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公开(公告)号：CN112114362A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010929952.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种地下浅层爆炸时空场重建方法，将传感器阵列信号进行分组能量场成像，消除震动信号的噪声，提高每一时刻能量场成像的分辨率，利用互相关成像技术，消除逆时反传产生的成像干扰。利用爆炸震动信号的时变特性，设定时窗长度，将时窗长度内的能量场信息进行线性叠加。本发明提高瞬时能量场的能量聚焦强度，将空间域的三维能量场图像转换为时间‑空间域的三维能量场图像，提高能量场图像的数量和质量。本发明提高了定位的精度和定位的稳定性，同时极大了减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等步骤，极大提高了震源定位效率。
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公开(公告)号：CN110516650A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910823811.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于震动传感器阵列的浅层盲空间震源定位系统，包括预设震源、震动传感器阵列、特征参数提取模块、速度场模型构建模块、三维能量场图像生成模块、深度学习网络模块；本发明减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等中间步骤，极大地提高了震源定位效率，消除了定位盲区，降低了震源定位精度对监测区域信道重建精度的依赖，为地下浅层震源定位提供一种新的震源定位系统。
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公开(公告)号：CN106209296B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610498264.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种波段信号干扰系统。可应用于大面积多点范围内的信号干扰，实现宽波段信号干扰，实现了干扰范围广、远程实时智能监控和系统自检。该信号干扰系统包括上位机主控部分(1)、无线网桥(2)、主无线AP(5)、多个从无线AP(6)和干扰设备(7)；无线网桥(2)包括网桥A端(3)和网桥B端(4)；当上位机主控部分(1)发送控制指令后，控制指令通过无线网桥(2)和无线AP发送至各干扰设备(7)，干扰设备中的微处理器(11)经WIFI天线(8)和无线模块(9)，接收到上位机主控部分(1)控制指令后，微处理器(11)按照指令的要求配置干扰信号源一(12)和干扰信号源二(13)，实现干扰。
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公开(公告)号：CN106209296A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610498264.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 中北大学
CPC classification number: H04K1/04 , H04K3/68 , H04K3/90 , H04K2203/18
Abstract: 本发明涉及一种波段信号干扰系统。可应用于大面积多点范围内的信号干扰，实现宽波段信号干扰，实现了干扰范围广、远程实时智能监控和系统自检。该信号干扰系统包括上位机主控部分(1)、无线网桥(2)、主无线AP(5)、多个从无线AP(6)和干扰设备(7)；无线网桥(2)包括网桥A端制指令后，控制指令通过无线网桥(2)和无线AP发送至各干扰设备(7)，干扰设备中的微处理器(11)经WIFI天线(8)和无线模块(9)，接收到上位机主控部分(1)控制指令后，微处理器(11)按照指令的要求配置干扰信号源一(12)和干扰信号源二(13)，实现干扰。(3)和网桥B端(4)；当上位机主控部分(1)发送控
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公开(公告)号：CN102426196B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110254411.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于磁-加速度的激振检振一体化系统，由激振与检振器结构和控制系统两分组成；主要有偏置线圈、激励线圈、线圈骨架；顶座、电源开关、电源模块、外设接口、激振与检振控制系统的控制模块、固定弹簧、激振模块、上顶杆、下顶杆、预压弹簧、加速度检振模块及端盖；在加速度检振模块背面的中心位置设置加速度传感器，并与下顶杆直接接触，控制模块通过线圈骨架和上顶杆的过线孔将信号线与加速度传感器、激励线圈相连；外设接口与电脑等控制设备挂接在同一个现场总线上，实现数据、指令的通信。它结构简单合理，将激振装置和检振装置集成为一体，使激振器和检振器的控制系统一体化，能够便于携带，提高了检测工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102353721B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110255964.7
