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公开(公告)号：CN111680331A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010468604.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于区块链的校长信箱的管理系统及方法，系统中所有师生节点组成一个环，并且每个人的公钥会对环成员和学校公开。当环中某个学生需要对举报信息签名时，会使用自己的私钥和环中其他师生节点的公钥，对信息执行环签名算法得到签名，然后把信息和签名发送给学校。学校使用环中所有师生节点的公钥，对信息进行验证。由于学校在进行验签的时候，使用的是环中所有师生节点的公钥，所以学校并不知道该签名具体是由环中哪个师生节点的私钥参与生成的，但可以保证该签名一定是环中某一个师生节点生成。该系统便于认证参与者的身份，采用环签名实现完全匿名；所有的举报、回复活动均在链上记录，可备检查，保证了数据的不可篡改。
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公开(公告)号：CN111680311A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010470037.6
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于区块链的数据交换系统及方法，该系统包括：注册节点模块、要约邀请模块、要约响应模块、数据加密模块、数据验证模块、私钥分发模块、私钥验证模块和数据互换模块。基于区块链技术，全程留痕，可存证，实现了数据交易双方无需知晓对方身份就可实现公平交易；数据碎片化的验证，方便对方在不获得整个数据文件的情况下对文件进行真实性验证；随机选取可信第三方群成员，保障交易双方的安全；由于可信第三方群的选取是随机的，交易双方均无法掌控，且联合多数群成员共同作恶的难度较大，保障了交易双方无论交易成功与否时刻是均势；同时为了提高可信第三方群成员的积极性，采用悬赏的方式提高参与度，保证交易正常进行。
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公开(公告)号：CN119766485A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411717465.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链的面向轻节点的事务验证方法。该方法不依赖超级节点，经过事务图发布‑事务传播‑事务验证‑事务打包上链的流程，轻节点同步有DAG事务图，当轻节点进行事务验证判断时，先找到达到验证条件的事务，将事务摘要构成待验证区块，发布到网络中；接收到待验证区块的轻节点根据与本地匹配一致的数量进行验证是否通过的判断。本发明先由各个轻节点本地筛选达到验证条件的事务，再发布摘要到各轻节点中进行验证判断，避免每个轻节点根据事务内容进行验证判断带来的计算量和网络信息交互量较大的问题，既满足了移动设备轻量存储的需求，减少了计算开销，又实现了数据验证。
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公开(公告)号：CN114138780B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111426893.2
申请日：2021-11-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F13/28 , G06N20/00
Abstract: 本公开的基于同构自适应学习索引的分布式键值存储方法及装置，通过获取服务器端的自适应学习索引模型的索引参数和节点参数；基于所述自适应学习索引模型的索引参数和节点参数通过反序列模型重建同构自适应学习索引模型；重建所述服务器端的自适应学习索引模型的叶子节点的地址映射数据结构；根据所述叶子节点的地址映射数据结构和所述同构自适应学习索引模型预测用户的读/写请求键对应的服务器端地址，采用RDMA方式加速用户读/写请求键值对存储。能够在不增加通信代价的前提下有效的减小服务器CPU压力，以及满足系统占用空间小、高吞吐量和低延时的需求。
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公开(公告)号：CN116128041A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310167325.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开的基于GraphSMOTE的合成少数节点过采样图联邦学习方法，包括步骤一，客户向服务器上传上一轮迭代训练的模型参数；步骤二，服务器对各客户的模型参数做加权平均，将全局模型参数广播给各客户；步骤三，客户利用全局模型参数提取本地少数类节点的中间特征，寻找欧氏距离最近的节点对，引入随机噪声插值生成合成样本；步骤四，服务器收集并分发各客户的平均少数类节点表示与合成样本；步骤五，客户生成跨客户的合成样本，并为所有合成样本预测新边，加入本地数据集参与训练。本方法集中了联邦学习和图数据增强的优点，在保证数据隐私的前提下实现节点和边信息的全局流通，同时通过调节超参数赋予客户对合成样本总量的决定权，降低了通信成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680331B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010468604.