-
公开(公告)号：CN106951959A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710054653.1
申请日：2017-01-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/04
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 一种基于学习自动机的深度神经网络优化方法，在深度神经网络的训练阶段，从全连接的初始网络结构出发，在通过梯度下降迭代更新参数的过程中不断找到网络中的弱连接并将其去除，从而得到更为稀疏连接、具有更小的泛化误差的网络结构，以便用于对测试样本进行更高精度的图像分类，所述的弱连接，通过LA在训练过程中不断与神经网络交互而进行判定。本发明通过借鉴强化学习的思想，引入学习自动机算法改善传统的反向传播算法，去掉冗余连接以减少网络参数，从而提高在测试样本上的分类精度，使其具有更强的防止过拟合的能力。
-
公开(公告)号：CN103023714B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201210477317.5
申请日：2012-11-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于网络话题的活跃度与集群结构分析系统，包括：数据获取归一模块、数据存储模块、应用分析模块、用户交互与展示模块，用户交互与展示模块提供与用户交互以及数据分析结果展示的接口。数据获取归一模块通过接收用户指定的URL，借助网络数据爬取子单元和网页数据归一子单元获取并归一化网络数据。数据存储模块存放归一化网页数据，为应用解析模块提供分析数据。应用解析模块在网页聚类和热点挖掘的基础上，深度挖掘话题活跃度和社团结构，并通过用户交互与展示单元向用户展示结果。本发明克服了网络舆情系统领域检测手段单一，不能进行网页内容挖掘等局限性，很好的解决了网页信息分析中集群结构挖掘与状态评估的深层次信息挖掘的问题。
-
公开(公告)号：CN104156462A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410414801.2
申请日：2014-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 一种基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法，包括以下六个步骤：初始化元胞自动学习机；生成元胞自动学习机的状态向量；对元胞自动学习机的状态向量进行解码，获得对应的社团；计算响应信号；更新元胞自动学习机；社团结构比较。本发明将整个网络建模成一个元胞自动学习机，将网络中的社团映射为元胞自动学习机的状态向量，利用元胞自动学习机的迭代更新寻找出网络中最优的社团结构。本发明的时间复杂度很低，适用于大规模的复杂网络。此外，本发明拥有良好的寻找全局最优解的性能，并且能够保证局部社团的紧密性，所以对于社团检测的精确度很高。
-
公开(公告)号：CN102609920B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210037326.2
申请日：2012-02-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于压缩感知的彩色数字图像修复方法，包括步骤一，对原始受损图像进行预处理，将图像破损处的值赋为0；步骤二，对图像进行分块，并分析生成各图像块破损处的退化矩阵；步骤三，将步骤二得到的图像块与退化矩阵相乘，得到待采集信号；然后将待采集信号利用CS稀疏基表示得到相应的稀疏信号，最后将稀疏信号与随机生成的高斯测量矩阵相乘，得到观测信号；步骤四，采用基于全变差的对数障碍函数法对步骤三中得到的CS观测信号进行恢复，得到修复图像。本发明不依附于图像的具体结构，针对不同的图像的恢复效果相似，可以在不同的环境中使用。
-
公开(公告)号：CN102509257B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110376971.2
申请日：2011-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人类视觉特性压缩感知的灰度图像篡改检测方法，包括以下步骤：1)图像水印生成与传输，发送端在传输图像之前，首先利用基于人类视觉特性压缩感知的稀疏基变换与测量矩阵生成该图像的哈希值，然后通过安全信道传输哈希值，通过公开信道传输图像给接收端；2)接收端图像检测，接收端利用由可信信道接收到的图像水印，验证由公开信道得到的图像是否经过了篡改；3)接收端篡改定位，当接收端判断出所接收到的图像被恶意篡改后，进一步利用压缩感知的正交匹配追踪重构方法，将差值D进行恢复，从而得到篡改位置图像E。与现有技术相比，本发明具有高检测率、低传输量、快运算等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102684912A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210104303.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络势能的社区结构挖掘方法，该方法是将物理中势能的概念引入到复杂网络中，定义了复杂网络的节点势能、网络势能，通过最优化势能函数，对复杂网络进行划分，最终挖掘出复杂网络中的社区结构。由于网络势能可以较好地利用网络的拓扑信息，反映出整个网络拓扑结构的紧密程度，所以该方法大大提高了社区结构的检测精度。
-
公开(公告)号：CN102254006A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110199667.5
申请日：2011-07-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于内容的互联网视频检索方法，包括：步骤一，从互联网上随机采集若干视频作为训练样本集，建立视频库，并提取训练样本集中所有视频中每帧的分块颜色直方图特征和亮度特征作为镜头分割判断依据。步骤二，根据步骤一中提取的两种特征对训练样本集中的所有视频进行自适应方式镜头分割，并得到镜头分割列表。步骤三，根据镜头分割列表以及特征对训练样本集中的所有视频提取关键帧以及获得关键帧的索引。步骤四，对于一个待检索视频，首先按照步骤一，二和三处理之后得到关键帧列表，然后采用一种新的软性判决方法进行快速定位和检索。本发明可以实现视频的快速定位和检索，有较快的处理速度和较高的检索效率和检索正确率。
-
公开(公告)号：CN102088588A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010553968.9
申请日：2010-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的基于扩展变换标量和纠错码的视频数字指纹方法，该方法基于扩展变换标量Costa方案和纠错码得以实现，使用本发明将指纹嵌入到原始视频后，对嵌入指纹的视频编码后观察到视频效果良好，再解码后提取出指纹，计算其与指纹库中所有指纹的相关系数，编解码后提取的指纹与原指纹的相关系数接近1，而与指纹库中其它指纹的相关系数接近0，很明显能够找到对应用户。
-
公开(公告)号：CN101661513B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200910308542.4
申请日：2009-10-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了网络信息处理技术领域的一种网络热点和舆情的检测方法，通过搜集指定时间范围内的网络论坛、博客系统的正文信息文档和评论信息文档，并进行分词、概念映射、概念消歧，再提取出能够表达正文信息文档内容的本征特征，利用这些本征特征进行聚类，形成若干个包含不等数量的信息文档的信息文档集，根据各信息文档集中信息文档的数目可以知道指定时间范围内网络上讨论的热点事件，再对热点事件信息文档集进行褒贬倾向分析，从而获知网民对该热点事件的舆情观点。本发明消除了以往舆情系统以词为单位、不够灵活的不足，同时增强了对评论文本进行舆情分析的能力。
-
公开(公告)号：CN100486208C
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200310109839.0
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种媒体网站内容监管信息统一存储和交互方法。属于信息安全领域。本发明应用客户端先将发送请求包装为SOAP消息格式，然后与服务提供端建立连接，接收到客户端发来的SOAP消息，服务提供端的SOAP引擎解读SOAP包格式，将消息路由到SOAP包中指定的消息处理服务器，消息处理服务器接收SOAP包解析完剩下的XML封装消息，并送至与之相绑定的数据处理客户模块进行相应的处理，处理完毕后将数据通过数据存储引擎保存到数据库中，如果要发送回客户，则通过发消息通知Web数据中央处理器，并通过它调用数据处理客户模块将数据进行XML封装，再通过Web数据中央处理器将封装的消息串行化，调用消息封装发送器发送回客户。本发明实现了不同形式的网络信息的统一交换和存储。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.025 seconds)
