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公开(公告)号：CN116416136A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310408459.4
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种可见光遥感图像舰船目标检测的数据扩增方法、设备及存储介质，获取原始可见光遥感图像数据集及其标注文件；确定需要进行扩增的舰船类别；引入语义评估模块，得到能够扩增的合理区域；依据原始可见光遥感图像数据集的标注文件，提取原始各类舰船切片样本；对原始各类舰船切片样本进行超分辨率重建，构建舰船扩增样例库；将原始可见光遥感图像和舰船扩增样例库进行图像合成处理，得到扩增后的图像；对扩增后的图像进行质量评估，筛选替换原始图像。本发明，实现了舰船少数类的自动扩增，解决因训练集类间不平衡导致训练出来模型偏向于多数类，而对少数类识别精度下降的问题。
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公开(公告)号：CN116385881A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310378004.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及遥感图像地物变化检测方法及装置，包括获取同一区域不同时相的两幅图像；利用两个共享权重的U‑Net作为主干网络，对输入的两个时相的遥感图像，经过主干网络的两个分支进行特征提取；对两个分支提取的特征进行局部交换；通过多头自注意力机制，对交换后得到的特征进行全尺度的特征提取；再对两个分支的遥感图像恢复空间尺度，然后对特征进行融合，得到新的融合分支；利用U‑Net网络的两个分支和融合分支进行地物变化检测，得到遥感图像地物变化检测结果。本发明能够有效提高遥感图像地物变化的检测精度。
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公开(公告)号：CN116385600A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310376114.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T11/60 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/9532 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标特性的分布式表征方法、装置及电子设备，所述方法包括：利用非结构化文本的先验信息对目标特性进行表达；结合结构化遥感图像知识对非结构化文本表达进行筛选；训练遥感图像语义环境模型，分布式表征遥感图像中的目标特性。通过实施本发明的上述方案，可以实现结合非结构化文本知识与结构化图像知识的目标特征表达。
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公开(公告)号：CN115100449B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210921778.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感数据多目标关联匹配与轨迹生成方法及设备，利用SIFT尺度不变的特性对多模态序列遥感图像进行空间配准，再利用基于拓扑特征相似度匹配的多目标关联匹配方法对图像中的目标信息进行关联匹配，该发明可以将不同传感器在空间及时间上的冗余或互补信息进行组合，获得比单一传感器单时相数据更完善更准确的目标轨迹信息，具有高效率、高精度的特点。
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公开(公告)号：CN115272856B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210900854.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种舰船目标细粒度识别方法及设备，结合细粒度分类结果和旋转框参数，实现对舰船目标的细粒度识别，避免了成像条件、拍摄角度和舰船目标中心点或角点位置随机导致模型难以聚焦关键点处的细粒度特征的问题，提高了模型定位关键点的准确度，通过构建关键点注意力，引导模型聚焦关键点区域的细粒度特征及其内在自相关性，提高了舰船目标的细粒度识别准确率，为舰船目标细粒度识别提供了一种切实可行的技术途径，在遥感目标识别领域有较大的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115019182B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210900356.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质，获取至少一幅图像；利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征；利用Transformer对所述多尺度特征图进行编码；利用特征融合金字塔网络对所述的编码后的多尺度特征图进行特征融合；利用融合后的特征图，采用旋转框检测头提取目标；利用旋转变换对提取的目标的特征进行对齐；利用Transformer对旋转变换后的目标特征图进行细粒度分类，得到目标细粒度识别结果。本发明提升了检测方法对目标局部特征和全局特征的整体提取能力，提高了目标细粒度识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标细粒度识别。
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公开(公告)号：CN115019183B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210900359.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏和图像重构的遥感影像模型迁移方法，包括：在样本充足和标注完整的数据集A中训练第一目标检测模型，获得教师模型；利用知识蒸馏对所述教师模型进行压缩，获得学生模型，并在样本不足的数据集B中进行训练；利用训练后的学生模型对与所述数据集B的数据类型相同的待测试数据进行判别，获得第一判别结果；重构所述待测试数据，使所述待测试数据与所述数据集A的数据类型相同，利用所述教师模型对重构后的待测试数据进行判别，获得第二判别结果；将所述第一判别结果和所述第二判别结果的全连接层进行加权融合，获得用于判别所述待测试数据的第二目标检测模型。该方法可实现不同类型遥感影像的模型迁移。
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公开(公告)号：CN115294439A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210923739.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种空中弱小运动目标检测方法、系统、设备及存储介质，首先读取至少三个不同波段间存在成像视差的卫星遥感图像，获取的多光谱数据源中每个波段对目标成像时存在一定的时间偏差，时间偏差会造成运动目标在多光谱图像中的位移视差，并利用该位移视差确定空中弱小运动目标，最后对检测到的空中弱小运动目标图像进行坐标和投影转换，输出检测结果。本发明实现了宽幅成像模式下不同空间分辨率多光谱图像中空中弱小运动目标的检测，避免了传统方法中空间分辨率对检测精度的影响及实际应用中的局限性，弥补了现有技术手段和方法的不足，提高了空中弱小运动目标检测识别精度。
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公开(公告)号：CN110889380B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201911197420.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种舰船识别方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取第一舰船第一设定时间序列的第一自动识别系统AIS数据和合成孔径雷达SAR图像；所述SAR图像包括至少一个第二舰船；基于第一AIS数据和所述SAR图像，从所述至少一个第二舰船中确定与所述第一舰船关联的第二舰船；基于所述第一AIS数据和与所述第一舰船关联的第二舰船，确定所述第一舰船的类别。
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公开(公告)号：CN115242792A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210928230.9
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: H04L67/1001 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种卫星云计算系统及方法，所述卫星云计算系统包括：主控节点模块，用于所述卫星云计算系统的运行、监测、控制、信息处理、通信以及星上微云服务的编排与调度；至少一个计算节点模块，用于部署和运行容器、提供星上微云服务和计算；存储模块，用于卫星云计算系统的数据存取；交换模块，用于所述主控节点模块、所述多个计算节点模块和所述存储模块的交互；供电模块，用于所述主控节点模块、所述多个计算节点模块、所述存储模块和所述交换模块的供电。本发明实现了星载计算资源的灵活分配、负载均衡以及多任务并行执行，显著提升星载高性能计算的稳定性和数据处理传输性能。
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