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公开(公告)号：CN116521406A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310112374.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 中国人民解放军95031部队
IPC: G06F11/07 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/2433 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于残差门GRU‑VAE模型的航空发动机未超限飞参数据异常检测方法，在模型训练阶段，使用代表发动机性能基线的历史飞参数据集对残差门GRU‑VAE飞参异常检测模型进行训练，对数据集中的所有飞参序列进行重构，根据状态点向量重构损失服从的概率分布，在给定置信度下确定相应的重构损失门限；在异常检测阶段，模型对实时飞参数据进行检测，将重构损失超出门限的状态点视为异常状态点，进一步将异常状态点占比超出占比阈值的飞参序列判定为异常飞参序列。本发明有较高的平均异常识别准确率，相比于现有方法，在解决航空发动机未超限飞参数据异常检测问题上具有性能优势。
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公开(公告)号：CN116405244A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310154630.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种基于智能卡的认证与密钥交换方法，选择MLWE作为底层困难问题构造智能卡与服务器的双向认证方案，实现了用户与服务器之间的双向认证并协商出会话密钥，由于智能卡及服务器使用的私钥及公钥均是基于MLWE问题来获取的，使得目前的量子算法无法通过公钥恢复出智能卡及服务器使用的私钥，同样，更无法恢复出使用错误协调机制得到的中间秘密，进而无法恢复出验证用户身份信息、验证服务器身份信息以及两者协商出的会话密钥，从而使得智能卡与服务器在认证与协商密钥的过程中能够抵抗量子计算机的攻击。
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公开(公告)号：CN115358373A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211000089.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法。该方法包括：采用干净样本对需要防御的深度神经网络模型进行训练，使其达到拟合状态；当所述深度神经网络模型达到拟合状态之后，采用干净样本对其继续训练使其达到超拟合状态；所述超拟合状态对应至采用对抗样本对所述深度神经网络模型进行训练之后达到的拟合状态；将此时超拟合状态下的深度神经网络模型作为训练好的深度神经网络模型进行使用。
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公开(公告)号：CN114723663A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210208338.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种针对目标检测对抗攻击的预处理防御方法。该方法包括：步骤1：对原始图像数据集中的图像添加对抗扰动，生成目标检测对抗样本；步骤2：对目标检测对抗样本进行双边滤波和数据归一化处理，得到处理后的目标检测对抗样本；步骤3：构建降噪自编码器模型，将处理后的目标检测对抗样本作为输入，将其对应的原始图像作为标签，对降噪自编码器模型进行降噪训练；步骤4：获取待目标检测图像，对待目标检测图像进行双边滤波和数据归一化处理，得到处理后的待目标检测图像；步骤5：将处理后的待目标检测图像输入至训练好的降噪自编码器模型，得到去噪后的待目标检测图像，将去噪后的待目标检测图像作为目标检测模型的输入实现目标检测。
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公开(公告)号：CN118822798A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410469774.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及思政教育信息化技术领域，尤其涉及一种基于知识点的课程思政案例动态管理系统及方法，案例获取模块通过网络爬虫从互联网自动获取思政案例；案例解析模块对思政案例进行解析；案例收藏模块将有利用价值的思政案例构建案例数据集；案例标签设计模块为案例数据集中的思政案例贴上描述标签和思政标签；案例入库与匹配模块将贴有标签的思政案例存入案例收藏库，将案例收藏库中的案例与知识点库中的知识点进行关联匹配，若匹配成功构建思政案例知识图谱；案例更新模块对知识点更新、案例内容更新和案例进展更新；案例可视化模块对知识点对应思政案例数量和思政案例知识图谱进行可视化展示。本发明提升课程思政的质量和效率，思政效果显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027081B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911188489.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开一种基于特征映射的文本无载体信息隐藏方法，本发明以中文文本为载体，通过构建特征映射实现文本的无载体信息隐藏，通过提取文本内容的声调属性，并编码转化为特征序列，建立文本库的特征序列表，并根据特征匹配规则将文本与比特序列进行特征匹配和指定匹配，据此构建文本库的特征映射表。该方法根据映射关系检索符合要求的文本文件进行传输，以达到传递秘密信息的目的，与现有文本无载体隐藏方法相比，本发明提供的方法符合无载体信息隐藏方法的特征，具有十分理想的隐蔽性和安全性，同时有效降低了对文本库的依赖程度，显著提升了嵌入成功率。
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公开(公告)号：CN114997296A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210581914.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于GRU‑VAE模型的无监督航迹异常检测方法及系统，该方法包括：使用预处理后得到的历史航迹数据集训练GRU‑VAE航迹数据异常检测模型，采用平均绝对距离度量方法计算重构损失并可视化分布情况，采用正态分布法确定重构损失阈值区间，将阈值参考范围百分比作为阈值区间的置信度；运用训练好的GRU‑VAE航迹数据异常检测模型对预处理后的实时航迹数据集进行检测，对重构损失超出阈值区间的异常航迹序列进行深入研判，实时报告运动目标的航迹态势信息。本发明的GRU‑VAE模型在训练中学习航迹数据时序特性的同时，实现对无标注的航迹数据的精确重构，通过检测实时航迹数据的重构误差发现异常目标航迹序列。
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公开(公告)号：CN114139640A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111476528.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种数据流分类方法及装置，根据当前时刻集成分类器的分类错误率以及概念漂移检测阈值准确识别概念漂移状态，并根据概念漂移状态灵活设置下一时刻的数据窗口，如在没有发生概念漂移时快速增大数据窗口，提高数据流分类效率；在不确定是否发生概念漂移时减小数据窗口的增加幅度，进一步确定是否发生概念漂移并降低噪声对分类准确性的影响；在发生概念漂移时快速缩小数据窗口，提高对突变式概念漂移的敏感性，快速对集成分类器进行调整，从而在整体上提高集成分类器对数据流分类的准确性。
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公开(公告)号：CN113507705A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110790525.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/069 , H04W12/60
Abstract: 本发明公开了一种基于EAP‑TLS协议的5G二次认证方法及系统，包括用户设备、接入和移动性管理功能模块、会话管理功能模块、用户平面功能模块、认证服务器功能模块和数据网络认证服务器。本发明通过在用户设备和数据网络认证服务器之间通过数字证书验证彼此的身份，实现了5G业务终端和数据网络的双向二次认证，进一步提高了5G业务的安全性和可用性。
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公开(公告)号：CN110687502B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910883355.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于最小二乘定位的短波测向数据集标注方法，该方法首先利用方位线的交叉点个数，筛除劣质方位线，得到信号源的初始有效方位线集合；然后，根据各测向站相对已知位置信号源的测向误差均值，校正各站的测量方位角；接着，建立最小二乘位置估计的最优化模型并采用信赖域算法求解信号源的最优位置；最后，通过鲁棒性控制，迭代筛除误差较大的方位线并更新方位线集合直到收敛，最终获得集合中有效方向线所对应的测向站组合，作为测向数据集中该信号源的最优选站方案标签。与传统的全站固定测向模式相比，本发明显著提高了短波测向灵活组网方案的定位精度，降低了各测向站的任务负荷。
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