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公开(公告)号：CN111738585B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010549174.9
申请日：2020-06-16
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法，包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标，制定每个指标的四级预警度划分表；根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型，并且设定相应的模型参数；由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值；将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中，通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵，计算各级评价因素并输出结果；将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比，本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量，并且采用了模糊综合评价法建立预警机制，能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警，为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。
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公开(公告)号：CN117993640A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311777552.9
申请日：2023-12-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于风光不确定性和电碳交易的虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；通过Monte Carlo法和Manhattan距离法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减，得到典型场景风光出力；建立虚拟电厂参与电碳交易的碳交易模型；将表征模型输入碳交易模型，得到初步虚拟电厂调度模型，引入碳惩罚成本；引入调度目标函数和约束条件，得到最终调度模型；将典型场景下的风光出力输入到最终虚拟电厂调度模型中，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、自适应能力强等优点。
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公开(公告)号：CN114371619B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111549370.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种MGT‑CCHP变工况动态能效优化控制方法，包括建立MGT‑CCHP输入输出训练集，将训练集输入神经网络，通过误差反向传播算法进行训练，得到非线性预测模型；获取动态能效指标、负荷跟踪优化目标和控制量变化量优化目标，根据以上三种优化目标通过乌托邦点跟踪控制框架进行重构，获取第一控制目标函数；建立第二控制目标函数，设定第一控制目标函数和第二控制目标函数切换条件；根据非线性预测模型、第一控制目标函数和第二控制目标函数，结合当前时刻输入量、上一时刻输入量得到最优控制增量序列；根据最优控制增量序列，获取当前时刻控制输入增量，结合上一时刻控制量，计算得到当前时刻控制量，并将当前时刻控制量输入MGT‑CCHP中。与现有技术相比，本发明具有兼顾负荷跟踪和动态能效等优点。
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公开(公告)号：CN117150324A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311189928.4
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定充电负荷峰谷时刻的方法和装置，获取并确定各个设备在各个时刻的充电负荷；确定总充电负荷并对总充电负荷进CEEMDAN算法分解，并对所获得的IMF分量基于权重进行再次CEEMDAN算法分解，得到重构总充电负荷降噪，得到目标总充电负荷；对目标总充电负荷进行聚类运算，得到多个聚类簇。本方案中，对总充电负荷采用CEEMDAN算法多次分解后重构，实现对总充电负荷的降噪，保留了有效信息的同时提高了信噪比。另外，通过多个聚类数计算指标综合确定聚类数，避免了人为设定聚类数导致聚类结果过大偏差，提高了总充电负荷分类的精确性和鲁棒性，提高了对多个充电负荷分析的准确性，可以帮助分析充电设备用户的用电规律，指导电网规划及实时调度。
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公开(公告)号：CN116401810A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310085110.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Petri网的熔盐制造过程碳能流建模与节能降碳优化方法，包括以下步骤：S1、分析熔盐制造过程的物质和能量代谢机理；S2、基于Petri网对熔盐制造过程的碳能物流进行建模并定义P/T系统；S3、构建多目标函数及约束条件，对模型进行优化；S4、采用NSGA‑II对模型进行求解，得到设备在不同宏观周期下的最优生产速率，并根据熔盐生产企业的需求选择最优生产速率。与现有技术相比，本发明采用的基于Petri网的熔盐制造过程碳能流建模与节能降碳优化，能够降低熔盐生产企业的能源消耗，既保证熔盐生产企业节约成本，又达到节能降碳的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111682531B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010531040.4
申请日：2020-06-11
Abstract: 本发明涉及一种基于PL‑IMOCS的风光水火一次能源互补短期优化调度方法和装置，方法包括获取风光火电联合发电系统的各节点信息；依据目标函数和约束条件建立风光火电日前调度模型；根据风光火电日前调度模型制定基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型，或基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型；通过基于优先顺序法的改进多目标布谷鸟算法对基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型进行求解，或者对基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定日前发电计划。与现有技术相比，本发明实现风电、光伏发电和水电等可再生能源发电与火电的稳定结合调度，兼顾了低成本和环保效益。
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公开(公告)号：CN110400018B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910690100.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 上海电力大学 , 宝钢湛江钢铁有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种用于燃煤火力电厂制粉系统的运行控制方法、系统和装置，运行方法具体包括以下步骤：获取燃煤火力电厂制粉系统的实时数据；将实时数据输入至制粉系统能耗预测模型，分别获取对制粉系统单耗和电耗的预测数据；根据预测数据设置制粉系统控制策略，控制制粉系统的运行。与现有技术相比，本发明通过制粉系统能耗预测模型对磨煤机和一次风机能的耗状况进行预测分析，并根据预测结果选择制粉系统的最优运行控制策略，进而对制粉系统进行控制，能够使制粉系统运行方式更加经济合理，显著优化制粉系统的能耗指标、提高系统的效率。
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公开(公告)号：CN116049299A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310036554.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法，包括：获取钢铁生产过程中各生产工序的碳输入、碳输出以及碳排放足迹数据；根据获取的数据，计算各生产工序二氧化碳排放量；根据计算得到的各生产工序二氧化碳排放量，基于桑基图建立钢铁生产过程的可视化碳素流图，所述可视化碳素流图中，横向为各生产工艺工序、纵向为各生产工序物质，纵向宽度表示对应的二氧化碳排放量；根据可视化碳素流图，确定出钢铁企业碳源主要工序、碳排放重点环节以及碳减排薄弱环节。与现有技术相比，本发明能够直观反映出钢铁企业生产工序的碳素和能耗的分布情况，精准定位生产工艺过程节能降碳的关键节点，为后续物质、能量输入的结构性优化提供模型基础。
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公开(公告)号：CN115840361A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211491834.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法，该方法针对火电机组变负荷过程中的非线性动态特性，该方法通过数据驱动机器学习方法构建非线性预测控制模型；针对非线性预测控制的运算实时性和复杂度，采用分布式控制策略，将火电机组划分为锅炉和汽轮机两个并行计算子控制系统，并基于Nash均衡博弈方法实现两个子控制系统之间的信息交互，以及整体火电机组的全局优化决策。与现有技术相比，本发明的方法能够在确保机组大范围变负荷跟踪精度的同时，减少运行参数波动，实现火电机组安全经济稳定运行。
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公开(公告)号：CN114784896A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210234512.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向虚拟电厂的规模化充电桩能量优化管理方法和系统，方法包括：获取虚拟电厂内各光伏发电站、储能电站、用电客户端和接入电动汽车充电站的大规模电动汽车的节点功率信息及其相应的荷电状态；建立面向虚拟电厂的大规模充电桩能量优化管理模型；基于贪婪‑粒子群优化算法对面向虚拟电厂的大规模充电桩能量管理优化模型进行求解；根据求得的最优解制定面向虚拟电厂的大规模充电桩能量优化管理策略。与现有技术相比，本发明实现了虚拟电厂内各系统之间的能量最优分配及协同互动，确保光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，保证虚拟电厂的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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