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公开(公告)号：CN105883838A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195641.6
申请日：2016-03-31
Applicant: 北京大学 , 北京普若博升生物科技有限公司
CPC classification number: C01B33/42 , C01P2004/04 , C04B30/00 , G01N27/00 , G01N33/48721
Abstract: 本发明公布了一种单层云母片及其纳米孔电子器件的制备方法和应用。首先制备超薄的云母单层，将其涂布在合适的支撑基底上，利用高能聚焦电子束或离子束在单层云母片上制备1～5nm纳米孔，得到基于单层云母片的固态纳米孔电子器件。使单链核酸或蛋白质分子在电场驱动下穿过该电子器件的纳米孔，通过实时检测过孔电流的变化，识别过孔单链核酸上的碱基或单链蛋白质上的氨基酸。本发明的电子器件可制备成高通量平行的分子器件，实现快速且超低成本的核酸/蛋白质测序。
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公开(公告)号：CN103645125B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310518249.7
申请日：2013-10-28
Applicant: 北京大学
Inventor： 师永民 , 张玉广 , 王磊 , 师巍锋 , 徐蕾 , 师翔 , 郭馨蔚 , 师俊峰 , 熊文涛 , 师春爱 , 吴洛菲 , 方媛媛 , 刘乐 , 盛英帅 , 杜书恒 , 师锋 , 吴文娟 , 秦小双 , 李晓敏 , 柴智
IPC: G01N15/08
Abstract: 本申请提供了一种致密油储层渗流能力的评价方法，所述方法包括：获取所述致密油储层中长石的第一含量；分别获取所述长石中钙长石的第二含量、钾长石的第三含量和钠长石的第四含量；按照预设规则获取评价结果；所述预设规则包括所述长石的第一含量与对渗流能力的贡献度成正比，所述钙长石对渗流能力的贡献度大于所述钾长石对渗流能力的贡献度，所述钾长石对渗流能力的贡献度大于所述钠长石对渗流能力的贡献度。本申请总结了长石族矿物对致密油储层储渗能力的贡献及在储层评价中的优先级，对今后致密油储层的评价和开发提供依据。
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公开(公告)号：CN104085972B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201410350490.8
申请日：2014-07-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种脱氮絮凝剂及其制备方法和应用。所述脱氮絮凝剂通过聚硅酸、聚合氯化铝和含有季铵基团的硅烷耦联剂(R)3-N-Cn-Si-(R’)a(OR”)(3-a)Cl制备，其中，R、R’、R”分别为碳数为1-20的烷基，n＝1-10，a＝0-2，所述脱氮絮凝剂的总铝浓度为0.05-2mol/L，Si/Al摩尔比为2-5，季铵/铝摩尔比为0.1-1，碱化度(B值)为0～2.5，pH值为3.0～6.0。本发明采用所述絮凝剂处理含硝酸盐氮的水源水或污水，可以有效去除其中溶解性、常规方法难以去除的硝酸盐氮，大大降低硝酸盐氮去除成本、简化污水处理工艺。本发明对常规絮凝剂的功能进行了扩大，增加了常规絮凝剂所不具备的去除硝酸盐氮的效能。
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公开(公告)号：CN104546151A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310467038.5
申请日：2013-10-09
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京航空航天大学 , 北京国科世纪激光技术有限公司 , 南京航空航天大学 , 山东新华医疗器械股份有限公司
IPC: A61C3/00
Abstract: 本发明涉及一种数控激光自动化牙体预备方法及装备，包括口内三维扫描仪、牙科激光器、数控激光牙体预备控制系统口腔内工作端、口腔颌面部锥形束CT机、计算机、牙齿固定器、负压吸引器，所述计算机分别与口内三维扫描仪、牙科激光器、口腔颌面部锥形束CT机、负压吸引器连接，牙科激光器与数控激光牙体预备控制系统口腔内工作端连接，数控激光牙体预备控制系统口腔内工作端与牙齿固定器连接，本发明能替代医生的部分手工操作，用激光替代传统机械磨削器械，能在短时间内有效提高基层医生的临床治疗操作技术水平，提高诊疗效率和质量。
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公开(公告)号：CN103528869A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310518066.5
申请日：2013-10-28
Applicant: 北京大学
Inventor： 师永民 , 张玉广 , 王磊 , 师巍锋 , 徐蕾 , 师翔 , 郭馨蔚 , 师俊峰 , 熊文涛 , 师春爱 , 吴洛菲 , 方媛媛 , 刘乐 , 盛英帅 , 杜书恒 , 师锋 , 吴文娟 , 秦小双 , 李晓敏 , 柴智
Abstract: 本申请提供了一种适于非常规油气万倍扫描电镜观察的样品制作方法，包括：将样品切割成预设形状；对所述样品表面进行粗磨；采用氧化铝砂浆和/或氧化铝粉末对所述样品表面进行细磨；使用氧化铝悬浮液，或者，含氧化铝与金刚石的混合悬浮液对所述样品进行粗抛光；清洗所述样品后，将样品粘在预置的玻璃片上；将所述样品切割下来后进行磨片，将所述样品的厚度减少到10-15μm；使用氧化铝悬浮液，或者，含氧化铝与金刚石的混合悬浮液对所述样品进行粗抛光；使用氧化铝悬浮液或者氧化硅悬浮液对所述样品进行细抛光；使用离子溅射在所述样品表面喷镀碳层。本申请可以研究不同矿物对孔隙度、渗透率贡献的大小。
