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公开(公告)号：CN119205182A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707775.2
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及多虚拟电厂协同优化技术领域，尤其涉及一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协同优化方法，所述主从博弈的主体包括作为领导者的运营商以及作为跟随者的多个虚拟电厂，包括：构建考虑碳交易及双重补偿的多虚拟电厂主从博弈协同优化架构；构建含有奖惩机制的阶梯碳交易模型；构建虚拟电厂双重补偿机制模型；定义运营商及虚拟电厂的调度目标函数和约束条件，构建运营商与多虚拟电厂多能耦合的主从博弈协同优化模型；将用户侧电、热负荷、风光出力数据预测值输入到主从博弈协同优化模型，得到运营商最优定价策略以及多虚拟电厂协同优化运行的调度结果。与现有技术相比，本发明具有提高经济性、实现低碳排放等优点。
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公开(公告)号：CN119204590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677754.0
申请日：2024-11-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源聚合领域，尤其涉及一种基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛模拟和场景削减技术对获取的资源历史运行数据进行数据处理，得到典型运行场景；构建源荷多元资源灵活性模型，并量化系统灵活性需求和供给；定义系统灵活性裕度与灵活调节因子；构建虚拟电厂源荷资源聚合调控模型，设置模型的目标函数与约束条件；设置允许弃风弃光和风光全消纳，对比分析不同源荷资源参与聚合调控效果，得到兼顾目标函数与约束条件的最优聚合调控方案。与现有技术相比，本发明具有实现兼顾经济性、灵活性和新能源消纳的最佳资源聚合调控方案、提高源荷两侧资源的高效利用等优点。
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公开(公告)号：CN118504815A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410504146.3
申请日：2024-04-25
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂控制技术领域，尤其是涉及一种考虑源荷不确定性与电碳耦合的虚拟电厂双重优化方法；包括：建立VPP中源荷系统的设备模型；将碳排放权作为可交易资产纳入碳交易市场，建立碳交易模型；引入碳排放成本和碳交易成本；收集VPP中源荷系统的历史数据，构建风、光出力的表征模型；将风、光出力的表征模型与设备模型进行整合，得到初步VPP优化调度模型；将碳交易模型再引入到初步VPP优化调度模型中，得到基于源荷不确定性与电碳耦合的VPP优化调度模型，并设置相应的目标函数与约束条件，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明有助于促进风电消纳，提高系统稳定性，以及提高系统整体收益的同时，降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN117993640A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311777552.9
申请日：2023-12-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于风光不确定性和电碳交易的虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；通过Monte Carlo法和Manhattan距离法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减，得到典型场景风光出力；建立虚拟电厂参与电碳交易的碳交易模型；将表征模型输入碳交易模型，得到初步虚拟电厂调度模型，引入碳惩罚成本；引入调度目标函数和约束条件，得到最终调度模型；将典型场景下的风光出力输入到最终虚拟电厂调度模型中，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、自适应能力强等优点。
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