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公开(公告)号：CN109889578A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910063409.0
申请日：2019-01-23
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云—边协同处理的传输方法及系统，方法包括如下步骤：S1.ECRAP响应终端节点的数据请求，确定所述终端节点的请求数据内容，并根据各所述终端节点的请求数据内容对终端节点进行分组；S2.ECRAP根据本地的缓存数据内容将所述请求数据内容划分为已缓存数据和未缓存数据；S3.ECRAP向所述终端节点传输所述已缓存数据，同时，向服务端申请加载所述未缓存数据，并在所述未缓存数据加载至本地后再传输给所述终端节点。具有可充分复用边缘缓存使能射频接入节点的缓存与信号处理能力，能有效降低前传链路开销和数据传输时延等优点。
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公开(公告)号：CN109540138A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811342207.1
申请日：2018-11-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉神经网络的室内导航方法、系统及可读存储器，方法包括：S1.构建基于视觉神经网络模型，并通过预先获取的训练样本进行训练；S2.获取用于导航的导航图像，通过基于视觉神经网络模型对导航图像进行分析，确定导航图像的识别位置；S3.将导航图像进行分块得到至少2个子图像，通过基于视觉神经网络模型对各子图像进行分析，得到各子图像的置信度，以置信度最高的子图像相对于导航图像中心位置的方向作为导航方向。具有不依赖于Wi-Fi定位系统等环境基础设施，可以直接根据所拍摄的图像实现定位与导航，识别精度高、速度快的等优点。
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公开(公告)号：CN109495476A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811379012.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的数据流差分隐私保护方法及系统，方法包括：S1.边缘设备接收由终端设备采集，并经预设的编码器进行特征抽取后得到的特征数据；S2.聚合所述特征数据并添加扰动噪声；S3.通过预设的解码器对所述添加扰动噪声后的特征数据进行特征重构，得到重构数据；所述编码器和所述解码器是对同一自编码器进行训练后得到的编码器和解码器。具有服务响应延时小，服务质量高，系统吞吐量高，每个边缘设备的计算负载小，用户与边缘设备之间的数据传输量小，隐私保护度高等优点。
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公开(公告)号：CN108415763A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810140988.X
申请日：2018-02-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算系统的分配方法，包括如下步骤：S1.计算终端接收调度器发送的待分配任务的任务信息；S2.根据预设的报价模型计算得到执行所述任务的成本并确定报价，并根据所述报价向调度器申请所述任务；S3.所述调度器接收各计算终端的报价，通过预设的任务分配模型将任务分配给计算终端，使得各任务的报价之和最优。本发明具有能够保护计算终端的隐私，满足任务到达的随机性，保证ROA方案的真实性，从而保证系统奖励总和最优等优点。
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公开(公告)号：CN108052536A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711135829.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种IoT设备的文件系统，文件的存储结构包括引导区、文件节点区和文件数据区；所述引导区用于提供IoT设备的存储扇区索引，以及文件节点区索引；所述文件节点区用于提供IoT设备的文件索引，以及文件存储索引；所述文件数据区用于按照数据块的方式存储文件数据。本发明具有可提供高效的动态服务，通过虚拟化IO，从服务端读取、写入数据，并且文件系统本身占用存储空间小，时间复杂性和空间复杂性低，并且可以支持对大于IoT设备存储空间大小的文件进行管理等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528254A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611167072.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 中南大学 , 湖南提奥信息技术有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种APP快速加载方法，包括：S1.智能设备为APP分配固定的运行空间；S2.初始化运行空间；S3.判断APP存储空间中是否存在需要加载的APP的可执行文件和配置信息文件，是则跳转到步骤S4，否则跳转到步骤S5；S4.从APP存储空间获取可执行文件和配置信息文件，并根据配置信息文件将可执行文件加载至运行空间；S5.从APP存储空间获取需要加载的APP的软件包，解析并重定位，生成可执行文件及配置信息文件，将可执行文件加载至运行空间，并将可执行文件及配置信息文件备份至APP存储空间。本发明具有可实现APP的快速加载，节约安装时间，降低安装能耗，高效、可靠的优点。
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公开(公告)号：CN116319326B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211640577.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/084 , H04L41/0803 , H04L41/0816
Abstract: 本发明公开一种面向流式加载模式的设备部署方法及系统，该方法步骤包括：对目标终端网络中每个节点部署元操作系统以用于实现流式加载模式，由元操作系统提供操作系统与软件运行环境，以及利用系统镜像模式提供所需的使用场景；在使用过程中，通过元操作系统将用户对目标终端网络中任何一台终端设备的更改编辑操作，以增量镜像的数据流形式分发到目标终端网络中其他终端节点上并进行镜像融合，实现各台终端设备配置在整个网络的上的同步更新和部署。本发明能够基于流式加载模式实现批量终端的快速、高效部署，大大降低实现复杂度、提高部署效率以及便捷性，同时减少硬件资源开销。
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公开(公告)号：CN114595034B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210223671.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种容器镜像体积缩小方法、存储器及装置，方法包括：将原始容器镜像的最先启动项替换为监控程序，用原始容器镜像启动容器；监控容器根目录挂载点，并根据启动项的原始内容启动并监控对应的程序，将监控结果汇总得到动态分析结果；分析动态分析结果中二进制程序和动态链接库，获取二进制程序和动态链接库包含的路径信息以及依赖的其他链接库，将其他链接库和路径信息汇总得到静态分析结果，将动态分析结果和静态分析结果汇总得到粗略结果；使用基于用户的协同过滤算法进行文件推荐，将推荐结果和粗略结果汇总后得到精确结果；根据精确结果重新生成容器镜像。本发明克服容器镜像冗余的同时，最大程度的获取到所有被需要的文件。
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公开(公告)号：CN115509624B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211311844.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/4401 , G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种面向流式加载的镜像融合方法及系统，方法包括以下步骤：获取流式加载的数据包直到得到完整子镜像，解析子镜像得到块分配表和子镜像的系统元数据；根据块分配表的表项得到系统元数据中对应负荷块的状态，根据负荷块的状态确定系统元数据中对应扇区位图块的状态；根据负荷块的状态确定第一目标负荷块，根据扇区位图块的状态，确定对应第二目标负荷块中待融合扇区；将数据块与父镜像对应融合：将子镜像的第一目标负荷块融合到父镜像对应负荷块中的对应区域，将子镜像的第二目标负荷块中待融合扇区融合到父镜像对应负荷块中的对应扇区。本发明为流式加载系统更新提供了兼容性好且无虚拟化开销的镜像融合技术作为底层实现。
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公开(公告)号：CN111443990B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010218209.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算任务迁移仿真系统，包括边缘网络模型、工作流模型、调度算法模型和仿真环境模型；所述边缘网络模型用于模拟边缘网络的拓扑结构；所述工作流模型用于仿真生成工作流；所述调度算法模型用于生成、存储边缘计算任务迁移调度算法；所述仿真环境模型用于从所述边缘网络模型中读取边缘网络的拓扑结构，从工作流模型中读取工作流模型，从调度算法模型中读取调度算法，构建仿真环境，实现并验证仿真系统的性能。本发明具有适用范围广，可灵活、方便对边缘计算任务迁移进行仿真等优点。
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