剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115221858B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210707469.3

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明提供一种剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取待抽取剧本文本;然后对待抽取剧本文本进行依存关系分析,确定待抽取剧本文本对应的依存关系图;最后将依存关系图输入至事件抽取模型,得到待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别。该方法针对剧本事件结构元素具有层级相关关系的特点,引入依存关系分析确定依存关系图,并采用依存关系分析、注意力机制以及图注意力机制相结合的方式,对依存关系图中的词语进行语义补充,实现剧本事件抽取,确定剧本文本中的事件类型以及具体事件类型下各事件结构元素的类别,可以具有很好的普适性,增强了特征向量的语义表达能力,提高了剧本事件抽取的准确度。

    一种感知约束和引导下的特征点增强局部水印嵌入与提取方法

    公开(公告)号:CN119338659A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411394617.6

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开一种感知约束和引导下的特征点增强局部水印嵌入与提取方法。所述嵌入方法包括:对待嵌入水印图像进行SIFT特征点检测,得到若干个特征点;按照所述特征点的强度从大到小对所述特征点进行排序,选择强度最高的多个所述特征点定位的多个不重叠区域作为水印嵌入区域;根据水印信息位的长度对每个所述水印嵌入区域进行分块;在每个所述水印嵌入区域的每个所述分块中利用融合特征点增强的水印嵌入策略嵌入一位水印;用嵌入水印后的所述水印嵌入区域替换所述待嵌入水印图像中对应的区域,得到含水印图像。本发明相比于已有自适应局部图像水印嵌入与提取方法有更好的不可见性以及更强的鲁棒性。

    一种含有目标物品的X光图像生成方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113160341B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110458638.X

    申请日:2021-04-27

    Inventor: 张树武 刘杰 郑阳

    Abstract: 本发明属于数据增强技术领域,具体涉及了一种含有目标物品的X光图像生成方法、系统及设备,旨在解决X光图像真实数据不足的问题。所述方法包括:获取目标物品真实图像和不含目标物品的X光图像;将所述目标物品真实图像输入至生成式对抗网络模型中得到目标物品合成图像;对所述目标物品合成图像进行预处理得到目标物品中间图像;将所述目标物品中间图像按照预设规则融入所述不含目标物品的X光图像,得到含有目标物品的X光生成图像。本发明增加了数据集的多样性,为后续检测模型的泛化性提供数据基础,有效地解决了X光图像数据不足的问题。

    文本图像水印嵌入方法及系统、提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111768328A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010642840.3

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种文本图像水印嵌入方法及系统、提取方法及系统,所述文本图像水印嵌入方法包括:将待嵌入的水印图像压缩为第一二值水印序列;计算待嵌入水印的文本图像中连通分量的第一打印扫描不变量;根据各第一打印扫描不变量构造多个第一特征矩阵;对所述第一二值水印序列进行扩展,得到扩展水印序列;基于所述扩展水印序列,对各第一特征矩阵进行修改,得到各第一特征矩阵对应的最优第一特征矩阵;根据各最优第一特征矩阵的分量计算连通分量的目标黑色像素数量;翻转连通分量的像素,得到嵌入水印的文本图像。本发明通过水印多次嵌入及基于打印扫描不变量的像素翻转策略,在保证水印不可见性的前提下,能够提高水印抵抗攻击的鲁棒性。

    一种面向数字出版的标准符合性的测试方法及测试系统

    公开(公告)号:CN106874192B

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201710002362.8

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种面向数字出版的标准符合性的测试方法测试系统,所述测试方法包括:根据测试对象选择需要遵循的标准,并确定对应的测试需求,并对测试对象进行注册,生成注册信息;根据所述测试需求制定测试计划;根据所述测试对象下载对应的测试工具;根据所述测试工具及所述测试计划对所述测试对象进行标准符合性的测试;将标准符合性测试的测试结果生成测试报告。本发明测试方法根据测试方的测试需求、遵循标准制定统一的测试计划,并下载测试工具,根据测试工具及测试计划对测试对象进行标准符合性的测试,生成统一的测试报告,从而确保在系统总集前数据输出一致。

    基于自适应阈值的场景图像商标检测方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN110147790A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910395244.7