申请日：2011-08-31
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/12
Abstract: 本发明涉及一种基于超磁致伸缩材料的激振检振一体化系统，由激振与检振器结构和控制系统两部分组成；激振与检振器结构包括偏置线圈、激励线圈、检振线圈、线圈骨架、顶座、过线孔、电源模块、外设接口、激振检振控制模块、外壳、超磁致伸缩棒、固定弹簧、预压弹簧、端盖及冲击杆；主要特点是将激振检振一体化，偏置线圈、激励线圈分别为超磁致伸缩棒提供偏执磁场和激励磁场；顶座与外壳之间安装激振检振控制模块与电源模块；冲击杆与端盖之间通过预压弹簧形成悬架结构，端盖用螺纹连接外壳；本发明减少检测设备的数量、使用灵活和便于携带，测试交变应力范围大，灵敏度和响应快，检测精度高。
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公开(公告)号：CN102426196A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110254411.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于磁-加速度的激振检振一体化系统，由激振与检振器结构和控制系统两分组成；主要有偏置线圈、激励线圈、线圈骨架；顶座、电源开关、电源模块、外设接口、激振与检振控制系统的控制模块、固定弹簧、激振模块、上顶杆、下顶杆、预压弹簧、加速度检振模块及端盖；在加速度检振模块背面的中心位置设置加速度传感器，并与下顶杆直接接触，控制模块通过线圈骨架和上顶杆的过线孔将信号线与加速度传感器、激励线圈相连；外设接口与电脑等控制设备挂接在同一个现场总线上，实现数据、指令的通信。它结构简单合理，将激振装置和检振装置集成为一体，使激振器和检振器的控制系统一体化，能够便于携带，提高了检测工作效率。
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公开(公告)号：CN119885875A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411967320.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种地下震动场阵列化信息智能修复方法，包括：S1，布置传感器及虚拟测点，利用传感器对爆炸的震动信号进行采集，进而获得实际数据；同时，通过模拟地下三层介质，利用地下爆炸传播模型正演模拟得到模拟数据；S2，将实际数据及模拟数据组合成道集图的形式，并基于道集图建立目标域训练数据集与源域训练数据集；S3，利用源域训练数据集对深度插值模型进行一次训练；最终将经过一次训练后的深度插值模型迁移到目标域数据集中以自监督学习的方式进行二次训练；S4，基于经过二次训练的深度插值模型进行虚拟测点信号的插值，从而完成地下震动场阵列化信息的修复。还公开了对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117150222A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311109144.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 中北大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01V1/28 , G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散模型的地下震动场测量数据智能修复方法，首先使用小当量弹药地下浅层爆炸实验方案获取震动场信号，通过VMD算法对信号进行去噪，提高震动场信号信噪比；通过4次小当量弹药地下浅层爆炸实验获取真实样本，保证样本的有效性，降低训练复杂度，提升模型可靠性；将缺失的共炮点道集作为扩散模型的输入样本，通过改变随机掩码模拟出不同状况下的缺失情况，增加了输入样本的多样性，提高模型泛化性，保证即使在实验数据缺失的条件下，仍能有较高的数据多样性；本发明使用的扩散模型在加噪和去噪过程中都是对整个道集进行处理，故模型可以更好地提取全局特征，对不同的缺失状况更加稳定。
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公开(公告)号：CN113484906B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110724731.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中北大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种基于低频能谱数据驱动的高分辨率能量场重建方法，通过设置在地表的等间距震动传感器阵列采集震源产生的震动信号；通过信号预处理模块对震动信号中的地噪声进行预处理并剔除传感器阵列中的无效数据；获取所有传感器的共有主频范围及不同频段的波形；获取多谱能量场序列图；设计生成对抗网络模型；网络模型训练稳定后保存下来，进行测试时，输入一个信号，生成网络模型将输出一个比其频率更高的信号。本发明建立低频信号到高频信号的非线性映射模型，补充了高频细节信息，提高了聚焦点分辨率；利用生成对抗网络优势，在生成对抗过程完成非线性映射模型的训练，能够更精确地估计丢失的高频信号，提高能量场聚焦程度。
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