一种双晶结构氧化物弥散强化铁素体钢及制备方法

    公开(公告)号:CN102127713A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201110042451.8

    申请日:2011-02-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种双晶结构氧化物弥散强化铁素体钢,由下述组分组成:Cr、W、Ti、Y2O3,余量为Fe。其制备方法是:将Fe-Cr-W预合金粉末和球磨粉末按照一定比例均匀混合,将混合粉末装入钢包套、脱气、封焊处理后,进行热包套锻造固结成型,并进行热处理。通过混合粉末比例不同,以及固结成型和后续热处理的控制,制备出室、高温机械性能优异的铁素体钢。本发明制备的氧化物弥散强化合金具有双晶结构特征,这种结构能够同时赋予合金较高的强度和优越的韧性。本发明可有效提高制备氧化物弥散强化铁素体钢的效率,大大节约工艺成本,适于工业化生产。

    增材制造悬空结构成形性高通量评价及优化方法

    公开(公告)号:CN119885302A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411640258.8

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明提供公开了一种增材制造悬空结构成形性高通量评价及优化方法,包括如下步骤:建立悬空高通量评价模型;采用目标工艺参数制备评价模型;基于不同悬空长度的成形性,确定极限成形尺寸,并对实际零部件悬空长度大于极限成形尺寸的悬空结构建立相应结构尺寸的高通量优化模型;采用相应的工艺参数制备优化模型;基于成形性最佳的优化模型结构,制备验证件。本发明可以高效筛选不同材料的悬空结构成形能力及相应的优化目标,在保证最小加工余量、最佳成形质量的条件下,快速获得适用于增材制造的特征结构模型,极大地减少了优化时间。

    一种NiAl合金及其制备方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119736510A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411875527.9

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种NiAl合金及其制备方法,该方法利用糖类有机物作为氧源,预先通过超声、磁力搅拌、研磨、干燥等方法,在合金粉末表面均匀包覆一层糖类有机物。随后通过快速热压烧结,在合金成形过程中原位生成氧化物。该方法操作简单、生产成本低、重复性好、易于操作和控制,原位生成的氧化物与基体结合性好,有利于提升合金高温氧化性能,具有广阔的应用前景。

    Pt单原子/氰基修饰g-C3N4材料及其制备和在光催化产H2O2中的应用

    公开(公告)号:CN119318984B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411879904.6

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于光催化产H2O2领域,具体涉及一种Pt单原子/氰基修饰g‑C3N4材料及其制备和在光催化产H2O2中的应用,该材料制备步骤为:将包含原料A、原料B的溶液进行溶剂热处理,随后进行焙烧处理,得到氰基修饰g‑C3N4材料;再将氰基修饰g‑C3N4材料和Pt源液相陈化、冷冻后在100‑500 mW的光照强度下进行光还原,制得所述的Pt单原子/氰基修饰g‑C3N4材料;所述的原料A包含式1(#imgabs0#)、式2(#imgabs1#)中的至少一种;所述的原料B的化学式为MCl,其中,M为Na、K中的至少一种。本发明制得的材料能够意外地显著强化Pt、g‑C3N4复合效果,优化其光催化产H2O2的效果。

    一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置

    公开(公告)号:CN113989311B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202111265360.0

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置,该方法包括:将电子显微镜拍摄的带有微观组织的照片剪裁成预定大小的多张图像;使用图像边缘检测函数对多张图像检测得到多张图像中的边缘图像;将边缘图像的标签设置边缘标签;将多张图像至少分为训练集和验证集;使用训练集的每张图片训练分割模型,其中,使用每张图片训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证,得到此轮训练后的分割模型的评价指标;根据每轮的评价指标选择最优的模型,其中,选择出的模型用于进行图像分割。通过本申请解决了现有技术中微观组织图像处理时所存在的问题,从而效果优于边缘检测和图像分割各自的传统算法。

    基于机器学习的自动粉末配比调整装置

    公开(公告)号:CN118286912A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410512627.9

    申请日:2024-04-26

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 谭黎明 刘锋 黄岚

    Abstract: 本发明提供基于机器学习的自动粉末配比调整装置,涉及金属加工技术领域,包括加工箱体、控制主机和控制台,加工箱体内部靠近顶面处设有粉末供给组件,粉末供给组件底部设有输送控制组件,输送控制组件底部设有混料调节组件,混料调节组件底部设有密封隔板,密封隔板两侧分别设有控制腔和回收腔,控制腔内部设有控制主机和自动清理组件,集成对粉末的类型进行识别、供料、自动配比、混料和清理一体化结构,整个装置结构体积一体化,占用空间小,集成化程度高,并内部通过设置的智能自调节控制系统和机器学习算法,根据不同粉末的特性,智能地调整粉末配比,这种精准的配比控制能够确保产品质量的稳定性和一致性,提高生产效率和成品合格率。

    一种大尺寸ETA相强化高温合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN116752014A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310688164.7

    申请日:2023-06-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大尺寸ETA相强化高温合金及其制备方法,旨在提高合金的耐高温性能。为此,本发明实施例一方面提供的大尺寸ETA相强化高温合金,在相组成上,所述高温合金包括基体、γ′相和η相;其中,所述基体的晶粒大小为10~30μm,所述γ′相在所述基体中呈弥散分布,所述η相均匀分布于所述基体中,所述η相的分布形态分为针状和片状,所述η相的平均长度为30~50μm,所述γ′相的尺寸为30~200nm。

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