基于多模态成像技术的生理信号远程监控系统及应用

    公开(公告)号:CN106580294B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201611270849.6

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于多模态成像技术的生理信号远程监控系统及应用,包括集成成像模块、高光谱成像模块和控制终端,所述高光谱成像模块设置于集成成像模块的上方,所述集成成像模块和高光谱成像模块分别与控制终端通信连接。本发明整合了高光谱、可见光、近红外、远红外、激光生物散斑5种成像模式,可以实现高精度的生理信号提取和分析。同时,本发明可以进行多模态设备间的协作数据获取和数据间的协同处理分析,以满足睡眠监控和病猪筛选等不同的应用需求。

    手机照片拖动比较排序方法及系统

    公开(公告)号:CN111556192A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010211257.7

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种手机照片拖动比较排序方法,对所有待排序图片进行打分属性选择,并根据所选择的打分属性,按照打分属性所对应的框选算法截取图片的展示区域,形成展示图片;读取展示图片,选择合适的插入位置,进行主观基准预排序,更新展示图片队列;重复上述更新展示图片队列的步骤,直至全部展示图片排序完成。本发明同时提供了一种手机照片拖动比较排序系统,用于执行上述方法。本发明提供的方法及系统,针对不同的属性划区域打分。采用了实用的框选算法,针对图片的不同属性,不同维度可以选取更加合适的评价区域。大大地提升打分效率。采用图像排序的方式来替代直接给出分数,是多个评分人员的评分结果达到一致。

    手机照片选区主观比较评价方法及系统

    公开(公告)号:CN111553879A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010211226.1

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种手机照片选区主观比较评价方法,获取数据集中同一场景不同拍摄条件下的多张图片;在获取的多张图片中选择任意一张图片,进行第一张图片的区域选定;根据第一张图片的选定区域,对多张图片中的其余图片进行选定区域匹配,实现多张图片的选定区域自动对齐;对自动对齐后的多张图片确定打分区域,根据打分区域进行主观图像质量评价,得到打分结果。本发明同时提供了一种手机照片选区主观比较评价系统,该系统可以用于执行所述方法,本发明能够节省大量时间,可操作性强;可以更加细致地针对图片的某一细节;具有更好的兼容性,打分数据易于处理,便于后期的调用与处理。

    一种相似场景图像组的图像质量评估方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN111539909A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010172380.2

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明提供了一种相似场景图像组的图像质量评估方法、系统及终端,对场景内容一致的图像组数据进行独立自由能值和耦合自由能值的计算,得到分别以图像自身为先验知识的独立自由能值和分别以剩余图像为先验知识的耦合自由能值;利用独立自由能估计对组内图像局部区块的关注程度;利用耦合自由能值估计对组内图像局部失真的感知程度;对相似场景图像组所有的局部区块的失真感知程度和关注程度作为整体图像组的特征,对特征进行融合,生成整体图像组的视觉感知质量结果。该方法较好地解决了相似场景图像组的质量评估的问题。

    基于多模态成像技术的生理信号远程监控系统及应用

    公开(公告)号:CN106580294A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611270849.6

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于多模态成像技术的生理信号远程监控系统及应用,包括集成成像模块、高光谱成像模块和控制终端,所述高光谱成像模块设置于集成成像模块的上方,所述集成成像模块和高光谱成像模块分别与控制终端通信连接。本发明整合了高光谱、可见光、近红外、远红外、激光生物散斑5种成像模式,可以实现高精度的生理信号提取和分析。同时,本发明可以进行多模态设备间的协作数据获取和数据间的协同处理分析,以满足睡眠监控和病猪筛选等不同的应用需求。

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