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公开(公告)号：CN106814127A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510848736.9
申请日：2015-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/64
Abstract: 本发明公开了一种利用基质辅助激光解析电离质谱检测尿液的方法，包括以下步骤：仪器与试剂的准备；制备含铁氧化物纳米颗粒基质；制备尿液样品，分别取不同比例稀释后的尿液样品点样在靶板上，室温下干燥；在尿液样品上点含铁氧化物纳米颗粒基质，室温下干燥；进行质谱检测并分析质谱检测结果，得出结论。以上方法可以实现特异性检测指定类别分子，排除其他分子干扰并具有一定的耐盐性，适用于生物体液体系的检测。本发明作为一种快速高效的检测手段，其所带来的极少的样品消耗，有利于生物样品库的微型化，值得推广和应用。
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公开(公告)号：CN106814124A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510864464.1
申请日：2015-11-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种糖蛋白固相富集耦合质谱检测的系统及方法，包括酰肼修饰的多孔酶反应器及质谱仪；所述酰肼修饰的多孔酶反应器采用酰肼处理的多孔氧化硅材料为吸附剂，对糖蛋白进行选择性富集和快速原位酶解，酶解产物由所述质谱仪进行质谱分析。本发明通过利用多孔氧化硅材料的孔道限定作用以及酰肼修饰表面与糖蛋白的化学亲合作用，实现糖蛋白的选择性富集和原位快速酶解，进一步完成质谱直接分析。该发明步骤简单、操作方便、快速高效，可以实现对糖蛋白的高灵敏、高准确、高通量的质谱分析。
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公开(公告)号：CN106338543A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510395977.2
申请日：2015-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/64
Abstract: 本发明公开了一种利用基质辅助激光解析电离质谱检测乳品的方法。该方法一方面能够在质谱分析中快速、高效的使用极少量的生物样品实现待测分子的定性与定量检测；同时可以去除传统基质所带来的强烈背景噪声干扰，有效的对目标体系中的分子进行离子化，从而达到更好的检测效果。以上方法可以实现特异性检测指定类别分子，排除其他分子干扰并具有一定的耐盐性，适用于生物体液体系的检测。本发明作为一种快速高效的检测手段，其所带来的极少的样品消耗，有利于生物样品库的微型化，值得推广和应用。
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公开(公告)号：CN119740172A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411937195.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向信息物理系统的异常检测方法、装置、介质。本发明通过分级检测的框架对信息物理系统的多变量时间序列数据分别进行局部和长期信息的异常检测。通过分别提取局部时间序列的时间特征和变量关联特征，来检查局部的时间和关联异常。并利用提取的高层特征学习鲁棒的隐空间表示，生成对应的隐特征序列，在隐空间上对信息物理系统的集体异常等复杂模式异常进行检测。本发明同时考虑了多变量数据、多尺度分析和时空相关性，有助于覆盖各种攻击引起的异常模式，提高了信息物理系统攻击检测的能力。
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公开(公告)号：CN118010833A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410175778.X
申请日：2024-02-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/64
Abstract: 本发明公开了一种用于诊断肾癌的质谱芯片及其制备方法和应用，涉及生物芯片检测领域，所述芯片通过液‑液界面自组装方法，将单宁酸修饰的金纳米花即TA@AuNFs构建成均一且高度有序的纳米阵列作为质谱芯片，具体使用TA@AuNFs采用1，2‑二氯乙烷‑水界面自组装法构建具有紧密堆积结构的二维纳米芯片。本发明能保证样品均匀分布在芯片表面，避免“咖啡环”效应，显著提高LDI‑MS在小分子检测中的重现性，有利于提高质谱增强效果，基于SA‑TA@AuNFs纳米芯片的LDI MS平台进行肾癌尿液代谢物的检测，根据代谢物的差异实现了疾病的高性能诊断及分型。
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公开(公告)号：CN116519778A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310324870.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/626
Abstract: 本发明公开了一种基于干血清片的癌症代谢诊断装置及其性能评估方法，涉及医疗领域，包括干血清片、质谱仪、机器学习模块，所述干血清片在萃取后与纳米颗粒耦合，通过纳米材料辅助激光解吸电离质谱获得的代谢指纹谱图，并通过机器学习算法获得诊断性能。通过比较与相应血清样本在相同的气体、温度和时间段内的代谢指纹谱图来判断诊断装置的稳定性能。本发明使得纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱进行干基质点分析成为可能，能够在癌症诊断方面得到有效应用，从而减轻液体样本的储存负担，降低诊断成本。
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公开(公告)号：CN116297799A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310109934.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G01N27/626 , G01N33/68
Abstract: 一种用于代谢综合征及其临床前期诊断的血浆小分子代谢生物标志物，由如下的物质组成：嘧啶，(S)‑β‑氨基异丁酸，3‑羟基丁酸，L‑丝氨酸，胍乙酸，3‑羟基异戊酸，L‑高丝氨酸，L‑半胱氨酸，哌啶酸，次牛磺酸，肌酸酐，苯乙酸，赤藓糖醇，吡啶甲酸，牛磺酸，焦谷氨酸，柠檬康酸，苹果酸，酪胺，异烟酸，邻磷酸乙醇胺，L‑谷氨酰胺，水杨酸，D‑葡萄糖。本发明还提供了检测上述血浆小分子代谢生物标志物组合物的试剂盒，检测获得血浆小分子代谢生物标志物的谱峰强度，通过计算每个受试者是否为MetS或pre‑MetS的危险性得分，然后预测受试者是否为MetS或pre‑MetS。本发明实现了对代谢综合征及其临床前期的高效快速诊断。
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公开(公告)号：CN116106401A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310126440.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种生物标志物组合及其筛选方法，涉及生物技术领域。生物标志物组合包括乳酸、谷氨酰胺、高精氨酸和3‑甲基戊烯酸，应用于脑动脉瘤的破裂风险评估。生物标志物组合的筛选方法：使用纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱采集脑动脉瘤患者和健康对照组血清的代谢指纹；进行机器学习，筛选生物标志物组合。本发明利用纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱筛选出乳酸、谷氨酰胺、高精氨酸和3‑甲基戊烯酸为代谢生物标志物，并将标志物用于脑动脉瘤的破裂风险评估，低风险组与高风险组有显著差异(P值
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公开(公告)号：CN115440379A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211174833.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态癌症识别装置及应用，涉及医学人工智能领域，该装置包括数据输入模块、特征处理模块和定量分析模块；其中，输入模块的输出作为所述特征处理模块的输入，特征处理模块的输出作为所述定量分析模块的输入，定量分析模块采用定量分析网络计算癌症的概率。该装置在代谢指纹图谱和临床检测标志物的数据分析中的应用。提供了一种基于代谢指纹图谱和临床检测标志物的多模态癌症识别方法、装置、计算设备和应用，结合代谢以及代谢的正交信息准确识别早期癌症，快速判别癌症相关的代谢标志物，为癌症早筛、标志物筛选提供更好的解决方案。
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