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公开(公告)号:CN112132354B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202011043252.4
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域,公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统,包括:获得预测系统的结果,得出高危节点;以所述高危节点为中心,相隔一个断路器为半径,获得一级区域;以所述一级区域内节点为中心,相隔一个断路器为半径,划分出二级区域;以所述二级区域内断路器为自变量,采用粒子群算法,得出最优的转供路径;将系统结构和潮流输入预测系统,由此计算韧性指标,在判断具体系统时具有实用性;在进行负荷转供时,同时考虑了韧性和安全性,且二者权重可以随要求对应的调整;由于系统潮流实时变化,故重要性评估结果也变化,可以适应实时变动的电力系统,在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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公开(公告)号:CN114498700A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111646054.1
申请日:2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于分布式灵活资源的台区经济性虚拟增容方法,能够在台区优化调度过程中保证不超过台变实际容量的前提下,经济性的增加分布式资源的调配,从而容纳台区高峰时期负荷,达到虚拟增容的效果。主要步骤如下:建立电动汽车充电上层模型,模型以用户的费用最小为目标;建立台区分布式灵活资源的经济性虚拟增容下层模型;求解双层优化模型,使用KKT条件将双层优化模型转换为单层优化模型;采用列约束生成算法(C&CG)求解转换后的单层不确定性模型。本发明通过建立不确定性优化的双层优化模型,解决了不确定性情况下,经济性调配台区分布式灵活资源,保证了电动汽车用户的经济充电需求,也消除台变越限隐患。
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公开(公告)号:CN114492941A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111646119.2
申请日:2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法,具体是:对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线,以单站最大功率对出力进行标幺化;计算皮尔逊相关系数作为距离度量,利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)对光伏站点进行聚类,形成集群划分,对于异常点,使用k近邻搜索,划分到最近集群;在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充;将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布,然后生成相应分布的数据,补充了整县光伏历史数据库,通过增强的训练集训练深度卷积神经网络,提高了模型预测精准度。
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公开(公告)号:CN110110759A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910300750.3
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor: 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统,首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理;其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0-1规划模型,并基于模型寻优,获取电气指向概率;随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析,获取相关系数;最后对得到的概率,电压相关数据进行归一化处理,通过机器学习-SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算,可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系;能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题,降低调度人员的操作风险,确保电网安全运行。
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公开(公告)号:CN114372335B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202111564632.7
申请日:2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统,利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据,在配网网格化的基础上,建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标,并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形,把划分出的泰森多边形作为单元区域,将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配,并与配网所划分的网格进行关联,从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号:CN116979532A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311238084.8
申请日:2023-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计可观性评估方法和系统,所述方法包括:获取电力系统中所有电气节点的特性、连接拓扑和量测数据;根据电气节点的性质,对所有的电气节点进行分类;依据动态状态估计具备可观性的条件,根据各电气节点的量测数据数量对所有电气节点进行聚类,得到全数据、第一类缺型数据、第二类缺型数据,结合电气节点连接拓扑,通过基于电气节点类型进行的动态状态估计和数据补全进行可观性区域扩展,确定动态状态估计的可观性区域、处理后可观性区域以及不可观性区域。本发明可以更快更准的确定可观性的动态状态估计分区,可实现区域动态状态估计可观性评估和可观性区域面积最大化,帮助更好的评估配网运行状态。
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公开(公告)号:CN116933022A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311181371.X
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统,所述方法包括:对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样,得到量测数据的采样数据;建立三次样条插值函数,确定函数中的修正量,并对函数的计算参数进行归一化处理;构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络,生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充;重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解,获得最佳修正量;利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理,实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效果。
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公开(公告)号:CN116029468A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310323522.4
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 蔡榕 , 陈冰松 , 赵家庆 , 苏大威 , 王毅 , 田江 , 闪鑫 , 黄学良 , 赵奇 , 庄卫金 , 丁宏恩 , 吕洋 , 张刘冬 , 钱科军 , 杨科 , 李春 , 赵慧
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
Abstract: 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统,所述方法包括:获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据,生成电网未来态模型断面;遍历并网供电路径,对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合;对电网未来态计算基态潮流;对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估;若未来态出现越限,则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度,然后再次计算基态潮流,否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理,提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力,进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号:CN110247391B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN201910301043.6
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统,该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先,提取配电网的拓扑和电气信息,依据有功功率流向建立邻接矩阵;然后,建立有功流向树模型,并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权;之后,根据有功流向树模型,依深度优先或广度优先的搜索算法,得到正电源集到负电源集之间的供电路径;最后,综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子,建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新,循环计算上述过程,实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号:CN114865693A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210417340.9
申请日:2022-04-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Voronoi图的电动汽车并网方法及系统,其特征在于,方法包括:步骤1,采集电网区域中电动汽车充电站和区域变电站的位置信息,以区域变电站的位置为Delaunay三角形的顶点以构建Voronoi图,并以Voronoi图中每一个凸多边形区域作为一个上层变电站的供电覆盖区域;步骤2,对上层变电站所对应的每一个电动汽车充电站中的电动汽车的实时并网信息进行采集,从而计算上层变电站中电动汽车的实时充电总功率和实时充电总负荷。本发明利用Voronoi图对电动汽车充电需求进行划分,并与配电网网格化规划和管理方法结合,实现对电动汽车充电负荷的精细化管理,提升了配电网的可靠性。
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