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公开(公告)号：CN117891837A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410020181.8
申请日：2024-01-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种基于查询模式分解的多源复杂事件处理方法，该方法首先对查询模式进行处理，得到最终参与查询计算的候选子查询集，再结合事件网络信息为候选子查询集生成对应的派生查询集。最终在综合考虑节点计算能力与节点之间的数据传输能力的情况下，根据资源占用情况部署派生查询，即为每个派生查询确定对应的计算方案，以生成完整的查询计划，减少完成完整查询计算的总耗时。本发明采用了细粒度的分解方法，使得查询计算更加灵活。通过引入派生查询选取及部署策略，降低搜索空间的同时提升了获取最优查询计划的效率，为实时系统和大规模数据处理提供了更优越的性能。
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公开(公告)号：CN116720627B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310935610.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种监测站点风速和风向协同时序预测方法，属于大气污染气象要素预测技术领域；该方法包括：获取目标站点的气象数据，对风速数据和风向数据进行分解；通过风向数据将气压梯度力分解；利用压强正弦分量Pu、压强余弦分量Pv和气象数据与经向风分量u和纬向风分量v的关联程度筛选关键影响因子；分别构建u、v分量与关键影响因子之间的关系模型；根据关系模型进行预测；对u、v分量的预测结果进行合成。本发明还提供一种监测站点风速和风向协同时序预测系统。本发明通过分别构建基于关键影响因子的u、v分量时序预测模型，实现了对风速、风向准确预测，可为面向监测站点的大气污染气象条件分析与精细化防控奠定基础。
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公开(公告)号：CN112215486B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011072130.8
申请日：2020-10-09
Applicant: 生态环境部环境规划院 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种化工行业污染源普查数据宏观质量校核方法，所述方法包括：确定化工行业污染源普查数据宏观质量校核的校核指标；采用若干个校核方法对校核指标进行校核，得到相应的校核结果；所述校核方法包括从数据来源角度对校核指标开展校核，以及从数据处理方式的角度对校核指标开展校核；当每个校核结果均在可接受的范围之内，则判断普查数据为正常，当有一个校核结果不在可接受的范围之内，则判断普查数据为异常。本发明的方法给出了化工行业污染源普查数据的明确的校核指标，使化工行业污染源普查数据的质量情况可量化和评估。
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公开(公告)号：CN116644689B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310903823.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/28 , G01N33/00 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种复杂下垫面下局地尺度大气污染源强快速反算方法，属于大气污染防治与源强反算技术领域；该方法包括：对待研究区域构建CFD模型；在CFD模型的计算域范围内选取若干采样点；基于CFD模型进行仿真计算，采集不同源强情景下各个采样点的污染物浓度数据；构建源强反算模型并获取传递系数；构建传递系数响应面模型；获取监测点的污染物浓度监测数据；将监测点的污染物浓度监测数据输入到源强反算模型和传递系数响应面模型中进行源强反算。本发明充分考虑局地尺度复杂下垫面物理意义的同时对复杂的仿真模型进行统计学简化，能够更快速、有效的为污染事件的响应以及局地尺度精细化管控提供科学支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720627A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310935610.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种监测站点风速和风向协同时序预测方法，属于大气污染气象要素预测技术领域；该方法包括：获取目标站点的气象数据，对风速数据和风向数据进行分解；通过风向数据将气压梯度力分解；利用压强正弦分量Pu、压强余弦分量Pv和气象数据与经向风分量u和纬向风分量v的关联程度筛选关键影响因子；分别构建u、v分量与关键影响因子之间的关系模型；根据关系模型进行预测；对u、v分量的预测结果进行合成。本发明还提供一种监测站点风速和风向协同时序预测系统。本发明通过分别构建基于关键影响因子的u、v分量时序预测模型，实现了对风速、风向准确预测，可为面向监测站点的大气污染气象条件分析与精细化防控奠定基础。
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公开(公告)号：CN115935040B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310186701.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/907 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种大气污染协同控制区域、时间识别方法，涉及大气污染防控技术领域，包括：模拟研究区域的气象条件、获取大气污染物多尺度排放数据，构建研究区域各污染源间的高时间分辨率大气污染物传输矩阵；计算各污染源对目标区域重污染过程每个时刻的贡献度；应用模糊C均值聚类得到每个时刻需要协同控制的污染源；计算各污染源对目标区域重污染过程的总贡献度和控制频率；应用系统聚类识别出重污染过程需协同控制的污染源；分别计算需协同控制的污染源每个时刻的大气污染物排放对重污染过程的总贡献浓度；应用K均值聚类得到重污染过程中各污染源启动和解除大气污染协同控制的时间。本发明将污染物排放控制的时间尺度精细化到小时。
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公开(公告)号：CN116011317A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211533118.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多方法融合的小尺度近实时大气污染溯源方法，属于环境大气污染物溯源技术领域。采用机器学习预测模型，通过数学方法提高监测站点气象要素预测的准确性，从而使用空间插值法获得准确性较高的精细化预测气象场，并结合实时污染物浓度监测数据，耦合后向轨迹分析及潜在源贡献因子分析法快速开展溯源分析，实现局地小尺度潜在污染源的实时追溯，进一步丰富小尺度大气污染溯源技术方法体系，为小尺度大气污染精细化管控提供技术支撑，对于减少大气污染造成的人体健康危害具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115902114A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211559763.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于半定量法的小尺度大气污染溯源方法，属于大气污染防治与溯源技术领域。包括：建立研究区域排放源信息数据库；获取研究区域监测站点的连续监测数据，确定目标站点以及研究时刻；使用污染物浓度时序特征雷达图进行“定性”分析，确定主要排放源类型；基于半定量方法进行“定域”分析，确定污染来源区域；基于“定性”和“定域”分析结果，结合排放源信息数据库获取溯源结果。本发明可极大提升小尺度大气污染溯源的速度，为小尺度大气污染综合管控提供技术支撑，有效改善空气质量。
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公开(公告)号：CN102628852B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210065494.2
申请日：2012-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法，属于大气环境规划管理与污染防控技术领域，包括：基于气象模式进行研究区域高时空分辨率气象模拟，基于GIS对研究区域进行网格划分，并设置浓度贡献评价点，收集污染源排放信息，建立气象-空气质量模式耦合系统，计算敏感因子，识别敏感排放区域，将敏感因子归一化处理，结合污染物排放负荷、敏感排放区域排序对污染源进行分级识别。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法，对大气污染源的敏感性进行评价并将其定量分级，为污染物科学减排提供有效的技术支撑。
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