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公开(公告)号：CN112329832B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011165702.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无源定位数据处理技术领域，公开一种基于深度卷积生成对抗网络的目标轨迹数据增强方法及系统，该方法将不平衡数据集的图片样本作为训练样本送入DCGAN进行训练，对轨迹数据集进行增强。首先，由生成器G生成与轨迹图片相似的数据，标签为假；然后，固定生成器的参数，将损失值反向传播更新判别器D的参数；接着，固定判别器D的参数，训练生成器G，使生成器G产生的轨迹片段能够使判别器D判断为真样本；最后，将损失值反向传播更新生成器G的参数。本发明所使用的DCGAN模型生成的图片与原图片有很强的相似性，能够达到数据增强的效果。
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公开(公告)号：CN112329830B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011163539.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无源定位轨迹数据挖掘技术领域，公开一种基于卷积神经网络和迁移学习的无源定位轨迹数据识别方法及系统，该方法在对无源定位轨迹数据进行图像转换与预处理的基础上，运用深度卷积神经网络模型对不同类别的轨迹片段进行轨迹识别，并利用迁移学习提高识别精度。首先，将无源定位轨迹数据转换为一个三通道的RGB轨迹图像，并进行相关预处理；然后，将多种不同拓扑结构的深度卷积神经网络模型的预训练权重迁移到训练数据集上，基于训练数据集构建多个深度卷积神经网络模型，对构建的多个深度卷积神经网络模型的模型参数进行微调，得到最终的识别结果。本发明所使用的DCNN模型和迁移学习方法可以有效地用于无源定位轨迹片段的识别。
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公开(公告)号：CN111475805B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010267154.2
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 上海红阵信息科技有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F8/41 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种拟态表决器的安全运行方法及系统，方法包括：存储异构编译算法，获取用户的安全需求参数；基于参数调用异构编译算法生成特定数量的拟态表决器变体，存储生成的拟态表决器变体；基于参数从存储的拟态表决器变体中随机调用一个拟态表决器变体进行上线服务。本发明能够基于软件多样化和移动目标防御的思想，对拟态表决器软件进行异构化编译，同时根据用户需求对表决器变体进行周期性的随机调度，增加了表决器服务的不确定性，提高了攻击者的攻击难度，保障了拟态表决器的安全性。
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公开(公告)号：CN113920481A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111275553.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于航迹特征和深度神经网络MobileNet迁移训练的船舶分类识别方法及系统；该方法包括：首先，将从航迹数据中挖掘得到的速度、航向和加速度等特征映射到RGB色彩空间，转换为航迹特征图像数据；然后，对深度神经网络MobileNet及其ImageNet预训练权重进行迁移，并使用之前生成的航迹特征图像数据对网络进行训练；最后得到船舶类型识别模型，实现船舶分类识别。本发明在识别准确率和速度上具有明显优势，可有效应用于船舶目标的分类识别。
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公开(公告)号：CN111027080B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911173979.1
申请日：2019-11-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F40/146
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开一种基于OOXML复合文档源文件数据区位置排列次序的信息隐藏方法及系统，该方法包括：建立并维护OOXML复合文档库C；发送方依据秘密信息检索库C，获取映射对应的OOXML复合文档源文件数据区位置排列次序，并进一步获得相应的OOXML复合文档d，将d发送给接收方；接收方获得d，获取d对应的OOXML复合文档的源文件数据区位置排列次序p；依据p和d查询OOXML复合文档库C，获得映射的秘密信息；该系统包括OOXML复合文档库C模块、信息隐藏模块及信息提取模块。本发明具有较好的隐蔽性和安全性，对信息隐藏检测技术具有较好的抵抗能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110784475A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911053792.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种安全防御方法及装置，包括：将web服务请求分发至多个软件执行体中，其中多个软件执行体是通过不同的编译方式对同一软件进行编译后得到的，并通过对响应信息进行分析，确定是否包含异常的响应信息，在包含异常响应信息的情况下，将异常的响应信息对应的软件执行体下线。这样，通过不同的编译方式得到的软件执行体功能相同，但是结构不同，这样就大大降低了由于某一个软件执行体遭到攻击，该软件其它的执行体或者该软件其它版本的执行体遭受攻击的风险，并且，通过选取异常的响应信息，即使发现可能遭受攻击的软件执行体，并及时将软件执行体下线，这样也大大降低了软件遭受攻击的风险。
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公开(公告)号：CN110188539A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910456369.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 本申请公开了一种运行应用的方法、装置及系统，方法包括：对待运行的第一应用进行复制，以生成至少两份与第一应用相同的第二应用，每个第二应用对应于不同的运行策略；以第二应用各自的运行策略，分别执行每个第二应用；分别对每个第二应用在其运行过程中的目标操作的执行结果进行拦截；对目标操作的执行结果进行判断，如果执行结果表明目标操作为正常操作，则恢复每个第二应用的运行，如果执行结果表明目标操作为异常操作，则中断每个第二应用的运行。因此，本申请中在应用的运行中通过设置不同的运行策略来检测不同方向的漏洞，进而拦截到不同方向的恶意攻击，从而达到从多方面保护应用的运行安全的目的。
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公开(公告)号：CN110135150A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910387405.8
申请日：2019-05-10
Applicant: 上海红神信息技术有限公司 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州昂视信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种程序运行控制方法及系统，确定目标待控制程序；依据预先设置的程序进化策略，对目标待控制程序执行进化操作，得到目标待控制程序对应的进化程序，进化程序的运行方式与目标待控制程序的运行方式不同，进化程序所执行的功能与目标待控制程序所执行的功能相同；按照进化程序对应的运行方式，利用进化程序执行相应的功能。由于对目标待控制程序执行了进化操作，得到进化程序，进化程序所执行的功能与目标待控制程序所执行的功能是相同的，但运行方式不同，这样网络攻击者无法利用程序运行的同质化特征，对服务系统中运行的程序执行网络攻击，提高程序运行的安全性，进而保证服务系统的信息安全性。
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公开(公告)号：CN109672676A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811574548.1
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供了一种应用在浏览器端的网络攻击防御方法，首先浏览器向服务器发出页面访问请求，服务器获得页面访问请求对应的原始页面并为原始页面的标签属性添加目标属性值以得到目标页面，服务器将目标页面返回浏览器，浏览器接收返回的目标页面，并判断目标页面的代码块是否存在标签属性及判断目标页面标签属性的属性值与目标属性值是否一致，从而判断是否存在对目标页面的网络攻击行为。可见，该方法只要检测到代码块不存在标签属性及标签属性的属性值与目标属性值不一致，相对于现有技术而言不需要依赖于异常代码的特征，检测准确率更高。本申请还提供了一种网络攻击防御装置，用以保证所述方法在实际中的应用及实现。
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公开(公告)号：CN109376137A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811541562.1
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本申请提供的文件处理方法及装置，按照任务的各个文件间的依赖关系对任务的各个文件进行类别划分，将任务中具备依赖关系的各个文件划分为同一类别，在此基础上进行文件分发，并具体将划分为同一类别的各个文件分发到分布式集群的同一节点上；从而，基于本申请方案，可确保任务中具有依赖关系的各个文件被分发至集群的同一节点上，相对应地，集群中不同节点的文件之间则不存在依赖关系，从而为节点对文件的处理带来了方便，无需跨节点引用，可有效避免分布式系统中的节点出现错误结果，同时也更有利于分布式系统计算资源的有效利用。
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