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公开(公告)号：CN103163278B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310038573.9
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02A90/13
Abstract: 一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，包括：获取NCEP全球预报背景场数据；手动强制生成或气象模式运行结束后自动生成预测触发指令；启动预测指令，得到模拟区域及周边地区的气象要素数据集；获取空气质量监测数据；生成预报因子集数据文件；通过能见度预报子模式得出预报日的能见度；通过污染程度初判子模式定性判别预报日的空气质量级别；通过天气类型识别子模式诊断识别预报日的天气类型；通过重污染定量化预报子模式运算得出预报日的污染物浓度；确定该污染程度对人体的危害级别，为管理者提供应急管理决策依据。本发明对大气重污染的预测效果与国内外各现行空气质量预报系统的高浓污染天气预报效果相比有明显改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102567808B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201010617516.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合实时气象信息的重大危险源事故后果预测预警方法，利用高时空分辨率大气环流数值模拟及预报方法与气体扩散模拟方法相结合，同时加入危险物排放量估算方法及模拟数据结果后处理方法的集成预测方法，结合实时的气象信息及危险源实时监测信息，对危险源事故进行模拟，得到事故发生后危险气体的定量化三维时空分布结果以及事故对周围环境的影响范围、持续时间，对人体的危害级别等分析，预测得到事故发生后有毒有害气体的三维空间分布情况，以及各目标点的定量化污染物浓度数值。提出一种可用于事故后果预测的方法及事故危害级别自动评价方法。具有可实时读取气象信息、结果等时空间距、运算速度快、实时性强等特点。
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公开(公告)号：CN102628852B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210065494.2
申请日：2012-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法，属于大气环境规划管理与污染防控技术领域，包括：基于气象模式进行研究区域高时空分辨率气象模拟，基于GIS对研究区域进行网格划分，并设置浓度贡献评价点，收集污染源排放信息，建立气象-空气质量模式耦合系统，计算敏感因子，识别敏感排放区域，将敏感因子归一化处理，结合污染物排放负荷、敏感排放区域排序对污染源进行分级识别。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法，对大气污染源的敏感性进行评价并将其定量分级，为污染物科学减排提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN102628852A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210065494.2
申请日：2012-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法，属于大气环境规划管理与污染防控技术领域，包括：基于气象模式进行研究区域高时空分辨率气象模拟，基于GIS对研究区域进行网格划分，并设置浓度贡献评价点，收集污染源排放信息，建立气象-空气质量模式耦合系统，计算敏感因子，识别敏感排放区域，将敏感因子归一化处理，结合污染物排放负荷、敏感排放区域排序对污染源进行分级识别。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法，对大气污染源的敏感性进行评价并将其定量分级，为污染物科学减排提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN103163278A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310038573.9
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02A90/13
Abstract: 一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，包括：获取NCEP全球预报背景场数据；手动强制生成或气象模式运行结束后自动生成预测触发指令；启动预测指令，得到模拟区域及周边地区的气象要素数据集；获取空气质量监测数据；生成预报因子集数据文件；通过能见度预报子模式得出预报日的能见度；通过污染程度初判子模式定性判别预报日的空气质量级别；通过天气类型识别子模式诊断识别预报日的天气类型；通过重污染定量化预报子模式运算得出预报日的污染物浓度；确定该污染程度对人体的危害级别，为管理者提供应急管理决策依据。本发明对大气重污染的预测效果与国内外各现行空气质量预报系统的高浓污染天气预报效果相比有明显改善。
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公开(公告)号：CN102567808A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010617516.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合实时气象信息的重大危险源事故后果预测预警方法，利用高时空分辨率大气环流数值模拟及预报方法与气体扩散模拟方法相结合，同时加入危险物排放量估算方法及模拟数据结果后处理方法的集成预测方法，结合实时的气象信息及危险源实时监测信息，对危险源事故进行模拟，得到事故发生后危险气体的定量化三维时空分布结果以及事故对周围环境的影响范围、持续时间，对人体的危害级别等分析，预测得到事故发生后有毒有害气体的三维空间分布情况，以及各目标点的定量化污染物浓度数值。提出一种可用于事故后果预测的方法及事故危害级别自动评价方法。具有可实时读取气象信息、结果等时空间距、运算速度快、实时性强等特点。
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