    申请日:2019-05-13

    Inventor: 刘杰 郑阳 张树武

    Abstract: 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于自适应阈值的场景图像商标检测方法、系统、装置,旨在解决商标因多区域、稀疏化导致的检测效率低的问题。本系统方法包括获取待检测的场景图像;基于场景图像的SIFT特征和面积,计算阈值,得到MSER区域;提取MSER区域的HOG特征,基于二分类模型获取稳定值;根据SS算法提取场景图像的候选区域,获取候选区域和MSER区域的重叠比,基于重叠比和MSER区域稳定值得到候选区域稳定值;基于候选区域稳定值,计算自适应判别阈值,获取生成区域;基于生成区域,采用非极大值抑制,获取商标的检测区域。本发明有效地解决了商标多区域、稀疏化问题,提高了场景图像商标检测准确率。

    图像差值量化水印嵌入方法、提取方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109493271A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811366097.2

    申请日:2018-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种图像差值量化水印嵌入方法和提取方法、设备及计算机可读存储介质,本发明方法利用DCT变换域中某些系数之间差值的稳定性,设计了一个差值量化方案,能够有效克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷;理论推导出量化阈值与峰值信噪比之间的关系,利用所述关系式,可根据不同的载体图像自适应地调节量化阈值,使每幅图像在嵌入水印前后都能获得指定的峰值信噪比,这不仅最大化了水印方法的鲁棒性还能同时保证每幅图像中水印的不可见性。本发明执行高效,不仅能够克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷,对各种常见的攻击也能够表现出很好的鲁棒性,并且还能使所有嵌入图像中的水印都获得良好的不可见性。

    基于最优K均值哈希算法的大规模图像库检索方法

    公开(公告)号:CN104199923B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410440852.2

    申请日:2014-09-01

    Abstract: 一种基于最优K均值哈希算法的大规模图像库检索方法,包括:从待检索图像库中选取部分图像作为训练图像集,首先提取训练集图像的GIST特征;对训练集的特征数据进行特征值分配预处理;将经过预处理的特征数据划分成多个子空间;对每一个子空间训练出该子空间的码本和码本的编码;对待检索图像库和查询图像中特征数据的处理与训练过程对应,分别提取检索图像和查询图像的GIST特征,然后计算待检索图像和查询图像特征的哈希编码,之后计算待检索图像特征编码和查询图像特征编码两者之间的汉明距离,由此快速检索相似图像。本发明具有很好的普适性,既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。

    基于区域验证的图像检索方法

    公开(公告)号:CN106126572A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610437729.4

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: G06F16/583

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域验证的图像检索方法。其中,该方法可以包括分别提取图像库中的图像和待检索图像的局部特征和区域特征;根据图像库中图像的局部特征和区域特征来构建特征索引;确定待检索图像与图像库中图像之间的局部特征匹配对;再基于特征索引并利用第一区域特征和第二区域特征对局部特征匹配对进行验证,确定匹配得分;根据匹配得分,确定图像库中图像与待检索图像之间的相似度;根据相似度反馈检索结果。本发明实施例具有很好的普适性,能够弥补局部描述子用于图像检索时的不足,减少了图像中遮挡、杂质等干扰项的影响,提高了图像检索的准确度。

    一种基于PeerSim的P2P视频点播仿真系统

    公开(公告)号:CN103297861B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310222200.7

    申请日:2013-06-05

    Inventor: 江勇 刘杰 张树武

    Abstract: 本发明涉及一种基于PeerSim的P2P视频点播仿真系统,属于多媒体应用与网络通信技术仿真领域,是以开源P2P仿真引擎PeerSim为基础,在其上进行二次开发,设计开发了P2P VoD网络拓扑模型、P2P VoD协议模型、仿真数据测算模型,利用PeerSim的观察器模型周期性地获得所需的仿真实验数据,并将最终的仿真实验数据通过图形化工具进行可视化输出。需要解决的技术问题有:如何计算节点当前剩余空闲带宽;如何评估节点观看视频的QoS(Quality of Service服务质量);如何仿真不同用户不同的点播行为;如何仿真路由网络拓扑;如何仿真节点失效。

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