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公开(公告)号：CN109345840A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811452269.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统。该方法包括：采集各排队位置的车头时距，根据所述各排队位置的车头时距，确定各排队位置的车头时距概率密度函数，根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。本发明将排队车辆消散时的车头时距作为决定最佳绿灯时间的最重要参数，对车头时距分布规律进行深入分析，提高了绿灯时间计算的精度，而且在保障目标排队车辆一次性通过停车线的概率(预设通过率)的前提下，提高了信号控制的效率。
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公开(公告)号：CN105809960B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610213277.1
申请日：2016-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种城市交通应急资源布局方法及装置，该方法包括如下步骤：将整个路网中的每条路段划分为多个单元；分别判断各个路段的各个单元是否是事故易发点，若是则根据事故易发等级将事故易发点至少分为一级事故易发点和二级事故易发点；根据一级事故易发点设置常备应急资源供给点；根据二级事故易发点设置动态应急资源供给点。本发明资源布局合理、机动灵活，不仅可以满足大型活动开展期间的城市道路交通应急，而且由于动态应急资源供给点的数量和资源均可调整从而降低了资源浪费(包括应急资源的人力管理、库存以及损耗等)，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN105913360A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610215052.X
申请日：2016-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/265
Abstract: 本发明提供的大型活动突发事故应急预案生成方法，包括首先，建立历史预案库，然后获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信息；之后，根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库构建决策树；针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择应急预案。该方案可以根据目标突发事故的发生地点选择相应的历史预案库，然后根据突发事故的信息来选定参考预案，该方案合理结合大型活动的场所和突发事故的状态来生成应急预案，能够快速生成应急预案，提高了突发事故的应急处理效率，尤其适用于大型活动中突发事故的处理。
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公开(公告)号：CN103310120B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310287367.1
申请日：2013-07-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通服务水平确定路段拥堵收费费率的方法，该方法通过判断路段拥堵收费措施的影响范围，确定受收费措施影响的多条出行路径，在构建交通分配函数并进行参数标定的基础上，预测不同收费费率下不同出行路径的交通服务水平，根据不同路径服务水平的变化规律，判断最优的收费费率。与现有技术相比，本发明的有益效果是：从拥堵费的根本目的环节拥堵和公众最关心的方面道路服务水平出发，解决了可接受服务水平确定拥堵收费费率的问题。
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公开(公告)号：CN105702019A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610225806.X
申请日：2016-04-12
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/00 , G08G1/0125 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种获取城市大型活动的道路限速值的方法，包括以下步骤：获取道路基础数据：所述道路基础数据包括道路摩阻系数道路纵坡度iv、实时车流量Q、大型车占总车流量的比例η、能见度Lv、降雨量L、正常路段大型活动车队行驶时间平均速度道路瓶颈段大型活动车队时间平均速度u、大型活动车队与车队之间距离Ls、前一车队速度V前和后一车队速度V后；根据经验公式确定道路经验限速值V经验；根据模糊神经网络确定道路模糊限速值V模糊；根据所述道路经验限速值V经验和所述道路模糊限速值V模糊确定最佳限速值V最佳。本发明避免了城市举行大型活动时交通拥堵的问题，并且无需增加道路的容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105427668A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510823155.X
申请日：2015-11-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/166
Abstract: 本发明提供了一种获取驾驶人换道行为特性参数的方法和系统，方法包括以下步骤：获取GPS定位装置实时采集的试验车经纬度坐标；获取激光测距模组采集的激光测距模组接收中心与目标车的距离；根据经纬度坐标获取试验车行驶轨迹；根据经纬度坐标和距离获取车间距；根据车间距获取目标车行驶轨迹；根据试验车行驶轨迹和目标车行驶轨迹获取驾驶人换道行为特性参数。系统包括激光测距模组、GPS定位装置以及数据处理终端。本发明解决了目前驾驶人换道行为特性参数采集中精度不高、设备复杂、试验成本较高等问题。
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公开(公告)号：CN105279380A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510746466.0
申请日：2015-11-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表情分析的抑郁程度自动评估系统，包括数据采集模块、预处理和特征提取模块、相关特征提取模块、预测模型训练模块、新视频标注模块和新视频预测模块。本发明全程自动化，无侵入，无需受试对象的长时间配合，可长时间工作；本发明提供了一种客观的评估标准，不依赖于主观经验，能够真正做到客观有效的评估；本发明能够综合分析不同受试对象的数据，不局限于对单一对象进行孤立分析。
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公开(公告)号：CN103985261A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410162013.9
申请日：2014-04-21
Applicant: 东南大学 , 南京市公安局交通管理局
IPC: G08G1/08
Abstract: 基于车辆排队长度测算的交通信号灯控制方法及系统，通过建立城市道路组合交通流模型，将车流量信息分为稳定流和组合流，可准确模拟现实车流量信息。通过对道路进行数字化图形的采集，可使数字化图形的原始地图中的像素点作为道路的坐标，设定采样时间间隔，当检测到所述道路上的车辆在道路通行周期内不再前进时，再次在所述采样位置采集所述道路的数字化图形信息，获得拥堵发生的起点位置，根据发生拥堵起点距所述检测点的距离，通过车辆排队长度计算公式可计算出实时车辆排队长度，根据实时车辆排队长度，控制上游路口信号灯的运行状态，从而避免上游路口车辆进入发生拥堵道路造成上游路口交通堵塞。
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公开(公告)号：CN103971519A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410137338.1
申请日：2014-04-04
Applicant: 东南大学 , 南京市公安局交通管理局
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种利用交通冲突判别事故易发路段的方法及其系统，不仅可以判断出某一路段是否为事故易发路段，也可以给出事故易发的时间段以及易发的事故类型，继而为后续的警示和治理工作提供了具体的数据支持。高度自动化的判定手段，弥补了现有交通事故数据库不完善的缺陷，比以往的人工观测冲突更准确和科学，能有效地推动交通冲突技术在工程中的应用。通过采用交通流参数检测设备获取连续24小时交通流信息作为辅助，利用分层抽样调查方法为交通冲突调查时段选择提供依据，可以提高交通冲突数确定的精度，且同样适用于夜间交通冲突调查，在为交通冲突调查时段选择提供依据方面具有实际的工程运用价值。
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公开(公告)号：CN103310120A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310287367.1
申请日：2013-07-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通服务水平确定路段拥堵收费费率的方法，该方法通过判断路段拥堵收费措施的影响范围，确定受收费措施影响的多条出行路径，在构建交通分配函数并进行参数标定的基础上，预测不同收费费率下不同出行路径的交通服务水平，根据不同路径服务水平的变化规律，判断最优的收费费率。与现有技术相比，本发明的有益效果是：从拥堵费的根本目的环节拥堵和公众最关心的方面道路服务水平出发，解决了可接受服务水平确定拥堵收费费率的问题。
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