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公开(公告)号：CN116545870A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310702680.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向车联网虚拟仿真测试的平台，包括仿真模块、协议拟向模块、入侵检测模块、通信模块和中央控制模块，本发明采用Django作为应用框架，后端使用Python和C语言进行开发，与仿真和测试相关的核心代码在后端运行，前端使用HTML，CSS及JavaScript等语言进行开发，它将后端运行得到的各类数据结果以良好的可视化界面呈现给用户。本发明实现集仿真与测试功能于一体，达到虚实结合仿真测试效果，既能在高并发的仿真网络上运行，又能直接作用于真实的车载网络；还能仅通过离线比较不同车辆状态的报文集合，就可以获得特定车辆行为和CAN帧ID及数据段控制信号的对应关系；还能提供在仿真或实车网络上快捷部署IDS系统的方案和测试算法性能的接口。
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公开(公告)号：CN114666075B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011421173.2
申请日：2020-12-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 一种基于深度网络特征的分布式网络异常检测方法及系统，将从分布式的雾节点中采集得到的流量数据进行预处理后，通过深度神经网络进行分类得到流量特征，经粗糙编码后，将异常流量上传至云端，再在云端对异常流量进行合并处理并聚集异常流量后得到异常检测结果。本发明使用雾节点来收集和处理流量，并对流量进行特征抽取以及特征编码的计算，将流量的基础计算在雾节点上进行，并将异常流量的数据计算粗糙编码并上报。在降低云端的数据规模的同时，云节点可以使用粗糙编码进行全系统内所有异常流量的聚集。
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公开(公告)号：CN113268738B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110501038.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种智能汽车信息安全漏洞的评估方法及系统，包括如下步骤：识别智能汽车信息安全漏洞；获得智能汽车信息安全漏洞利用可行性评分；确定智能汽车信息安全漏洞影响范围；获得智能汽车信息安全漏洞影响基础评分；根据智能汽车信息安全漏洞影响范围和智能汽车信息安全漏洞影响基础评分获得智能汽车信息安全漏洞影响评分；根据智能汽车信息安全漏洞影响评分和智能汽车信息安全漏洞利用可行性评分对智能汽车信息安全漏洞进行综合评分。本发明对于智能汽车环境中的信息安全漏洞评价，提出“智能汽车安全要素”的评价指标，可以更加合理地评价智能汽车信息安全漏洞严重性。
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公开(公告)号：CN115052017A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210667753.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/60 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L67/10 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于动态信誉机制的分层共识方法和系统，包括：步骤1：通过路边单元RSU向权威机构发起请求，申请加入区块链网络；步骤2：根据通信复杂度计算出最佳分组数目和各个分组内的节点数目，依据计算结果划分区域；步骤3：进行动态信誉计算，确认区域leader节点；步骤4：依据HotStuff协议发起局部共识流程；步骤5：依据HotStuff协议发起全局共识流程；步骤6：将数据保存至分布式数据库，并向全域节点广播数据的信息摘要。本发明将区域事件信息和区块产生的时序相关联，加快数据同步速率，维护不同区域信息的高效同步，使得车辆能够即时获取最新消息。
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公开(公告)号：CN109885760B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910059484.X
申请日：2019-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供了一种基于用户兴趣的信息溯源方法和系统，提取用户历史微博信息中的内容关键词，计算所述内容关键词与兴趣关键词的相关程度，评估博主对某个兴趣分类的感兴趣程度，计算博主微博在某个兴趣分类的用户影响力，进一步获得博主的总影响力；计算评论人或者转发人对某个兴趣分类的感兴趣程度，得到评论人或者转发人的评论转发总影响力；根据微博信息的发布时间，计算时间影响力；分别对博主总影响力、评论人或者转发人的评论转发总影响力、时间影响力、关注度赋予对应的权重，得到微博综合得分，根据微博得分进行排序溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110831004A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910983289.