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公开(公告)号：CN110516650B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910823811.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于震动传感器阵列的浅层盲空间震源定位系统，包括预设震源、震动传感器阵列、特征参数提取模块、速度场模型构建模块、三维能量场图像生成模块、深度学习网络模块；本发明减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等中间步骤，极大地提高了震源定位效率，消除了定位盲区，降低了震源定位精度对监测区域信道重建精度的依赖，为地下浅层震源定位提供一种新的震源定位系统。
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公开(公告)号：CN110414675A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910823790.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的地下浅层震源定位方法，包括以下步骤：布设分布式震动传感器阵列、生成学习样本、设置三维能量场图像样本对应的震源弹位置作为训练标签、构建深度学习网络框架、训练网络、对实际爆炸震源进行定位。本发明减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等中间步骤，极大地提高了震源定位效率，消除了定位盲区，降低了震源定位精度受监测区域信道重建精度的依赖，为地下浅层震源定位提供一种新的震源定位方法。
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公开(公告)号：CN110414675B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910823790.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的地下浅层震源定位方法，包括以下步骤：布设分布式震动传感器阵列、生成学习样本、设置三维能量场图像样本对应的震源弹位置作为训练标签、构建深度学习网络框架、训练网络、对实际爆炸震源进行定位。本发明减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等中间步骤，极大地提高了震源定位效率，消除了定位盲区，降低了震源定位精度受监测区域信道重建精度的依赖，为地下浅层震源定位提供一种新的震源定位方法。
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公开(公告)号：CN110516650A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910823811.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于震动传感器阵列的浅层盲空间震源定位系统，包括预设震源、震动传感器阵列、特征参数提取模块、速度场模型构建模块、三维能量场图像生成模块、深度学习网络模块；本发明减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等中间步骤，极大地提高了震源定位效率，消除了定位盲区，降低了震源定位精度对监测区域信道重建精度的依赖，为地下浅层震源定位提供一种新的震源定位系统。
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