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公开(公告)号：CN118348936A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410490654.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体的钢铁企业生产流程仿真系统，包括：数据平台层，用于存储生产所需的工艺规则、生产计划、仿真用到的设备数据和场景数据，并记录仿真过程；多智能体仿真模型层，包括工序级单体智能体模型群、区段级流程网络仿真模型和流程级一体化集成模型；工序级单体智能体模型群，包括钢铁企业生产过程中所涉及的多个单体设备智能体；区段级流程网络仿真模型，用于基于所述数据平台层的工艺计划，使用工序级单体智能体对钢铁生产的流程进行仿真；流程级一体化集成模型，基于各区段级流程网络仿真模型互相协调构建得到；应用及展示层，用于在不同场景下进行人机交互、展示仿真结果以及指标分析结果。
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公开(公告)号：CN116088439A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211631170.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种基于多智能体仿真的钢铁企业加热炉群优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。包括：进行初始化，读取数据，计算各轧制单元冷装板坯和热装板坯比例，根据冷热坯比例以及冷热板坯在轧程的位置情况确定各轧制单元装炉模式，各轧程入炉顺序及加热炉号作为输入，启动加热炉群多智能体仿真模型进行加热炉群调度仿真模拟；根据仿真模拟结果，计算每个轧程的评价指标，按顺序获取不满足指标要求的各轧程，进行迭代优化调整，最后输出仿真调度策略。优点在于，解决了专用炉模式下加热炉调度排产问题及多轧程之间不同加热炉调度模式平稳过渡调度问题，更加贴合现场实际。
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公开(公告)号：CN109559027B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201811383598.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种应用于钢铁企业高速工具钢冶炼流程的计划调度系统，属于钢铁企业计划调度技术领域。硬件包括应用服务器、关系数据库服务器、客户端PC机及连接各计算机的网络设备包括交换机、网线、防火墙、路由器设备。应用服务器、关系数据库服务器通过网线连接到交换机上，交换机经过防火墙与外部连接各客户端PC设备的路由设备。软件系统包括工艺配置模块、工况配置模块、仿真优化模块、生产调度模块。四个模块均部署在调度服务器上，模块中所涉及到的工艺数据、工况信息、作业计划及实绩信息均保存在关系数据库中，关系数据库库运行在数据库服务器上。优点在于，以分步骤和反馈迭代的方式化解了求解难度，提高了适应性，实现了作业计划的优化及动态调整。
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公开(公告)号：CN108038222B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201711408077.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 一种用于信息系统建模和数据访问的实体‑属性框架的系统，属于信息技术领域，包括实体属性建模模块、存储管理模块、过程信息管理模块、物化视图管理模块、扩展查询引擎模块、用户UI模块，见图1。其中，实体属性建模模块负责系统的建模功能。优点在于，能够快速地对业务对象进行建模并反馈到数据的存储，提高了系统建模的效率，而且数据能够随着数据量的增加而平行扩展，用户不需要关心数据存储的结构和方法，从而降低了系统的复杂性；在数据访问上，提供了一种扩展SQL中列标记定义的方法，用户可以通过列标记定义灵活地筛选、排序数据，提高了系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN112711822A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011350168.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种基于动态辨识的工业气体管网建模方法，属于工业气体预测技术领域。根据实测输入输出数据，首先选择系统模型阶次，然后用递推最小二乘法对模型参数进行确定，最后通过实测数据验证模型的有效性。在不同工况进行验证，辨识所得到的模型能更准确地描述实际的系统运行状态，应用于工业气体管网的运行仿真、预测和控制，是降低气体放散率的重要手段，在对管网压力有要求的情况下，可以调节气体管网辨识模型参数作为辅助手段进一步改善气体管网调度效率。优点在于，工业气体管网建模有效预测能够提高气体的利用率，增加生产过程稳定性，改善产品质量、节约资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242561A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911380905.