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公开(公告)号:CN103064985B
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201310033058.1
申请日:2013-01-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于先验知识的图像检索方法,属于基于内容的图像检索领域。本发明的图像检索方法使用加入维度权值的欧式距离的度量方法,把图像中的背景部分剔除,只保留用户关注的前景内容;并降低背景部分的维度权值,提高前景维度权值,减少了背景的影响,增加了图像中的前景对最后检索结果的影响。其检索过程为:首先提取目标图像的局部特征,然后选取当前比较的图像类别下相应的维度权值,利用加权欧式距离函数进行相似性度量,最后根据相似度的大小返回相应的图片。本发明提出的基于先验知识的图像检索方法与已有基于内容的图像检索方法相比较,检索更准确、效率更高。
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公开(公告)号:CN101038678A
公开(公告)日:2007-09-19
申请号:CN200710098505.6
申请日:2007-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明的基于单幅图像的三维实体模型重建方法,包括如下步骤:将光滑对称曲面原始视图输入,并将其进行镜面翻转得到镜面翻转视图;确定原始视图与镜面翻转视图中匹配的特征点对;计算原始图片所用的相机内参数矩阵;根据内参数矩阵和匹配的特征点对得到的原始图像和镜面翻转图像之间的特征点,求出本质矩阵,将得到的本质矩阵分解为旋转矩阵和平移矩阵;根据原始图像二维点的坐标,求得对应点的三维坐标,生成物体的平面模型;通过最小化光滑目标函数获得最终的光滑曲面模型;提取原始图像纹理,并映射到生成的光滑曲面上,得到三维实体模型。本发明的方法可应用于来自网络的,数码相机拍摄的或者扫描仪的堆成物体和曲面的三维模型的重建。
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