-
公开(公告)号:CN115294439A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210923739.4
申请日:2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种空中弱小运动目标检测方法、系统、设备及存储介质,首先读取至少三个不同波段间存在成像视差的卫星遥感图像,获取的多光谱数据源中每个波段对目标成像时存在一定的时间偏差,时间偏差会造成运动目标在多光谱图像中的位移视差,并利用该位移视差确定空中弱小运动目标,最后对检测到的空中弱小运动目标图像进行坐标和投影转换,输出检测结果。本发明实现了宽幅成像模式下不同空间分辨率多光谱图像中空中弱小运动目标的检测,避免了传统方法中空间分辨率对检测精度的影响及实际应用中的局限性,弥补了现有技术手段和方法的不足,提高了空中弱小运动目标检测识别精度。
-
公开(公告)号:CN115019182A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210900356.5
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质,获取至少一幅图像;利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征;利用Transformer对所述多尺度特征图进行编码;利用特征融合金字塔网络对所述的编码后的多尺度特征图进行特征融合;利用融合后的特征图,采用旋转框检测头提取目标;利用旋转变换对提取的目标的特征进行对齐;利用Transformer对旋转变换后的目标特征图进行细粒度分类,得到目标细粒度识别结果。本发明提升了检测方法对目标局部特征和全局特征的整体提取能力,提高了目标细粒度识别精度,可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标细粒度识别。
-
公开(公告)号:CN114359722A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111601077.0
申请日:2021-12-24
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种特殊地貌分布范围识别方法、装置及设备,方法包括以下步骤:a、获取存在特殊地貌的区域的光学遥感影像和高程数据,并进行预处理;b、基于高程数据生成坡度数据,对光学遥感影像、高程数据和坡度数据进行融合,得到训练样本;c、对训练样本进行标注以获得标签文件,利用训练样本和标签文件训练识别模型;d、获取待识别区域的光学遥感影像和高程数据,并进行融合裁剪后得到待识别数据;e、利用识别模型对待识别数据进行识别,得到待识别区域的特殊地貌分布范围。本发明可以实现锥状喀斯特地貌等特殊景观的空间分布范围的自动识别和精确提取。
-
-