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种应用于钢铁行业炼钢-连铸流程的仿真优化模型，属于钢铁企业计划调度技术领域。包括物料智能体、设备智能体、设备管理智能体、天车智能体、天车管理智能体。物料智能体主要从物料层面描述了物料按照工艺路径在不同设备的加工处理流程；设备智能体则是从具体设备的角度描述各设备对物料的加工处理流程；设备管理智能体则从工序的角度描述同工序内同类设备的任务分配和协调流程；天车智能体从天车角度描述天车接收任务并完成任务的运输过程；天车管理智能体描述了同跨内多天车的优化选择及任务分配流程。优点在于，解决了多约束、多目标、多干扰环境下炼钢-连铸流程建模较为困难的难题，实现了作业计划的智能优化及动态调整。
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公开(公告)号：CN111242414A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911380834.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种应用于钢铁行业炼钢-连铸流程的计划调度系统，属于钢铁企业计划调度技术领域。硬件上包括模型服务器、应用服务器、数据库服务器、两台客户端PC机及连接各计算机的网络设备包括交换机、网线、防火墙、路由器设备。模型服务器、应用服务器、关系数据库服务器通过网线连接到交换机上，交换机经过防火墙与外部连接各客户端PC设备的路由设备连接，实现客户端和服务端通讯。软件系统包括基础参数配置、智能调度、生产过程追踪三部分功能模块以及仿真优化、行车调度两大模型。优点在于提出了一套可闭环的智能调度优化系统，基于多智能体仿真建模技术解决了炼钢-连铸流程建模较为困难的难题，实现了作业计划的优化及动态调整。
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公开(公告)号：CN106774214B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611266910.X
申请日：2016-12-31
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种基于设备工况组合的能源调度系统，属于工业信息化领域。包括：设备工况定义管理模块、模型配置工具模块、调度模型模块和优化计算模块,四个模块均运行在调度计算机上，模块涉及的工况类型数据、工况能源介质特性数据、调度方案数据等均保存在关系数据库软件中，关系数据库软件运行在服务器上，调度计算机与服务器之间通过局域网连接。优点在于，将复杂的能源调度问题转化为设备的工况组合问题；提供通用的调度模型配置方案，并在模型中加入调整成本，以解决调整次数太频繁的问题，提高了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN106774214A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611266910.X
申请日：2016-12-31
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/86 , G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 一种基于设备工况组合的能源调度系统，属于工业信息化领域。包括：设备工况定义管理模块、模型配置工具模块、调度模型模块和优化计算模块,四个模块均运行在调度计算机上，模块涉及的工况类型数据、工况能源介质特性数据、调度方案数据等均保存在关系数据库软件中，关系数据库软件运行在服务器上，调度计算机与服务器之间通过局域网连接。优点在于，将复杂的能源调度问题转化为设备的工况组合问题；提供通用的调度模型配置方案，并在模型中加入调整成本，以解决调整次数太频繁的问题，提高了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN103606018B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310646467.9
申请日：2013-12-04
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种钢铁企业电力负荷短期动态预测系统，属于钢铁企业能源预测技术领域。在硬件上包括应用服务器、关系数据库服务器、客户端PC机及连接各计算机的网络设备包括交换机、网线、防火墙、路由器设备。应用服务器、关系数据库服务器通过网线连接到交换机上，外部客户端PC设备连接到路由器上，路由器经过防火墙和交换机相连，实现客户端和服务端通讯。软件系统包括异构数据平台，负荷预测系统两部分，其中，负荷预测系统由负荷分析模块、预测配置模块、负荷预测模块构成。优点在于，综合考虑各用电环节的用电特点、工艺特性、生产计划、检修计划及生产工况信息，分类建立模型，通过预测结果叠加获取总负荷预测值，更符合钢厂的实际，在动态预测过程中充分考虑到信息、工艺节奏和动态工况信息，模型具有更好的适应性。
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