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公开(公告)号：CN116245177B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310503276.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国人民解放军61540部队
IPC: G06N5/022 , G06N5/025 , G06N20/00 , G06F40/205 , G06F40/169
Abstract: 本申请提供了一种地理环境知识图谱自动化构建方法及系统、可读存储介质，地理环境知识图谱自动化构建方法包括：获取地理环境数据，地理环境数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；通过主动学习算法对地理环境相关的非结构化文本进行筛选和标注，得到标注数据集；根据地理环境数据和标注数据集通过规则模板算法和深度学习算法进行知识抽取，得到实体数据，实体数据包括地理环境实体名称、实体属性和实体关系，知识抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取；根据实体数据构建地理环境知识图谱。通过本申请的技术方案，采用主动学习算法完成待标注语料的筛选，提高了标注数据集的生成效率，降低专业领域文本的人力标注成本。
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公开(公告)号：CN116542333A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310235741.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/04 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种博弈环境系统、博弈智能体以及兵棋智能体的训练方法。其中，所述博弈环境系统包括：第一step接口、博弈环境引擎；其中，博弈环境引擎包括动作管理模块；第一step接口用于：对于多个博弈智能体中的任一博弈智能体，从当前博弈智能体的第二step接口，获取当前博弈智能体的动作信息，基于博弈环境引擎采用的推进机制，按照预设处理方式，对动作信息进行处理；将从动作管理模块获取到的动作信息对应的不完全态势信息，通过第二step接口，发送给当前博弈智能体；动作管理模块用于：根据从第一step接口获取到的动作信息生成动作信息对应的不完全态势信息。
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公开(公告)号：CN115952867A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310229903.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本公开涉及一种博弈对抗数据的处理方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：对于所获取博弈对抗数据中的每一个对抗实体，根据所述博弈对抗数据，生成与当前对抗实体对应的时间连续的动作序列；将所述动作序列分割为多个动作子序列；确定每一个动作子序列对应的第一行为语义，并基于多个动作子序列各自对应的第一行为语义，得到当前对抗实体对应的时间连续的第一行为序列；根据多个对抗实体各自对应的第一行为序列，生成多个第二行为语义；最终根据对抗实体的动作序列、第一行为序列和第二行为序列生成博弈对抗文本。从原始博弈对抗数据生成博弈对抗文本的过程，不仅实现对整个博弈过程的自动认知理解，而且也实现对博弈对抗数据的语义标注。
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公开(公告)号：CN115933889A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310183032.9
申请日：2023-03-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请实施例涉及一种支持心理临场感操控的人机博弈系统和人机博弈方法，涉及人机博弈领域。该系统包括：人机博弈模块，用于实现人机博弈；行为数据采集模块，用于获取人类对抗者在博弈中的第一动作生理数据和博弈行为数据；行为数据处理模块，用于基于博弈行为数据库确定与所述第一动作生理数据和博弈行为数据相对应的人类对抗者的第一心理状态；心理操控知识库模块，用于基于心理操控知识库确定与所述第一心理状态和心理操控目的相对应的第一心理操控方案；心理操控干预模块，用于执行所述第一心理操控方案，该系统能够观测博弈者心理状态，并对博弈者实施心理操纵与干预，构建更逼近真实的博弈环境。
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公开(公告)号：CN110333774A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910213698.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及远程教育领域，提出基于多模态交互的远程用户注意力评估方法，旨在解决远程教育中用户的实时学习状态难以得到监督,学习质量无法得到评估,极大影响用户的学习效果的问题，方法包括：通过信息采集模块获取待评价用户的多模态信息；根据上述多模态信息判断上述待评价用户是否为目标用户，如果不是目标用户，发送提示信息；如果为目标用户，向上述待评价用户发送指令信息，并接收上述待评价用户的响应信息；根据上述响应信息评价上述待评价用户的状态。实现了远程教育中对用户的实时学习状态的评估，以监督用户的学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107485380A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710533535.9
