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公开(公告)号：CN110808088A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911217742.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
Abstract: 本发明公开了一种基于B/S架构的罕见病信息发布系统，包括客户端、与客户端通信连接的Web应用服务器及与Web应用服务器通信连接的数据库服务器，客户端包括研究者客户端、普通用户客户端及管理员客户端，其分别通过Web浏览器与Web应用服务器进行数据交互，Web应用服务器包括用户身份认证与权限管理组件、罕见病知识库管理组件、罕见病病例数据共享组件及与罕见病知识库管理组件和罕见病病例数据共享组件通信连接的前端HTML信息发布组件，数据库服务器包括罕见病知识数据库服务器和罕见病病例数据库服务器。本发明能够方便每一位研究者全面、有效地采集汇总发布罕见病病例数据和相应的研究成果，同时集成了国内外知名权威医学数据库。
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公开(公告)号：CN120072318A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510526018.3
申请日：2025-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及罕见病的病情发展趋势预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：根据当前时间段内的所有体检数据的数据特征对所有体检数据进行划分，得到多个目标时间段内的体检数据；分别将各目标时间段内的体检数据输入到与该罕见病类型对应的患病指数确定模型中，得到各目标时间段对应的患病指数；将目标时间段作为横坐标、对应的患病指数作为纵坐标生成目标趋势折线；计算目标趋势折线与各对照趋势折线之间的相似度；根据相似度确定该罕见病患者针对该罕见病类型的病情发展趋势。通过本申请能够准确预测罕见病的病情发展趋势。
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公开(公告)号：CN119625762A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510157747.6
申请日：2025-02-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V30/26 , G06V30/42 , G06V30/418 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V40/20 , G10L15/26 , G16H10/60 , G06F40/174
Abstract: 本申请提供了一种医疗信息录入方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取通过位于病房内的摄像头对医疗文档中的文字进行拍摄得到的医疗文档照片；根据医疗文档照片的拍摄时间信息和拍摄位置信息，调用医疗文档生成时的录音数据和录像数据；使用OCR文字识别技术从医疗文档照片中提取第一文档信息；基于录音数据和录像数据对第一文档信息进行校正；将校正后的第一文档信息录入到数据库中。通过该方法，提高信息录入的准确性。
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公开(公告)号：CN119445946A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411395786.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺适应性训练装置及系统，包括头盔，所述头盔的内部设置有第一隔音层，所述头盔内壁的下端固定连接有第一环状气囊，所述头盔内壁的两侧固定连接有发声单元，本发明属于医疗器械技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中头盔内部空间恒定，导致头部骨骼较小的实习医生使用时，头部与头盔内壁之间存在一定空腔区，从而使头部在移动时，头盔易产生相对头部的晃动的问题，达到的技术效果为：填充气囊的设置，可在实习医生佩戴头盔后，对填充气囊内充气，使气囊膨胀，对实习医生头部与头盔内壁之间的空腔进行填充，从而使实习医生头部移动时，头盔不易产生相对实习医生头部的晃动。
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公开(公告)号：CN119226817A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562266A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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公开(公告)号：CN109872395B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910068600.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面片模型的X射线图像模拟方法，涉及医学虚拟现实技术领域，包含以下步骤：从CT图像中分割获得各器官的三角面片模型；对各器官的模型的正向面深度图和背向面深度图进行顺序无关的融混操作，获得器官模型各投影位置处的厚度值；对每一器官模型使用朗伯‑比尔定律模拟X射线的能量衰减；对多个器官的X射线图像进行深度融合；对融合后的X射线图像加入噪声。本技术方案更加准确的进行介入手术的模拟，提高虚拟训练和预演的真实性；使用顺序无关的透明技术完成融混操作，解决了几何体可能存在自交叉导致无法完成排序的问题；有效地还原X射线透过人体时发生的衰减；使用光线投射算法，解决了多个器官模型进行深度排序的问题。
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公开(公告)号：CN114441668A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111219303.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及医药分子生物学技术领域，具体而言，涉及转甲状腺素蛋白淀粉样变疾病的候选血清蛋白标志物的非靶向质谱筛选方法。本发明采用DIA筛选差异性表达候选血清蛋白标志物，首先建立谱图库，即以等比例混合样本酶切、液相分离组分、DDA方法采集数据、导入Spectronaut软件建立谱图库，并根据DDA数据的一级离子信息设立DIA扫描方法；第二步为单个样本DIA采集，样本中加入iRT试剂以校正保留时间，还设置QC(quality control)样本，即多组样本的混样，以作为仪器稳定性和前处理操作一致性的质控，能有效全面的筛选得到差异性表达候选血清蛋白标志物。
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公开(公告)号：CN110993046A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911217733.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种罕见病病例登记方法，包括：S1：搭建罕见病病例登记系统；S2：通过预先注册的用户账号登录该登记系统；S3：判断相关罕见病是否已添加到该登记系统中，如果是，则跳转到步骤S6，否则继续执行步骤S4；S4：将申请对相关罕见病进行队列研究需要提交的待审核文件上传到该登记系统；S5：对待审核文件进行审核，如果审核通过，则继续执行步骤S6，否则返回到步骤S4；S6：针对相关罕见病设计并生成元数据和字典；S7：利用元数据和字典制作研究表单；以及S8：将相关罕见病的病例数据录入到研究表单中。本发明能够高效、全面地收集各种罕见病病例，从而为下一步研究者开展有效的罕见病研究奠定了基础，提升罕见病的诊断效率。
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公开(公告)号：CN109872395A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910068600.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面片模型的X射线图像模拟方法，涉及医学虚拟现实技术领域，包含以下步骤：从CT图像中分割获得各器官的三角面片模型；对各器官的模型的正向面深度图和背向面深度图进行顺序无关的融混操作，获得器官模型各投影位置处的厚度值；对每一器官模型使用朗伯-比尔定律模拟X射线的能量衰减；对多个器官的X射线图像进行深度融合；对融合后的X射线图像加入噪声。本技术方案更加准确的进行介入手术的模拟，提高虚拟训练和预演的真实性；使用顺序无关的透明技术完成融混操作，解决了几何体可能存在自交叉导致无法完成排序的问题；有效地还原X射线透过人体时发生的衰减；使用光线投射算法，解决了多个器官模型进行深度排序的问题。
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