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公开(公告)号:CN115115939A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210899281.3
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征注意力机制的遥感图像目标细粒度识别方法,包括:对原始遥感图像的目标数据和目标特征数据进行标注;对所述原始遥感图像、所述标注的目标数据和目标特征数据进行处理和增强,获得三组数据集;构建目标‑特征注意力模型;将处理和增强后的三组数据集输入所述目标‑特征注意力模型进行训练,利用训练好的目标‑特征注意力模型完成所述原始遥感图像中的目标细粒度的型号级识别。本发明可以实现遥感影像飞机等目标的高精度精细化型号级识别。
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公开(公告)号:CN116385600B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310376114.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T11/60 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/9532 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标特性的分布式表征方法、装置及电子设备,所述方法包括:利用非结构化文本的先验信息对目标特性进行表达;结合结构化遥感图像知识对非结构化文本表达进行筛选;训练遥感图像语义环境模型,分布式表征遥感图像中的目标特性。通过实施本发明的上述方案,可以实现结合非结构化文本知识与结构化图像知识的目标特征表达。
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公开(公告)号:CN115294439B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210923739.4
申请日:2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种空中弱小运动目标检测方法、系统、设备及存储介质,首先读取至少三个不同波段间存在成像视差的卫星遥感图像,获取的多光谱数据源中每个波段对目标成像时存在一定的时间偏差,时间偏差会造成运动目标在多光谱图像中的位移视差,并利用该位移视差确定空中弱小运动目标,最后对检测到的空中弱小运动目标图像进行坐标和投影转换,输出检测结果。本发明实现了宽幅成像模式下不同空间分辨率多光谱图像中空中弱小运动目标的检测,避免了传统方法中空间分辨率对检测精度的影响及实际应用中的局限性,弥补了现有技术手段和方法的不足,提高了空中弱小运动目标检测识别精度。
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公开(公告)号:CN115115939B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210899281.3
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征注意力机制的遥感图像目标细粒度识别方法,包括:对原始遥感图像的目标数据和目标特征数据进行标注;对所述原始遥感图像、所述标注的目标数据和目标特征数据进行处理和增强,获得三组数据集;构建目标‑特征注意力模型;将处理和增强后的三组数据集输入所述目标‑特征注意力模型进行训练,利用训练好的目标‑特征注意力模型完成所述原始遥感图像中的目标细粒度的型号级识别。本发明可以实现遥感影像飞机等目标的高精度精细化型号级识别。
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公开(公告)号:CN116385600A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310376114.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T11/60 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/9532 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标特性的分布式表征方法、装置及电子设备,所述方法包括:利用非结构化文本的先验信息对目标特性进行表达;结合结构化遥感图像知识对非结构化文本表达进行筛选;训练遥感图像语义环境模型,分布式表征遥感图像中的目标特性。通过实施本发明的上述方案,可以实现结合非结构化文本知识与结构化图像知识的目标特征表达。
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公开(公告)号:CN115294439A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210923739.4
申请日:2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种空中弱小运动目标检测方法、系统、设备及存储介质,首先读取至少三个不同波段间存在成像视差的卫星遥感图像,获取的多光谱数据源中每个波段对目标成像时存在一定的时间偏差,时间偏差会造成运动目标在多光谱图像中的位移视差,并利用该位移视差确定空中弱小运动目标,最后对检测到的空中弱小运动目标图像进行坐标和投影转换,输出检测结果。本发明实现了宽幅成像模式下不同空间分辨率多光谱图像中空中弱小运动目标的检测,避免了传统方法中空间分辨率对检测精度的影响及实际应用中的局限性,弥补了现有技术手段和方法的不足,提高了空中弱小运动目标检测识别精度。
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