一种无人直升机的有限时间高度和姿态跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN110377044B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910670427.5

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人直升机的有限时间高度和姿态跟踪控制方法:首先,考虑主旋翼和副翼的挥舞模型,建立高度和姿态综合模型;然后,构建有限时间干扰观测器估计未知的时变干扰,获取干扰估计值;接着,基于观测到的干扰估计值,结合加幂积分方法,设计高度和姿态复合抗干扰跟踪控制器;最后,按设计规则选取适当的控制器增益和观测器增益,实现高度、姿态的有限时间跟踪。本发明提升了无人直升机高度和姿态闭环跟踪系统的准确性、快速性、抗干扰性。

    一种油量执行器系统建模与先进控制方法

    公开(公告)号:CN109407510B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201811356722.5

    申请日:2018-11-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种油量执行器系统建模与先进控制方法,适用于在油量执行器系统的高精度位置角度跟踪控制。油量执行器是电控分配泵的核心部件之一,其直接控制着柴油发动机的燃油喷射量。本发明考虑了旋转电磁铁和复位弹簧等非线性特性的建模,得到了油量执行器系统的数学模型。进而,在系统建模抵消非线性之后引入扩张状态观测器对系统集总扰动进行估计,在此基础上设计了模型预测控制器,从而得到复合控制器来控制油量执行器系统在有集总扰动情况下能够快速地高精度跟踪目标位置角度,该方法实现简单,参数调节较少,不但可以提高油量执行器系统快速跟踪参考信号的目的,而且可以有效地减小油量执行器稳态波动,满足高性能油量执行器系统的应用。

    一种基于车载摄像头视觉的移动机器人定位系统及方法

    公开(公告)号:CN112025709A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010897209.8

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于车载摄像头视觉的移动机器人定位系统及方法,基于车载摄像头视觉的移动机器人定位系统硬件平台包括轮式移动机器人,RGB-D摄像头、Jetson TX2计算单元。基于车载摄像头视觉的轮式移动机器人定位方法依次经过图像处理、位置跟踪、局部建图、回环检测等流程环节,在不依赖GPS信号的条件下即能够完成轮式移动机器人在室外或者室内环境的实时定位。本发明定位精度较高,可靠性较好,操作简单,设备成本较低,实用性较强。

    一种伺服系统频域辨识系统及辨识方法

    公开(公告)号:CN107065524B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710048712.4

    申请日:2017-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种伺服系统频域辨识系统及辨识方法,其中辨识系统包括电机参数读入模块,读取伺服系统中所用伺服电机的额定电流和伺服电机的参考负载惯量比;幅值自适应随机测试序列生成模块,生成幅值自适应随机测试序列;速度开环测试模块,采集测试结构的电机转速;频率特性求解模块,得到伺服系统的频率特性;频率模型辨识模块,建立待求频率模型,通过待求频率模型来逼近频率特性求解模块得到的频率特性。本发明的频率模型辨识方法相对于现有技术具有可靠性和准确性更高的有益效果。

    一种永磁同步电机的单环模型预测与参考信号前馈的复合控制方法

    公开(公告)号:CN111010063A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911396091.4

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明涉及设备控制领域,尤其涉及一种永磁同步电机的单环模型预测与参考信号前馈的复合控制方法,其特征在于:检测永磁同步电机的三相电流、转速及转子角位置,以永磁同步电机的d轴电流环PI控制器得出d轴电压;建立预测模型,将永磁同步电机的速度环和q轴电流环合并为单控制环结构并采用MPC控制形成单环MPC控制器,将速度参考信号的前馈控制量考虑进预测模型中并对反馈控制量进行优化,形成单环MPC与参考信号前馈的复合控制器得出q轴电压;根据d轴电压和q轴电压计算三相逆变器的开关信号实现电机控制。本发明通过将速度参考信号的前馈控制量嵌入到预测模型中,实现对永磁同步电机伺服系统速度环带宽的提升。

    一种无人直升机的有限时间高度和姿态跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN110377044A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910670427.5

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人直升机的有限时间高度和姿态跟踪控制方法:首先,考虑主旋翼和副翼的挥舞模型,建立高度和姿态综合模型;然后,构建有限时间干扰观测器估计未知的时变干扰,获取干扰估计值;接着,基于观测到的干扰估计值,结合加幂积分方法,设计高度和姿态复合抗干扰跟踪控制器;最后,按设计规则选取适当的控制器增益和观测器增益,实现高度、姿态的有限时间跟踪。本发明提升了无人直升机高度和姿态闭环跟踪系统的准确性、快速性、抗干扰性。

    一种基于容积卡尔曼滤波算法的分布式状态估计方法

    公开(公告)号:CN110289989A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910449938.4

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于容积卡尔曼滤波算法的分布式状态估计方法。该方法包括以下步骤:S1:初始化:获取传感器网络中给定的初始状态估计值和初始误差协方差矩阵;S2:在传感器网络中,各个传感器节点收集观测值,利用容积卡尔曼滤波算法,获得此刻的状态估计值和误差协方差矩阵;S3:各个传感器节点,与其邻居传感器节点相互广播状态估计值和误差协方差矩阵,采用平均一致性算法,修正当前的状态估计值和误差协方差矩阵;S4:各个传感器节点计算下一时刻的状态预测值和误差协方差预测值,返回步骤S2循环。本发明无需构造伪观测矩阵,可有效防止滤波发散。

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