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公开(公告)号：CN115482937A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211234438.7
申请日：2022-10-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态代谢指纹图谱的量化分析系统及方法和应用，涉及医学人工智能领域。其中，系统包括动态代谢指纹图谱提取模块及深度学习量化模块；所述动态代谢指纹图谱提取模块将采集到的癌症病人的体液样本的代谢指纹图谱按采样时间集成为动态代谢指纹图谱n为癌症病人总数，t为采样时间点总数，m为代谢标志物总数；所述深度学习量化模块连接动态代谢指纹图谱提取模块，并对动态代谢指纹图谱进行深度学习，建立深度学习模型，判别癌症相关的代谢标志物。本发明集成多个静态序列快照，建立深度学习模型，学习肿瘤细胞生长的时序性，可以快速识别癌症预后，判别癌症相关的代谢标志物，为癌症预后、标志物筛选提供更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN115440379A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211174833.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态癌症识别装置及应用，涉及医学人工智能领域，该装置包括数据输入模块、特征处理模块和定量分析模块；其中，输入模块的输出作为所述特征处理模块的输入，特征处理模块的输出作为所述定量分析模块的输入，定量分析模块采用定量分析网络计算癌症的概率。该装置在代谢指纹图谱和临床检测标志物的数据分析中的应用。提供了一种基于代谢指纹图谱和临床检测标志物的多模态癌症识别方法、装置、计算设备和应用，结合代谢以及代谢的正交信息准确识别早期癌症，快速判别癌症相关的代谢标志物，为癌症早筛、标志物筛选提供更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN115452933A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211239970.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/64
Abstract: 本发明公开了一种多囊卵巢综合征诊断和分型一体化模型构建方法，涉及代谢组学分析技术领域。所述方法包括：使用纳米基质辅助的激光解析电离质谱技术，对多囊卵巢综合征患者和健康志愿者的血清样本进行代谢指纹谱图分析；将得到的代谢指纹谱图进行机器学习，构建针对多囊卵巢综合征诊断和分型的一体化模型；应用构建的一体化模型进行多囊卵巢综合征诊断和分型的代谢生物标志物鉴别。本发明通过引入NPELDI MS实现了痕量血清样品的直接代谢指纹图谱，具有代谢分子选择性(根据尺寸排他效应的小分子特异性电离)、高灵敏度(～pmol水平的检测限)和重现性(变异系数
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