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公开(公告)号：CN117765973A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311471617.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种水车室异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域，该方法包括：对待检测水车室的声音信号进行切片，得到所述声音信号的多个信号片段，根据所述多个信号片段生成所述声音信号的第一时频图；将所述第一时频图输入变分自编码器中进行重建，得到所述变分自编码器输出的所述声音信号的第二时频图，所述变分自编码器以水车室样本在正常状态时的声音信号的第三时频图为样本进行训练得到；确定所述第一时频图和所述第二时频图之间的差异，根据所述差异确定所述待检测水车室为正常状态或异常状态。本发明实现对待检测水车室自动进行异常检测，提高异常检测的效率和实时性，准确性较高。
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公开(公告)号：CN117171364B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311414114.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/23 , G06F40/295
Abstract: 本申请提出一种运维知识图谱更新方法及装置，方法为：接收知识图谱的包含运维文本及知识图谱的更新类型的更新请求后，根据更新类型及知识图谱对应的模式层schema信息，确定目标提示Prompt集，并基于目标Prompt集调用大模型对运维文本进行解析，确定运维文本中包含的第一三元组，然后，利用第一三元组更新知识图谱。由此，基于更新类型确定不同的目标提示Prompt集，实现了在原有知识图谱的基础上对各种更新类型的更新，从而提高了运维知识图谱更新的效率。
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公开(公告)号：CN117171364A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311414114.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/23 , G06F40/295
Abstract: 本申请提出一种运维知识图谱更新方法及装置，方法为：接收知识图谱的包含运维文本及知识图谱的更新类型的更新请求后，根据更新类型及知识图谱对应的模式层schema信息，确定目标提示Prompt集，并基于目标Prompt集调用大模型对运维文本进行解析，确定运维文本中包含的第一三元组，然后，利用第一三元组更新知识图谱。由此，基于更新类型确定不同的目标提示Prompt集，实现了在原有知识图谱的基础上对各种更新类型的更新，从而提高了运维知识图谱更新的效率。
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公开(公告)号：CN116741181A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310531672.4
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本公开提出了一种音频数据存储方法和声音模型训练方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待存储的音频数据，音频数据包括至少一个通道音频数据；获取通道音频数据所属通道的分段规则，基于分段规则对通道音频数据进行分段，以获取分段音频数据；获取分段音频数据的存储维度，基于存储维度对分段音频数据进行存储。通过设定分段规则对音频数据进行分段和处理，提升后续音频数据的处理和利用的效率，减低数据处理的成本。
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公开(公告)号：CN116380235A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310308572.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 四川华能太平驿水电有限责任公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于卷积神经网络的发电机转子异常声音检测方法，包括：获取水轮发电机的声音数据；对声音数据进行归一化处理，并对处理后的数据进行MFCC变换得到声谱图；将声谱图输入ONE‑CLASS‑SVM模型中，得到模型分数；根据模型分数判断水轮发电机是否异常。采用上述方案的本发明能够对发电机的多种故障类型进行准确判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496131A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211053039.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多个预训练神经网络的设备健康状态分类方法，该方法包括：获取待分类设备的历史音频数据，并通过预训练数据集和分类目标函数对多个神经网络进行预训练；通过历史音频数据对多个预训练神经网络进行循环迭代训练；针对每段历史音频数据，获取多个训练完成的神经网络输出的多个决策向量，计算对应的融合决策向量；通过无监督聚类算法对全部的融合决策向量进行聚类，通过专家知识标注每个类对应的设备健康状态；将实时音频数据输入至多个训练完成的神经网络，获得对应的目标融合决策向量，并根据目标融合决策向量所属的类，确定待分类设备的实际健康状态。该方法可以提高设备健康状态分类的准确性，减少数据标注成本。
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公开(公告)号：CN111488935A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010290250.9
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络统一建模的磨煤机故障诊断方法，属于机器故障检测方法技术和人工智能技术领域。首先采集待测磨煤机运行过程中的转速、驱动电机电流、驱动电机电压、进煤量、一次风压、拉杆压力、温度、振动和声音，对样本特征添加样本标注，生成分类型分等级的故障样本集；从无故障状态的样本中随机抽取样本组成无故障样本集；故障样本集和无故障样本集组成完整的机器状态样本集。将故障类型和等级按二进制模式编码,不同类型不同级别的编码拼接成一个故障检测、分类、定级统一的编码。本方法训练得到的模型具有更高的诊断准确率和预测能力，可以在多种故障类型并存的情况下同时诊断出各种故障类型的分级结果。
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公开(公告)号：CN106898355B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710031899.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于二次建模的说话人识别方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习领域。该方法在模型训练阶段，获取待识别说话人的训练语音数据并预处理；根据训练语音数据训练得到第一个DNN模型；利用第一个DNN模型，对训练语音数据进行识别，提取易混语音数据；根据易混语音数据训练得到第二个DNN模型；在说话人识别阶段，获取待识别语音数据并预处理；利用第一个DNN模型对待识别语音数据进行识别，若识别概率大于设定阈值，则得到说话人识别结果；否则通过第二个DNN模型对待识别语音数据进行第二次识别，得到说话人识别结果。本发明通过建立两个DNN模型，同时考虑说话人宏观特征和微观特征，有效提高说话人识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118430574A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410375287.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L17/02 , G10L17/18
Abstract: 本发明公开了一种自校正声学传感器网络方法，包括：获取单声道音频的时频信号，对所述时频信号进行特征提取得到梅尔倒谱系数，通过对所述梅尔倒谱系数进行第一预处理，得到梅尔倒谱系数的活动通道和感知通道；将所述梅尔倒谱系数的活动通道和感知通道进行组合，形成双通道的时频图，将所述双通道的时频图进行第二预处理，得到第一双通道的时频图；将所述第一双通道的时频图作为神经网络的输入数据，通过训练得到神经网络分类模型，增强对真实环境变化的感知能力，提高对真实变化的敏感性。
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公开(公告)号：CN118244105A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410135526.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 四川华能太平驿水电有限责任公司 , 北京华控智加科技有限公司
IPC: G01R31/34 , G06F18/214 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本申请提出一种发电机的健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取水电机组发电机对应的目标发电机健康状态评估模型以及水电机组发电机在运行状态下的初始声音信号，确定初始声音信号对应的声音信号频谱，根据目标发电机健康状态评估模型和声音信号频谱，确定水电机组发电机对应的发电机健康状态评估指标，根据发电机健康状态评估指标，对水电机组发电机的健康状态进行评估处理，解决现有技术中传统发电机的健康状态评估方法依赖模型参数且信息源较少导致的评估结果的准确性和可靠性较低的技术问题。
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