-
公开(公告)号：CN119338659A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411394617.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/46 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开一种感知约束和引导下的特征点增强局部水印嵌入与提取方法。所述嵌入方法包括：对待嵌入水印图像进行SIFT特征点检测，得到若干个特征点；按照所述特征点的强度从大到小对所述特征点进行排序，选择强度最高的多个所述特征点定位的多个不重叠区域作为水印嵌入区域；根据水印信息位的长度对每个所述水印嵌入区域进行分块；在每个所述水印嵌入区域的每个所述分块中利用融合特征点增强的水印嵌入策略嵌入一位水印；用嵌入水印后的所述水印嵌入区域替换所述待嵌入水印图像中对应的区域，得到含水印图像。本发明相比于已有自适应局部图像水印嵌入与提取方法有更好的不可见性以及更强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN111768328A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010642840.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种文本图像水印嵌入方法及系统、提取方法及系统，所述文本图像水印嵌入方法包括：将待嵌入的水印图像压缩为第一二值水印序列；计算待嵌入水印的文本图像中连通分量的第一打印扫描不变量；根据各第一打印扫描不变量构造多个第一特征矩阵；对所述第一二值水印序列进行扩展，得到扩展水印序列；基于所述扩展水印序列，对各第一特征矩阵进行修改，得到各第一特征矩阵对应的最优第一特征矩阵；根据各最优第一特征矩阵的分量计算连通分量的目标黑色像素数量；翻转连通分量的像素，得到嵌入水印的文本图像。本发明通过水印多次嵌入及基于打印扫描不变量的像素翻转策略，在保证水印不可见性的前提下，能够提高水印抵抗攻击的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109493271A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811366097.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像差值量化水印嵌入方法和提取方法、设备及计算机可读存储介质，本发明方法利用DCT变换域中某些系数之间差值的稳定性，设计了一个差值量化方案，能够有效克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷；理论推导出量化阈值与峰值信噪比之间的关系，利用所述关系式，可根据不同的载体图像自适应地调节量化阈值，使每幅图像在嵌入水印前后都能获得指定的峰值信噪比，这不仅最大化了水印方法的鲁棒性还能同时保证每幅图像中水印的不可见性。本发明执行高效，不仅能够克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷，对各种常见的攻击也能够表现出很好的鲁棒性，并且还能使所有嵌入图像中的水印都获得良好的不可见性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110084733B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910317711.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种文本图像水印的嵌入方法及系统、提取方法及系统，其中嵌入方法包括：对输入水印进行二次加密后，通过纠错编码得到待嵌入的水印；对文本图像进行二级离散小波变换得到四个第一频带系数矩阵；将第一频带系数矩阵进行分块离散余弦变换，获取对应的第一分块系数矩阵；对于各所述第一分块系数矩阵，选取中频系数，通过修改系数嵌入水印，获取嵌入水印后的各第一分块系数矩阵；对所述嵌入水印后的各第一分块系数矩阵进行反离散余弦变换、反离散小波变换，得到嵌入水印的文本图像。本发明实施例在保证水印不可见性的前提下提高了水印抵抗压缩、噪声、剪切等攻击的鲁棒性和算法安全性。
-
公开(公告)号：CN110084733A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910317711.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种文本图像水印的嵌入方法及系统、提取方法及系统，其中嵌入方法包括：对输入水印进行二次加密后，通过纠错编码得到待嵌入的水印；对文本图像进行二级离散小波变换得到四个第一频带系数矩阵；将第一频带系数矩阵进行分块离散余弦变换，获取对应的第一分块系数矩阵；对于各所述第一分块系数矩阵，选取中频系数，通过修改系数嵌入水印，获取嵌入水印后的各第一分块系数矩阵；对所述嵌入水印后的各第一分块系数矩阵进行反离散余弦变换、反离散小波变换，得到嵌入水印的文本图像。本发明实施例在保证水印不可见性的前提下提高了水印抵抗压缩、噪声、剪切等攻击的鲁棒性和算法安全性。
-
公开(公告)号：CN111768328B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010642840.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种文本图像水印嵌入方法及系统、提取方法及系统，所述文本图像水印嵌入方法包括：将待嵌入的水印图像压缩为第一二值水印序列；计算待嵌入水印的文本图像中连通分量的第一打印扫描不变量；根据各第一打印扫描不变量构造多个第一特征矩阵；对所述第一二值水印序列进行扩展，得到扩展水印序列；基于所述扩展水印序列，对各第一特征矩阵进行修改，得到各第一特征矩阵对应的最优第一特征矩阵；根据各最优第一特征矩阵的分量计算连通分量的目标黑色像素数量；翻转连通分量的像素，得到嵌入水印的文本图像。本发明通过水印多次嵌入及基于打印扫描不变量的像素翻转策略，在保证水印不可见性的前提下，能够提高水印抵抗攻击的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109493271B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811366097.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像差值量化水印嵌入方法和提取方法、设备及计算机可读存储介质，本发明方法利用DCT变换域中某些系数之间差值的稳定性，设计了一个差值量化方案，能够有效克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷；理论推导出量化阈值与峰值信噪比之间的关系，利用所述关系式，可根据不同的载体图像自适应地调节量化阈值，使每幅图像在嵌入水印前后都能获得指定的峰值信噪比，这不仅最大化了水印方法的鲁棒性还能同时保证每幅图像中水印的不可见性。本发明执行高效，不仅能够克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷，对各种常见的攻击也能够表现出很好的鲁棒性，并且还能使所有嵌入图像中的水印都获得良好的不可见性。
-
公开(公告)号：CN111062853A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911328707.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 太原理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于纹理的自适应图像水印嵌入方法及系统、提取方法及系统，所述自适应图像水印嵌入方法包括：确定待嵌入水印的载体图像中的水印嵌入区域，所述水印嵌入区域为非重叠的多个纹理粗糙区域；利用多元回归分析方法，建立基于纹理的自适应调参模型，用于调整水印嵌入方法中的嵌入参数；利用所述水印嵌入方法，在每个所述水印嵌入区域中嵌入水印。本发明可真实度量图像纹理的丰富程度；精确定位图像中的纹理粗糙区域；通过多元回归分析，建立水印嵌入参数与纹理粗糙区域的全局纹理值和局部纹理值的函数关系，根据区域的纹理值自适应地调整水印的嵌入参数，最大限度地保证水印的不可见性、增强水印的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.021 seconds)
