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公开(公告)号：CN112184534A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011083260.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域，公开了基于多级二分取反和三维比特级置乱的数字图像加密方法。本发明用二分取反操作解决传统加密架构中扩散引起的问题。采用三维比特级置乱解决基于混沌系统实现的二维/三维置乱所引起的问题。本发明通过采用多级二分取反均衡数字图像内部的0，1占比，不仅有效的利用了图像内部的信息冗余，还很好的对图像内部的信息进行了隐藏。基于一维向量循环移动的三维比特级置乱可以充分使图像内部的0，1比特均匀分布，同时也大大缩短了对三维比特置乱的时间，提升了加密效率。
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公开(公告)号：CN109783496A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910032236.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F11/36
Abstract: 动态软件缺陷定位技术一直以来都是软件测试领域的研究热点，基于神经网络缺陷定位方法的提出又给这项技术的发展提供了更多的可能。但训练神经网络模型的海量数据的收集和处理一直没有统一的过程和工具，导致前人的很多工作成果难以复用或无法复用。本发明提供了基于Excel&VBA的数据收集和处理自动化工具及使用方法，包括：数据收集模块、数据样本标记模块、数据清洗模块与数据转化模块；可以实现自动收集海量gcov文件中的代码执行信息，生成原始代码执行信息数据集，再经过自动化的清洗和转化过程，生成可供神经网络进行训练的标准数据集。使用本发明的工具可以减少在缺陷定位实验中海量数据的收集和处理工作，避免重复工作，提高整体实验效率。
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公开(公告)号：CN109271517A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811147525.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种IG TF-IDF文本特征向量生成及文本分类方法，属于文本挖掘和机器学习领域。所述方法包括：1)生成文本特征向量；2)训练分类器；3)评估分类性能；4)对目标文本集进行分类；本发明计算所得权重更能真实的反映不同词条对文本分类的重要程度，使得具有强类别区分能力的词条被分配更大的权重，使得权重计算更加合理，从而提高了文本分类的准确度；而且计算所得词条权重无需知道具体所述类别，克服了TFADF等有监督方法在多类别文本中分类的不足。
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公开(公告)号：CN108900917A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810741610.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/472 , G09B5/02
Abstract: 本发明属于在线教学系统领域，提供一种面向知识结构的在线教学视频播放系统及方法。该系统包括：视频资源存储模块用于存储用户所学课程的教学视频，知识存储模块用于存储用户学习课程的每一个教学视频所包含的知识点的知识点数据；视频显示模块用于显示视频资源存储模块中存储的教学视频；知识结构显示模块用于显示教学视频的知识结构，并监测视频显示模块中视频的播放进度，根据视频播放进度与知识点在所属的教学视频中的起止时间，突出显示知识结构中对应的知识点。本发明帮助用户能够更好了解课程的知识结构，理解知识间的相互引用关系，并快速地回顾知识点，提高学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779200A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611116628.3
申请日：2016-12-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于在历史数据中进行相似搜索的风电机组状态预测方法，涉及风电机组状态监测技术领域。该方法对历史数据进行预处理后，进行风机属性选择与降维，通过改进的K均值聚类算法对降维后的数据进行聚类分析，李彤历史数据相似查询进行风机运行状态的预测。本发明提供的基于在历史数据中进行相似搜索的风电机组状态预测方法，能够将风电机组的历史运行数据建立数据库，并通过实时的运行数据与风机自身以及与其相似的风机历史数据进行对比对风电机组的状态进行评估。
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公开(公告)号：CN102752099B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210222553.2
申请日：2012-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明一种基于信号加密通信系统的Lorenz混沌信号发生器，该混沌信号发生器基于Lorenz系统，其内部包括X信号产生模块、Y信号产生模块和Z信号产生模块，所述的X信号产生模块中包括反相加法器和反相积分器，Y信号产生模块中包括反相器、乘法器和反相积分加法器，Z信号产生模块中包括乘法器和反相积分加法器，本发明具有参数可自主调整，使用方便，无需编程，过程简单，无需使用单片机，造价低的优点。
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公开(公告)号：CN114863199B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210276223.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于优化锚框机制的目标检测方法，涉及目标检测技术领域。该方法通过目标检测模型的骨架和颈部获得待检测实例图像对应的金字塔层级数量的特征图；再根据金字塔层级数量的特征图设计锚框参数，生成锚框；同时将特征图通过特征适应模块，得到新特征图；将新特征图和锚框输入至目标检测模型的头部进行训练；选出各个特征图的锚框的各种损失的平均值之和最小的那个特征图对目标检测模型进行训练；最后使用训练好的目标检测模型对待检测图像进行目标检测。该方法在前向运算中为目标检测模型设计锚框参数，减少了人工调整锚框超参数的成本。根据每一次前向训练的各损失均值之和进行特征图的选取和训练，从而达到训练上的最优化。
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公开(公告)号：CN114168972B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111533202.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种npm生态系统安全漏洞阻塞点的检测与修复方法，涉及软件安全技术领域。本发明通过分析依赖路径中各个包之间的各个版本的依赖约束范围，找出漏洞补丁传输路径中的阻塞节点，并计算出相应的安全版本范围，提出合理有效的修复建议。软件开发者使用本发明找出影响范围广泛、漏洞安全等级高并且修复代价较小的阻塞节点，可以用比较小的修复成本解决大量威胁生态系统安全的漏洞阻塞节点，使大量下游项目在不需要任何更改的情况下自动引入漏洞的补丁版本，降低引入漏洞的风险。
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