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公开(公告)号:CN117787042A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311706714.X
申请日:2023-12-12
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G01V1/30 , G01V1/24 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于地下浅层密闭空间重建技术领域,具体涉及一种地下浅层密闭空间波场分离解耦方法,首先在地下介质结构信息已知的情况下,通过声波方程生成纯净P波和纯净S波,以及利用有限差分方法合成P/S混合波,作为深度分离模型的训练集,然后将模型迁移到实际实验数据集中训练,同时利用空间极化滤波器设计的P波全波形信号作为标签约束模型迭代训练,最后得到的P/S混合波分离网络模型即可实现实际P波和S波信号的分离解耦。此方法仅需要已知地下介质结构的速度信息,不需要知道其他完备的信息包括介质密度、弹性模量、反射系数等,实现了网络模型在实际真实场景中的有效应用,增强了模拟数据集的完整性、可靠性和真实性。
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公开(公告)号:CN118348592A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410469301.2
申请日:2024-04-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法,包括:在爆炸震源点周围的预设范围内布设检波器,采集原始震动波信号;对所述原始震动波信号进行震动阵列化信号预处理和分析,得到震动波信号;构建衰减层析模型;提取所述衰减层析模型中反映震动波色散效应的能量比特征向量;基于射线追踪法,求解所述衰减层析模型中描述震动波传播路径的衰减层析核函数矩阵;基于组稀疏正则化的迭代成像算法,求解所述衰减层析模型中描述震动波衰减特性的衰减特征向量;将所述衰减特征向量与几何衰减特征结合,建立能量场重建计算模型。本发明能够实现地下爆炸震动能量的高精度、低误差重建,有效降低计算量,减少计算耗时。
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公开(公告)号:CN117150222A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311109144.6
申请日:2023-08-31
Applicant: 中北大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01V1/28 , G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散模型的地下震动场测量数据智能修复方法,首先使用小当量弹药地下浅层爆炸实验方案获取震动场信号,通过VMD算法对信号进行去噪,提高震动场信号信噪比;通过4次小当量弹药地下浅层爆炸实验获取真实样本,保证样本的有效性,降低训练复杂度,提升模型可靠性;将缺失的共炮点道集作为扩散模型的输入样本,通过改变随机掩码模拟出不同状况下的缺失情况,增加了输入样本的多样性,提高模型泛化性,保证即使在实验数据缺失的条件下,仍能有较高的数据多样性;本发明使用的扩散模型在加噪和去噪过程中都是对整个道集进行处理,故模型可以更好地提取全局特征,对不同的缺失状况更加稳定。
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