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能网联汽车技术中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于车联网的节点身份认证方法及系统，包括：注册申请步骤：车辆单元向RSU申请注册，获取注册申请结果信息；RSU验证步骤：RSU验证车辆单元对应车辆身份，获取对应车辆身份验证结果信息；根据对应车辆身份验证结果信息，获取合法公钥表广播信息；合法公钥表更新步骤：根据合法公钥表广播信息、车辆本地合法公钥表参数，将合法公钥表广播信息与车辆本地合法公钥表参数做对比，更新车辆本地的合法公钥表，获取合法公钥表更新结果信息、车辆单元身份确认结果信息。本发明基于合法公钥表的方案单位时间内可以验证更多的消息，具有更高的效率。
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公开(公告)号：CN101282332B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810037824.0
申请日：2008-05-22
Applicant: 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司
Abstract: 一种计算机网络安全技术领域的面向网络安全告警关联的攻击图生成系统，本发明中，网络初始配置信息模块接收用户输入的网络拓扑结构、网关过滤规则，OVAL漏洞扫描报告收集模块收集网络中所有设备的漏洞，网络连通性分析模块将任意两个设备之间的连通性传输给攻击图生成模块；数据结构建立模块针对网络中攻击者状态、设备状态、植入漏洞行为、原子攻击动作、系统状态，分别建立一类数据进行描述；知识库负责存储网络拓扑结构、网关过滤规则、漏洞，供攻击图生成模块调用；攻击图生成模块调用知识库中的信息，生成网络攻击图，并将生成的攻击图传输给攻击图显示模块可视化地显示给用户；本发明系统工作复杂度为O(N5)，易于工程实现。
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公开(公告)号：CN119961410A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510056727.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F40/169 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供了一种基于事实描述和扩充图的谣言识别方法及系统，包括：获取事件型信息，并从所述事件型信息中抽取事实；所述事件型信息包括原始信息、后续信息以及互动信息；将所述事实进行对齐与扩充图构建，得到用于谣言分析的事实描述和扩充图；以所述事实描述和扩充图为样本，进行图分类模型训练，最终实现谣言和非谣言信息的分类。本发明针对新发的事件型的信息，随信息传播过程的后续信息及互动信息的涌入，采用事实抽取、对齐、扩充方法构建信息的事实对齐和扩充图，适用于对于新发事件型信息进行谣言分类。
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公开(公告)号：CN119760724A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411914502.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/57 , G06F11/3604 , G06F16/901 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供了一种面向数据安全核查的代码数据访问关系提取方法及系统，包括如下步骤：步骤S1，处理待分析的.jar格式的代码文件，输出粗粒度数据访问关系图；步骤S2，基于代码文件和粗粒度数据访问关系图，构建并输出方法节点与代码目录的对应列表；步骤S3，基于代码文件和粗粒度数据访问关系图，构建角色节点和数据库字段间的访问关系列表。本发明利用Java语言的特性和大语言模型的自然语言理解能力，解决了网站源代码中的角色节点对数据库字段访问关系的自动化提取难题，能够对输入的java网站源代码展开分析，提取出从用户到数据库字段的完整调用链路，并且可以判断出数据字段具体的返回情况和校验条件，从而达到精确的数据访问提取效果。
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公开(公告)号：CN115114500B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210788962.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于举报信息和传播异构图的谣言检测方法和系统，包括：获取存在谣言传播的主题关键词；根据主题关键词爬取与主题相关的数据，包括信息、信息发布者数据以及信息转发、点赞用户数据；利用获取的信息、信息发布者数据以及信息转发、点赞用户数据，确定节点种类、节点标签和边关系矩阵，并生成信息异构传播图，根据标注的信息节点标签，通过降低训练集的损失之和，完成图注意力神经网络的训练；基于信息异构传播图，利用转发及发布信息的所有用户真实性概率结果均值计算该条信息的真实性。本发明的高预测准确率减少了人工判断虚假新闻的成本；使用图注意力网络训练时，仅采用少量样本训练，符合真实社交网络环境。
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