划和内点法结合,形成最终的参考车速序列。整体而言,此项技术有效提升了车速规划算法的适应性,显著降低了车辆能耗,为智能交通系统的发展提供了新思路。
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公开(公告)号:CN118590852A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410809840.6
申请日:2024-06-21
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 一种车路协同感知的系统、方法和计算机可读存储介质,涉及车辆自动驾驶协同感知技术领域。系统包括车辆端、路侧端设备和边缘云端计算设备,车辆端包括高阶感知节点、低阶感知节点和无感知节点。路侧端设备包括深度路端节点和边缘路端节点。低阶感知节点获取无感知节点发送的车辆自身的位置数据和深度路端节点发送的第二障碍物目标列表数据,以对第一障碍物目标列表数据、车辆自身的位置数据和第二障碍物目标列表数据进行目标数据融合。边缘路端节点向边缘云端计算设备发送传感器数据,边缘云端计算设备对传感器数据进行计算以生成感知特征数据。高阶感知节点获取边缘云端计算设备发送的感知特征数据,以进行特征数据融合。
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公开(公告)号:CN116022235A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310320228.8
申请日:2023-03-29
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: B62D6/00 , B62D137/00
Abstract: 本发明实施例公开了车辆转向控制方法、装置及车辆。该方法包括获取车辆的当前位姿和期望路径;根据车辆的当前位姿和初始预瞄距离在期望路径上搜索出预瞄点以及与车辆距离最短的最近路径点;基于车辆的当前位姿和预瞄点计算车辆的前轮转向角的初始控制量;计算车辆的路径点横向偏差和航向角偏差;根据横向偏差和分段PI反馈确定对应的横向比例系数和累积量,以及根据航向角偏差和分段P反馈确定对应的航向角比例系数;根据横向比例系数、累积量和航向角比例系数计算车辆的前轮转向角的补偿控制量;根据初始控制量和补偿控制量确定车辆的前轮转向角的最终期望控制量,并根据最终期望控制量控制车辆进行转向。该方法提高车辆转向控制的控制精度。
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公开(公告)号:CN113442915B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110943451.9
申请日:2021-08-17
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W60/00 , B60R11/02
Abstract: 本发明涉及智能天线技术领域,具体涉及一种自动避障天线。其包括:激光雷达模块、毫米波雷达模块、超声波雷达模块、数据处理模块和显示报警模块。其中,激光雷达模块、毫米波雷达模块、超声波雷达模块分别用于在车辆行驶中检测路径上的障碍物信息以得到激光雷达信号、毫米波雷达信号和超声波雷达信号;数据处理模块同于对所述激光雷达信号、毫米波雷达信号和超声波雷达信号进行处理得到当前车辆和/或天线与障碍物的距离,自动避障模块用于根据当前车辆和/或天线与障碍物的距离控制天线和/或车辆运动以避开障碍物。通过本申请的自动避障天线成本低、可靠性高且避障效果的天线。
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公开(公告)号:CN113311845B
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110860320.4
申请日:2021-07-29
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域,具体涉及一种基于路径曲率的纯跟踪控制误差补偿方法、装置及存储介质。本申请的基于路径曲率的纯跟踪控制误差补偿方法包括:获取车辆当前的位置,获取预先规划路径上与车辆当前位置距离最近的路径点;根据车辆当前的位置以及与车辆当前位置距离最近的路径点的位置计算车辆的位置误差;确定车辆当前所处的规划路径的曲率类型,所述曲率类型包括定曲率路径和变曲率路径;根据位置误差以及对应的曲率类型采用预设的补偿算法计算车辆当前位置对应的误差补偿值;根据误差补偿值对车辆进行位置补偿。通过本申请的补偿方法,可以实时对车辆航向角度进行补偿,提高了控制精度。
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公开(公告)号:CN113484851A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202111045697.0
申请日:2021-09-08
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G01S7/497
Abstract: 一种车载激光雷达的仿真测试系统,用于测试待测车辆的车载激光雷达,包括场景仿真平台、轴耦合式测功机、仿真回波发射装置、雷达监测结果获取装置、仿真测试模型填充装置、模型比较装置和测试结果输出装置。首先由仿真回波发射装置依据场景仿真平台仿真的道路工况和轴耦合式测功机获取的待测车辆的运动状态发送回波雷达仿真信号,再由仿真测试模型填充装置依据车载激光雷达输出的监测结果点云数据获取填充结果模型,最后依据比较填充结果模型和仿真测试模型的一致性,来获取车载激光雷达检测结果信息。由于通过仿真回波发射装置发射的回波雷达仿真信号对车载激光雷达进行监测,使得整车在环测试系统对车载激光雷达的检测结果更全面、更准确。
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