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公开(公告)号：CN103527184A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310518231.7
申请日：2013-10-28
Applicant: 北京大学
Inventor： 师永民 , 张玉广 , 王磊 , 师巍锋 , 徐蕾 , 师翔 , 郭馨蔚 , 师俊峰 , 熊文涛 , 师春爱 , 吴洛菲 , 方媛媛 , 刘乐 , 盛英帅 , 杜书恒 , 师锋 , 吴文娟 , 秦小双 , 李晓敏 , 柴智
Abstract: 本申请提供了一种白云岩储层的预测方法，包括：获取目标地层的地震属性；提高所述地震属性的信噪比；采用提高了信噪比的地震属性进行叠后波阻抗反演；采用提高了信噪比的地震属性进行叠前弹性参数反演；采用所述叠后波阻抗反演和/或所述叠前弹性参数反演的结果对所述目标地层的白云岩储层进行预测。本申请通过地震资料品质评价、叠前深度处理、叠后属性分析和叠后波阻抗反演岩性识别、叠前属性分析和叠前弹性参数反演优质储层及烃类检测的白云岩储层有效预测方法技术体系，能有效预测白云岩储层。
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公开(公告)号：CN103278389A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310156432.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种利用岩石三轴抗压试验装置进行岩石动、静态弹性参数同步测量的方法和装置，所述的方法包括：将测试岩样密封在注满液压油的三轴高压釜内，并通过轴向压力控制系统施加油压，通过围压控制系统施加围压，通过孔隙压力控制系统施加孔隙压力；通过计算机采集和控制系统获取纵波及横波在所述测试岩样中的传播速度，并依据所述传播速度计算动态杨氏模量和动态泊松比；通过计算机采集和控制系统获取所述测试岩样加载过程中的变形参数，并依据所述变形参数计算静态杨氏模量和静态泊松比。本发明可以保证地下数千米深处复杂围压、高温、高孔隙压力和多相流体的油气藏岩体力学参数测量的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN103257081A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310157416.X
申请日：2013-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种油气藏岩体力学地下原位模型恢复的方法及装置，其中，所述方法包括：测量油气藏的岩石力学参数；统计所述油气藏的岩体力学性质影响参数；计算所述岩石力学参数的各向异性强度；获取所述油气藏的岩石力学参数及岩体力学性质影响参数的关联关系；获取所述岩体力学性质影响参数与各向异性强度的关联关系；采用所述岩石力学参数，岩石力学参数的各向异性强度，油气藏的岩石力学参数及岩体力学性质影响参数的关联关系，以及，岩体力学性质影响参数与各向异性强度的关联关系，进行油气藏岩体力学地下原位模型的恢复。本发明可以提高油气藏岩体力学地下原位模型恢复的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN101526999A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200810226771.7
申请日：2008-11-24
Applicant: 北京大学 , 北京方正国际软件系统有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种图文分离输出装置及其方法，该方法包括以下步骤：(1)通过输入接口向缓冲器输入图文数据；(2)非文字输出模块从缓冲器中获取数据，将非文字部分从图文数据中分离出来并通过输出接口输出；(3)文字输出模块从缓冲器中获取数据，将文字部分从图文数据中分离出来并通过输出接口输出。本发明通过将图文数据中的文字部分和非文字部分分离，先输出非文字部分后再输出文字部分，这样就避免了输出文字被非文字部分覆盖。
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公开(公告)号：CN119785893A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411836822.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京大学
IPC: G16B40/20 , G16B30/00 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种破膜抗菌肽的预测筛选方法，属于生物信息技术领域。本发明开发一个基于机器学习的序列分类器，在蛋白质组上进行高通量筛选，将可与膜接触的且二级结构主要为螺旋的多肽序列输入序列分类器预测是否为抗菌肽序列；对于序列分类器筛选出的序列，进一步筛选净电荷为正、较为疏水的序列，通过序列比对验证其新颖性，然后统计膜接触概率平均值，结合形成反平行二聚体的寡聚可能性，筛选出具有破膜特征的抗菌肽序列。本发明开发的基于机器学习的序列分类器预测抗菌肽的准确率优于现有方法，通过上述筛选方法成功获得了一系列破膜抗菌肽，具有较好的抑菌活性和较低的毒性，是理想的抗菌药物开发对象。
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