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公开(公告)号：CN114091667A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111386087.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法，包括：S1、将初始全局模型参数发送至中间客户端，中间客户端生成中间客户端模型参数，S2、边缘客户端利用本地数据集生成边缘客户端模型参数；S3、中间客户端和边缘客户端利用互学习方法更新参数；S4、将中间客户端模型输出的概率预测值上传至服务器，服务器利用蒸馏技术更新全局模型和中间客户端模型；S5、执行步骤S3～S4，直到模型满足收敛条件，得到最终的中间客户端模型、边缘客户端模型和全局模型，然后服务器将最终的全局模型广播到所有边缘客户端。在本发明中，通过分组互学习和知识蒸馏方法解决非独立同分布数据的联邦学习通信带宽限制和模型生成的问题。
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公开(公告)号：CN109086310A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810658158.6
申请日：2018-06-25
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明提出了一种融合个人行为与社会互动的谣言传播模型构建方法，属于社交网络建模分析技术领域。首先创建用于记录谣言传播过程中相关用户节点的集合，并对集合进行初始化；创建用于记录谣言传播过程中相关用户节点的集合，并对集合进行初始化。根据谣言传播的持续，逐时刻更新社交网络中仍在进行谣言传播的用户的传播者集合，直到社交网络中谣言不再存在。本发明方法引入振子简谐运动模型对用户个体教育程度、个体记忆遗忘因素、个体接受及传播谣言的概率进行整体建模，不仅整合了现有模型中的重要影响因素，而且突出了谣言持续时间的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104537063B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410837058.1
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种知识脉络图构建系统及方法，特别涉及基于论文引用网络的知识脉络图构建系统及方法，属于计算机技术领域。该系统包括数据抓取调度模块、数据抓取模块、数据持久化模块、论文层次聚类模块、论文知识映射模块；系统的主要功能是从网上抓取论文的信息，构建论文引用网络，再利用论文引用网络来构建知识脉络图。本发明提出的知识脉络图构建系统及方法，可以实现论文引用网络的自动构建，并根据论文引用网络来自动构建领域内的知识脉络图。
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公开(公告)号：CN104537063A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410837058.1
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30887 , G06F17/30864
Abstract: 本发明涉及一种知识脉络图构建系统及方法，特别涉及基于论文引用网络的知识脉络图构建系统及方法，属于计算机技术领域。该系统包括数据抓取调度模块、数据抓取模块、数据持久化模块、论文层次聚类模块、论文知识映射模块；系统的主要功能是从网上抓取论文的信息，构建论文引用网络，再利用论文引用网络来构建知识脉络图。本发明提出的知识脉络图构建系统及方法，可以实现论文引用网络的自动构建，并根据论文引用网络来自动构建领域内的知识脉络图。
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公开(公告)号：CN103761289A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410018115.3
申请日：2014-01-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30675 , G06F17/3089
Abstract: 本发明涉及一种基于历史记录的知识推送方法，属于计算机应用领域。本方法通过比较两个任务之间的相似度，获取与当前任务相似的任务，并分析其在完成过程中对知识的操作记录，然后通过一个具体的值来对知识列表排序的方法实现知识推送。本方法能够依据需求者的知识背景和应用情境，为合适的任务，选择合适的知识推送给合适的人，有效的利用了已有的知识，从而促进知识增值。
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公开(公告)号：CN100481098C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710118204.5
申请日：2007-07-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种远程飞行器实际低空突防航迹的撞地概率解析评价与修正方法，涉及远程飞行器的低空突防技术。本发明是一种为保证低空突防飞行器的安全飞行，进行实际规划航迹的撞地坠毁概率解析计算和航迹修正的方法。该方法包括：对规划得到的航迹下面的实际地形数据采样、对实际地形数据进行频谱分析、建立实际地形的功率谱密度解析表达式、进行撞地概率解析计算、对规划航迹进行二次修正。航迹的二次修正可节省燃料，增大射程，降低飞行器撞地概率。该方法为远程飞行器的控制系统改进设计和优化低空飞行航迹提供了重要的依据，使远程低空飞行器在隐蔽的情况下安全到达目标区，进行侦察与攻击等。
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公开(公告)号：CN101187913A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710177097.3
申请日：2007-11-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种多核支持向量机分类方法，涉及人工智能领域，特别是数据挖掘技术。本发明包括数据预处理部分、核函数选择部分、支持向量机实现部分、人机交互部分。工作过程是：用户提交数据的分类请求给DPP；然后由KSP选择核函数；SILP求解模块将多核支持向量机问题转化为SILP问题进行求解；条件检测模块检测条件是否满足，若满足条件，则HIP将结果返回给用户，否则更新参数和目标函数，再调用SILP求解模块进行求解。本发明通过多个核函数来提高支持向量机处理复杂数据的能力，同时为了避免核函数的增加提升模型的复杂性和计算复杂性，将多核支持向量机问题转化为半无限线性规划问题，并通过一种全局收敛的方法进行求解。
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