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于区块链的校长信箱的管理系统及方法，系统中所有师生节点组成一个环，并且每个人的公钥会对环成员和学校公开。当环中某个学生需要对举报信息签名时，会使用自己的私钥和环中其他师生节点的公钥，对信息执行环签名算法得到签名，然后把信息和签名发送给学校。学校使用环中所有师生节点的公钥，对信息进行验证。由于学校在进行验签的时候，使用的是环中所有师生节点的公钥，所以学校并不知道该签名具体是由环中哪个师生节点的私钥参与生成的，但可以保证该签名一定是环中某一个师生节点生成。该系统便于认证参与者的身份，采用环签名实现完全匿名；所有的举报、回复活动均在链上记录，可备检查，保证了数据的不可篡改。
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公开(公告)号：CN111414417B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010135931.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 陕西西影数码传媒科技有限责任公司 , 北京理工大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/732 , G06F21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的视频版权管理方法，包括：视频信息存储阶段和视频版权查询阶段；数据存储阶段为：构建区块链网络，管理节点将原始视频存入本地文件系统；计算节点对原始视频抽取关键帧；计算节点构建原始视频对应在区块链上的数据单元并连接在区块链上进行广播；其他节点同步区块链状态；视频版权查询阶段包括：待查视频被提交到管理节点，抽取关键帧并进行查询；根据链上链下数据的协同来判断查询结果的可信度，验证节点反馈结果。本发明通过区块链存储视频的关键帧、文本标签以及基于原始视频文件生成的摘要三种元数据，来解决视频存储需要较大储存空间的问题，并进一步根据自定义的共识机制来解决节点之间互不信任的问题。
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公开(公告)号：CN115374142A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210396758.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于LSH的非等值可连接数据表直接查询方法，基于高维数据近似匹配方法中常用的LSH方法，根据相似度阈值在候选数据表构建列维度的索引，使用相同的哈希函数将查询数据表中的查询列生成哈希值，在创建的候选数据表的索引中查找满足相似度阈值的可连接数据表；本发明方法只需要提供需要丰富数据的数据表，即查询数据表，和候选数据集以及相似度阈值，即可快速地在候选数据集中找到满足相似度阈值的可连接数据表，丰富查询数据；算法没有多余的预处理，不需要额外的计算步骤，且设计简单容易实现，提高了非等值可连接数据表查询算法的查询效率。
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公开(公告)号：CN115309515A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211232072.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的跨链事务处理方法、装置及设备。包括，中继链将发起链发送的跨链事务请求转换为跨链事务消息，对跨链事务消息进行依赖检测，将存在同一个依赖关系的多个跨链事务消息划分到第一跨链事务集中，并根据依赖关系对第一跨链事务集中的多个跨链事务消息进行排序，将与任意一个跨链事务消息都不存在依赖关系的跨链事务消息划分到第二跨链事务集，对第一跨链事务集和第二跨链事务集中的跨链事务消息进行冲突检测，根据冲突检测结果将跨链事务消息发给接收链。通过本文实施例，实现了法检司区块链跨链的冲突检测和依赖检测，保证了法检司跨链在并发事务场景下以及多级事务场景下的数据隔离性和一致性。
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公开(公告)号：CN114880347A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210456388.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及到一种基于深度学习的自然语言转化为SQL语句的方法，特别是使用知识蒸馏方法的获得轻量级的模型技术，属于数据库智能检索、问答系统等技术领域。本发明提出了一种基于深度学习的NL2SQL算法，基于BERT预训练模型对英文和中文的自然语言进行编码训练得到NL2SQL模型，再使用知识蒸馏方法获得轻量级的NL2SQL模型，根据提供的NL2SQL任务数据集训练模型，输入自然语言问题后即可推理出对应的SQL语句；本发明能够处理中文和英文NL2SQL任务；本发明减小模型的计算资源消耗，提高推理速度。
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