申请日：2017-07-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/024
CPC classification number: A61B5/02438 , A61B2560/0209
Abstract: 本发明提出了一种腕戴式心率监测装置及心率监测控制方法，该装置包括光电式心率监测单元、六轴加速度传感器、处理单元、皮电检测单元、提醒单元；皮电检测单元包括两个或两个以上的皮电检测用电极对和皮电检测传感器；电极对设于该装置的皮肤贴合面，各电极对的两个电极交叉设置，进行对角线交叉检测；处理单元依据电极对采集的皮电信号按预设条件检测该装置是否佩戴正确，并发送提醒指令；提醒单元接收指令并提醒；处理单元基于六轴加速度传感器采集的空间运动坐标参数，依据预设条件分析该装置的运动状态。通过本发明可及时发现手环佩戴时与皮肤贴合不良状态并进行提醒，间接避免了运动时该装置移位或佩戴不牢造成的数据采集不准确的问题。
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公开(公告)号：CN106874345A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611213321.5
申请日：2016-12-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2775
Abstract: 本发明涉及一种基于规划‑目标图的新闻事件信息抽取方法。其中，该方法可以包括：抽取新闻文本的新闻实体信息和关键词信息；基于新闻实体信息和关键词信息，建立新闻事件信息抽取规划‑目标图；设置新闻事件信息抽取规划‑目标图的状态；根据新闻事件信息抽取规划‑目标图的状态，建立新闻事件信息抽取规划‑目标图的判定规则；执行新闻事件信息抽取规划‑目标图的判定规则，抽取新闻事件信息。由此，本发明实施例解决了如何自动、快速、充分地挖掘新闻事件信息的技术问题，能够随时追踪抽取任务的进程和状态，能够实现对新闻信息的高效自动整理。
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公开(公告)号：CN103886054A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093793.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京鸿合盛视数字媒体技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种网络教学资源推荐系统及方法。该系统包括：数据构建模块，其构建教师行为数据、教师模型数据、课程模型数据、资源模型数据；离线数据处理模块，其用于初始化和调整课程模型数据和资源模型数据，并利用教师行为数据推断教师身份，根据教师行为数据计算资源之间的关联度，根据资源模型数据计算资源之间的相似度，根据资源模型数据和课程模型数据计算课程与资源之间的关联度；在线推荐模块，其利用资源之间的关联度、资源之间的相似度、课程与资源的关联度、教师的动态描述在线推荐资源，还根据教师对推荐资源的反馈推荐资源标签，并通过UI交互，将教师的行为数据传输到数据构建模块的教师行为数据中。
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公开(公告)号：CN102495563B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110459318.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 北京市红十字血液中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G05B19/04
Abstract: 一种血液智能控制存储系统，包括控制单元、制冷单元、冷藏库、机械单元、输入单元、输出单元、检测单元。所述控制单元，其根据所述输入单元接收的来自用户的指令，控制所述机械单元从所述冷藏库中存取血液、控制所述制冷单元调节所述冷藏库的温度；所述输入单元，其接收来自用户的指令，并将指令信息发送给所述控制单元；所述输出单元，其用于展示所述机械单元、所述制冷单元，以及所述冷藏库的工作状态；所述检测单元，其用于检测所述制冷单元、所述机械单元、所述冷藏库的工作状态，并将其传送给所述控制单元。本发明可以有效的提高血液包装袋存取的速度和准确性，并能够有效避免人工误差和人工操作对血液的污染，从而提高血液供应的效率和质量。
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公开(公告)号：CN102855457A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210277221.4
申请日：2012-08-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于智能预测的门形RFID多天线部署系统及方法，该系统包括门结构、读写器天线、读写器、待识别标签、存储RFID数据的数据库、以及完成控制自动RFID数据采集和实现模型训练的计算机。该方法首先利用支持向量机，通过迭代的在线训练，实现利用少量训练样本，对RFID系统进行建模，获得满足用户要求的模型泛化能力和预测精度的RFID系统预测模型，然后利用学习得到的预测模型，通过遗传算法选择RFID多个天线的最优部署位置及方向，以达到用尽量短的时间获得多天线RFID系统最好部署效果的目的。本发明利用少量的RFID数据训练获得泛化及预测能力尽量强的模型，从而节约了大量采集真实RFID数据所需的时间和人力，以及获得能够识别所有待识别标签的多天线部署位置及方向所需的时间。
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