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公开(公告)号：CN114299068A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210215810.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T7/62 , G16H10/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了基于皮肤图像评估银屑病严重程度的智能决策系统，包括：用于采集待评价者身体各个部位的皮肤图像的图像采集组件；用于将皮肤图像输入组织区域分割模型中，识别并分割皮肤图像中的银屑病皮损区域的识别分割组件；用于根据分割得到的银屑病皮损区域计算皮损面积，并根据身体各个部位内的皮损面积计算PASI评分的PASI评分计算组件；用于采集待评价者的DLQI答复数据，根据DLQI答复数据计算待评价者的DLQI评分的DLQI评分获取组件；用于根据PASI评分和DLQI评分对待评价者的银屑病严重程度进行综合评价的评价组件。本发明采用PASI量表和DLQI量表评价银屑病严重程度，能实现对银屑病的客观化评价。
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公开(公告)号：CN113077440A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110349189.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请涉及一种病理图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的病理图像；切割所述病理图像，获得大小相同的预定数目个病理子图像；分别对各所述病理子图像的病理类别进行预测，获得各所述病理子图像对应的各病理类别的预测分数，所述病理类别包括至少一种病理类型；基于各所述病理子图像对应的各病理类别的预测分数，确定所述病理图像的目标病理类别。从而通过上述方法可以有效提高病理图像的检测精度。
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公开(公告)号：CN111310841A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010113662.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请涉及一种医学图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取病理切片图像，对病理切片图像进行分割处理，得到子切片图像，便于后续模型对图片的处理，采用基于不同类别的携带病灶标记信息的病理切片图像样本集训练得到的图片分类模型，预测得到子切片图像的所属类别置信度，将所属类别置信度大于或等于预设阈值的子切片图像标记为病灶切片、并根据所属类别置信度对病灶切片进行打分，统计病灶切片的得分，得到病理切片图像的分类结果，能够使得已训练的图片分类模型，从视觉数据中抽取高度抽象的特征，快速准确完成病理切片图像的分类，为医生进一步诊断病情提供准确切统一客观的依据，支持医生根据病理切片图像对病情进行准确诊断。
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公开(公告)号：CN108969593A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811113234.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61K36/804 , A61P17/06
Abstract: 本发明涉及一种用于治疗银屑病的熏蒸中药组合物、其制备方法及应用，所述中药组合物通过采用麻黄、桂枝、白芍、熟地、当归等十二味中药为原料并进行适合的重量配比，方中麻黄具有发汗散寒，宣肺平喘，利水消肿的作用；桂枝具有发汗解肌，温通经脉，助阳化气的作用；白芍具有养血调经，敛阴止汗，柔肝止痛，平抑肝阳的作用；熟地具有补血养阴，填精益髓的作用；当归具有补血活血，调经止痛，润肠通便的作用。最终制备得到的用于治疗银屑病的熏蒸中药组合物，根据各药的性味，归经，功能，主治而各展其能又能君、臣、佐、史，相辅相承，本发明治疗银屑病效果好而且稳定，停药后不易复发，使用方便，且不需要通过人体代谢，不良反应少，安全无毒副作用。
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公开(公告)号：CN106680510A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611228792.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
CPC classification number: G01N33/6893 , G01N33/57484 , G01N2800/50
Abstract: 本发明涉及诊断标志物，具体公开了一种鼻咽癌相关标志物Myoferlin(人Myoferlin基因Gene ID:26509)，并提供了该标志物及其特异性抗体在制备检测鼻咽癌试剂盒中的应用，所述试剂盒可为免疫组化试剂盒或酶联免疫检测试剂盒。根据Myoferlin的表达水平判断待测样本是否患有鼻咽癌，并进一步判断是否发生淋巴结转移，有利于鼻咽癌的早发现和早治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118658008B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411125379.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及疾病图像处理技术领域，提供了一种甲病图像处理系统。该甲病图像处理系统包括：数据增强模块进行数据增强，得到第一子图像和第二子图像；特征提取模块用于利用特征提取模型得到标记令牌、第一子图像特征、第二子图像特征；第一分类模块利用第一分类模型得到第一图像类别概率分布，利用第二分类模型得到第二图像类别概率分布；第一构建模块构建分类损失函数；第二构建模块构建平衡混合代理损失函数；最终损失函数构建模块构建最终损失函数，并对特征提取模型、第一分类模型、第二分类模型进行优化；第二分类模块利用优化后的模型确定待预测甲病图像的图像类别。本申请的甲病图像处理系统能够提高甲病图像分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117511734A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475255.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种用于评估肿瘤转移性的肿瘤类器官芯片及方法。肿瘤类器官芯片包括患者来源肿瘤类器官、Transwell腔室、细胞培养芯片、基底；所述Transwell腔室包括Transwell腔室支架和Transwell滤膜；所述细胞培养芯片包括孔位和腔室；所述孔位用于放置Transwell腔室，Transwell腔室与细胞培养芯片中的腔室紧密配合；所述Transwell腔室中的Transwell滤膜将Transwell腔室与细胞培养芯片中的腔室隔开；所述细胞培养芯片中的腔室用于收集和培养从Transwell腔室中转移出的肿瘤细胞。本发明的用于评估肿瘤转移性的肿瘤类器官芯片可以模拟人体内肿瘤生长和转移的生理过程，能够有效评估患者肿瘤细胞的侵袭能力和生长能力，为研究患者肿瘤的转移性以及相应的肿瘤治疗和药物研究提供了重要工具。
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公开(公告)号：CN115171887B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210886164.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法及系统，通过用免疫相关细胞对的免疫相关风险替代基因表达谱，结合剔除冗余特征的临床预后信息，从临床指标和免疫微环境两个层面建立预后预测模型，再以该预后预测模型进行预测。相比现有技术，由于免疫相关细胞对的免疫相关风险在进行免疫微环境评估时，用相对大小代替绝对大小，能有效解决批次效应产生的误差，此外，本发明还从多个临床预后信息中筛选出非特征冗余的临床关键特征与所述免疫相关细胞对的免疫相关风险配合使用，能以最少的特征数据实现高准确率的预后预测，进一步减少预测的计算机资源消耗。
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公开(公告)号：CN117252937A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211328364.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质和程序产品，属于图像处理领域。所述方法包括：获取病灶组织的医学图像，医学图像包括病灶组织的病灶轮廓；识别出病灶轮廓对应的病理取材区域；生成用于对病理取材区域进行网格划分的取材网格，取材网格包括覆盖病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个子网格覆盖的病理取材区域内均包含病灶组织；显示覆盖有取材网格的医学图像。采用上述方案，无需医生手动勾画即可自动生成取材网格，可以最大程度的减小误差和取材网格手动规划的随机性，提供统一的、同质的取材网格的划分方案，能够辅助医生进行病理取材，避免取材时产生误差，还能够辅助医生进行后续病理分析和治疗计划的制定。
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公开(公告)号：CN111353407B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010113658.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，获取病理切片图像以及病理切片图像对应的图像尺寸信息和图像标记信息，基于图像尺寸信息和图像标记信息，采用并行方式调用真实背景生成卷积函数，构建携带感兴趣区域的真实背景，通过将常规的真实背景生成函数修改为卷积函数，且采用并行方式处理，加快真实背景生成的速度，再将真实背景切割成预设大小的图片切块，采用并行方式调用有效区域检测卷积函数，能够快速对感兴趣区域进行求和，提高感兴趣区域的筛选速度，极大地提高了图像处理的速度和效率。
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