公开(公告)号：CN102481486B

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201080037696.5

申请日：2010-06-23

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩承周 ,  韩在濬 ,  金道均 ,  方远喆

IPC: G06F3/01

CPC classification number: A63F13/211 ,  A63F13/06 ,  A63F13/10 ,  A63F13/12 ,  A63F13/213 ,  A63F13/215 ,  A63F13/216 ,  A63F13/217 ,  A63F13/218 ,  A63F13/219 ,  A63F13/44 ,  A63F13/825 ,  A63F2300/534 ,  A63F2300/69 ,  G06F3/011 ,  G06F3/0346 ,  G06F3/167 ,  G06T19/006

Abstract: 公开一种虚拟世界处理装置和方法。在实施例中，接收作为传感器所收集的信息的感测信息，并基于作为与传感器的特性相关的信息的传感器特性来调节感测信息，从而可以实现现实世界与虚拟世界的互用性或虚拟世界之间的互用性。

公开(公告)号：CN102858413B

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201180018649.0

申请日：2011-04-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩在濬 ,  韩承周 ,  方远喆 ,  金道均

IPC: G06F3/01 ,  A63F13/21 ,  A63F13/428

CPC classification number: A63F13/428 ,  A63F13/06 ,  A63F13/10 ,  A63F13/212 ,  A63F2300/1012 ,  A63F2300/1025 ,  A63F2300/6045 ,  A63F2300/65 ,  G06F3/011

Abstract: 本发明公开了虚拟世界处理装置及方法。根据本发明的实施例，可利用作为关于弯曲传感器的特性的信息的传感器特性，将测量现实世界的用户的身体部位的角度而得到的角度值传递到虚拟世界，从而实现现实世界与虚拟世界的交互作用。此外，在实施例中，基于传感器特性和感测身体部位的角度而得到的角度值产生用于控制与身体部位对应的虚拟世界的虚拟形象的部位的控制信息，并将产生的控制信息传递到虚拟世界，从而可实现现实世界与虚拟世界的交互作用。

公开(公告)号：CN103718175A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201280034991.4

申请日：2012-06-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/00 ,  G06T7/20

CPC classification number: G06K9/00375

Abstract: 提供了一种检测对象姿势的设备和方法。可提取对象的关键连结数据，可基于提取的关键连结数据产生候选姿势，并可基于产生的候选姿势使用数据库检索最有可能的姿势。

公开(公告)号：CN103109282A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201180035435.4

申请日：2011-07-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩在濬 ,  韩承周 ,  方远喆 ,  金道均

IPC: G06F13/14 ,  G06F13/10

CPC classification number: G06F17/30179 ,  H04L67/38

Abstract: 本发明提供了一种数据发送设备和方法。通过将关于虚拟世界的信息编码为元数据并将元数据发送到另一虚拟世界来实现虚拟世界之间的信息交换。具体地，由于关于虚拟世界的信息被编码为二进制格式，故可实现高速数据传输。

公开(公告)号：CN102481487A

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN201080038339.0

申请日：2010-06-23

Applicant: 三星电子株式会社 ,  明知大学校产学协力团

Inventor： 韩承周 ,  韩在濬 ,  方远喆 ,  金道均 ,  金相均

IPC: A63F13/00 ,  A63F13/06

CPC classification number: A63F13/211 ,  A63F13/06 ,  A63F13/10 ,  A63F13/12 ,  A63F13/213 ,  A63F13/215 ,  A63F13/216 ,  A63F13/217 ,  A63F13/218 ,  A63F13/219 ,  A63F13/44 ,  A63F13/825 ,  A63F2300/534 ,  A63F2300/69 ,  G06F3/011 ,  G06F3/0346 ,  G06F3/167 ,  G06T19/006

Abstract: 公开了一种虚拟世界处理装置和方法。在实施例中，将从现实世界收集的信息变换为二进制形式的数据来进行传送，或者将信息变换为XML形式的数据并将变换的XML数据再次变换为二进制形式的数据来进行传送，从而能够提高数据的传送速度并使用较低的频带，而且在接收数据的适应RV引擎的情况下，可不包括XML解释器，从而能够减少适应RV引擎的复杂度。

公开(公告)号：CN102063226A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010548490.0

申请日：2010-11-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李权柱 ,  崔昌圭 ,  韩在濬 ,  朴斗植

IPC: G06F3/042

CPC classification number: G06F3/042 ,  G06F3/0386 ,  G06F2203/04109

Abstract: 一种使用感测阵列的多触摸和邻近对象感测设备。多触摸和邻近对象感测设备可通过感测阵列感测投射到漫射器的不可见光来感测触摸图像或目标图像。此外，多触摸和邻近对象感测设备无需背光单元，可通过控制感测阵列和可见光光源的位置来在显示面板上显示图像。

公开(公告)号：CN110163899B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN201910080037.2

申请日：2019-01-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成彦 ,  金智慧 ,  韩在濬 ,  高民守 ,  韩承周 ,  孙辰雨 ,  孙昌用

IPC: G06T7/33

Abstract: 提供一种图像匹配方法和图像匹配装置。一种图像匹配方法，包括：从对象的第一图像，提取包括对象的标志点的标志块；从对象的第二图像，提取与所述标志块对应的目标块；基于所述标志块与所述目标块之间的匹配，确定第二图像中的与所述标志点对应的目标点。

公开(公告)号：CN111340177B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN201910778533.5

申请日：2019-08-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曙炯 ,  郭荣竣 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/063 ,  G06N3/084

Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。

公开(公告)号：CN110136224B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN201811351115.X

申请日：2018-11-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 高民守 ,  韩承周 ,  韩在濬 ,  金智慧 ,  朴成彦 ,  崔昌圭

IPC: G06T11/60

Abstract: 公开了一种图像融合方法和设备。所述图像融合方法包括：从第一图像帧检测在第一图像帧中示出的对象的第一特征点，基于检测到的第一特征点和预定义的参考点来转换第一图像帧，从第二图像帧检测在第二图像帧中示出的对象的第二特征点，基于检测到的第二特征点和参考点来转换第二图像帧；通过组合转换的第一图像帧和转换的第二图像帧来获得组合图像。

公开(公告)号：CN112966626B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202110282834.6

申请日：2021-03-16

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李晖 ,  薛继光 ,  李善敏 ,  韩承周 ,  韩在濬

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种人脸识别方法和装置。所述方法包括：基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征，分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征；基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征；基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征；基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中，第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的，第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。